Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The method of automatic identification of motor vehicle users

Niedziela Tadeusz

Journal of civil engineering and transport

|

2020

|

Vol. 2, No. 2

63--71

EN

This paper presents a method of automatic recognition of fingerprint diffraction images of motor vehicle users. The proposed method is based on the basic physical properties of the Fourier transform. It creates the possibility of reducing the problem of recognition to the Fourier transform of the image function, extraction of characteristic features vector and classification of input images.

PL

Praca prezentuje metodę automatycznego rozpoznawania obrazów dyfrakcyjnych odcisków palców użytkowników pojazdów mechanicznych. Proponowana metoda, bazuje na podstawowych właściwościach fizycznych transformaty Fouriera. Stwarza możliwość sprowadzenia problemu rozpoznawania do transformaty Fouriera funkcji obrazowej, ekstrakcji wektora cech charakterystycznych i klasyfikacji obrazów wejściowych.

2

Opto-electronic method of pattern recognition of motor vehicles in spatial frequency domain

Cyran K. A., Niedziela T.

Archives of Transport

|

2009

|

Vol. 21, iss.1-2

27-47

EN

The article presents a high speed hybrid pattern recognition system in spatial frequency domain. The sub-system responsible for extraction of features of an image is constructed as diffraction network in the form of holographic ring-wedge detector with probabilistic neural network as a classitier. Since the extractor of this type is used for extracting image features and can be produced at relatively low costs with the use of a high detinition mask generated by computer, such masks should be automatically designed for given tasks. The paper mainly focuses on improvements of feature space optimisation method chiefly designed for the classitier in the form of probabilistic neural network. The abovementioned improvements were feasible thanks to the introduced moditication of the notion of indiscernibility in the theory of rough sets.

PL

Artykuł prezentuje szybki hybrydowy system rozpoznawania obrazów w dziedzinie częstości przestrzennych. Podsystem odpowiedzialny za ekstrakcję cech charakterystycznych obrazu zbudowany jest jako siatka dyfrakcyjna w postaci holograficznego detektora pierścieniowo-klinowego, a klasyfikatorem jest probabilistycza sieć neuronowa. Ponieważ ekstraktor tego typu służy do wydobywania cech obrazu i może być wytworzony po relatywnie niskich kosztach z wykorzystaniem maski o dużej rozdzielczości wygenerowanej przez komputer, zatem maski te powinny być automatycznie projektowane do powierzonych im zadań. Praca koncentruje się głównie na udoskonaleniach metody optymalizacji przestrzeni cech, zaprojektowanej głównie dla klasyfikatora w postaci probabilistycznejnej sieci neuronowej. Wspomniane udoskonalenia były możliwe dzięki wprowadzonej modyfikacji pojęcia nierozróżnialności w teorii zbiorów przybliżonych.

3

Optimisation method of feature extractor for automatic pattern recognition system of motor vehicles

Cyran K. A., Niedziela T.

Archives of Transport

|

2009

|

Vol. 21, iss.1-2

5-25

EN

The formalism of rough set theory (RST) was adapted for the problem of optimisation of feature extractor in the form of holographic, computer generated ring - wedge detector in pattern recognition system in spatial frequency domain. Within the framework of the present paper for the information system with conditional attributes of continuous type, the notion of modified indiscernibility relation was proposed [...] Given modification can also be applied to a generalised version of RST of variable precision. As a result of the proposed optimisation method of feature extractor in the system of automatic pattern recognition of motor vehicles, the number of nondeterministic rules was decreased from 3% for the best case of single-criterion optimization to 2% for a typical solution in multi-criterion optimisation, which constitutes a 33% improvement in relation to the best problem solution obtained in a single-criterion model. Thus, an assumption was proved that introduction of an additional auxiliary criterion would help in search for better solutions.

PL

Formalizm teorii zbiorów przybliżonych (TZP) został zaadaptowany do problemu optymalizacji ekstraktora cech charakterystycznych w postaci holograficznego, komputerowo generowanego detektora pierścieniowo-klinowego w systemie rozpoznawania obrazów w dziedzinie częstotliwości przestrzennych. W ramach niniejszej pracy dla systemu informacyjnego z atrybutami warunkowymi typu ciągłego zaproponowano określenie zmodyfikowanej relacji nierozróżnialności [...] Podana modyfikacja może też być stosowana w uogólnionej wersji TZP o zmiennej precyzji. W efekcie zaproponowanej metody optymalizacji ekstraktora cech charakterystycznych w systemie automatycznego rozpoznawania obrazów pojazdów mechanicznych zmniejszono ilość reguł niedeterministycznych z 3% dla najlepszego przypadku optymalizacji jednokryterialnej do 2% dla typowego rozwiązania w optymalizacji wielokryterialnej, co stanowi poprawę o 33% w stosunku do najlepszego rozwiązania problemu uzyskanego w modelu jednokryterialnym. Potwierdziło się zatem przypuszczenie, że wprowadzenie dodatkowego kryterium pomocniczego pomoże w poszukiwaniu lepszych rozwiązań.

4

Diagnozowanie metodą podczerwieni lotniczych konstrukcji przekładkowych z automatyczną identyfikacją wykrytych uszkodzeń.

Wójcik J.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2005

|

Vol. 40, nr 1

165-179

PL

W pracy przedstawiono metodę termografii synchronicznej do wykrywania uszkodzeń powstających w trakcie eksploatacji statku powietrznego w lotniczych konstrukcjach przekładkowych. Opisano podstawy fizyczne rozchodzenia się fali cieplnej w konstrukcjach złożonych, wywołanej przez zewnętrzne źródło promieniowania. Zaprezentowano obrazy uszkodzeń uzyskane przez zastosowanie systemu termograficznego "lock-in". Zaproponowano metodę automatycznej identyfikacji uszkodzeń występujących w lotniczych konstrukcjach przekładkowych na podstawie ekstrakcji ich cech charakterystycznych z otrzymanych obrazów w podczerwieni. Ekstrakcję cech charakterystycznych uszkodzeń elementów lotniczych konstrukcji przekładkowych uzyskiwano w przestrzeni fourierowskiej. Próbkowanie widma obrazu wad realizowano za pomocą matrycy detektorów pierścieniowo-klinowych. Uzyskana informacja o cechach charakterystycznych wad była skompresowana do postaci 64-elementowego słowa cyfrowego, co w zdecydowany sposób ułatwia identyfikację informacji z wykorzystaniem sieci neuronowych.

EN

In this paper synchronic thermography method applied to detection of defects forming during aircraft operation in aircraft sandwich structures was presented. Physical fundamentals of thermal wave propagation in complex structures, caused by external emiter, were described. Images of defects obtained with "lock-in" system were presented. A method of automatic defects identification in aircraft sandwich structures was proposed, based of extraction of their characteristic features from infrared images. Extraction of characteristic features of defects in aircraft sandwich structures was obtained in Fourier space. Spectrum image of defects sampling with the usage of ring-wedge photodetectors was performed. The information about characteristic features of defects is compressed to 64-digit word, what makes considerably easy information identification with use of neural networks.

5

Metoda automatycznej identyfikacji obrazów defektów w płaszczyźnie dyfrakcyjnej

Wójcik J., Niedziela T., Rakowska J.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

|

2002

|

nr 14

161-176

PL

Zaproponowano metodę automatycznej identyfikacji wad występujących w lotniczych konstrukcjach przekładkowych na podstawie ekstrakcji ich cech charakterystycznych z obrazów w podczerwieni. Obrazy uzyskano, wykorzystując system termograficzny lock-in. Ekstrakcję cech charakterystycznych wad elementów lotniczych konstrukcji przekładkowych uzyskiwano w przestrzeni fourierowskiej. Próbkowanie widma obrazu wad realizowano za pomocą matrycy detektorów pierścieniowo-klinowych. Uzyskana informacja o cechach charakterystycznych wad była skompresowana do postaci 64-elementowego słowa cyfrowego, co w zdecydowany sposób ułatwia identyfikację informacji z wykorzystaniem sieci neuronowych.