Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  detektor neuronowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono koncepcję układu napędowego z silnikiem indukcyjnym sterowanym metodą polowo - zorientowaną o zwiększonym stopniu bezpieczeństwa. Do detekcji uszkodzenia wykorzystano sztuczną sieć neuronową. Detektor sprawdzono w różnych warunkach pracy, dla różnych rodzajów uszkodzeń czujnika. Opracowano kompletny system o zwiększonym stopniu bezpieczeństwa. Badania symulacyjne wykonano w środowisku Matlab/SimPowerSystem.
EN
In the paper the concept of safety induction motor drive system is presented. The speed sensor fault detector, based on the neural network, is described and tested in vector controlled (DFOC) induction motor drive. The fault tolerant algorithm using this system was applied and tested during different conditions. Simulation (obtained in MATLAB/SimPowerSystem) results are presented.
PL
W artykule zaprezentowano analizę możliwości wykorzystania składowych symetrycznych napięć i prądów stojana do wykrywania zwarć zwojowych w stojanie silnika indukcyjnego zasilanego z przekształtnika częstotliwości. Zaprojektowany detektor został zaimplementowany w środowisku LabVIEW, a następnie poddany testom w trakcie pracy silnika (on-line). Sprawdzono możliwości wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana za pomocą neuronowego detektora, w możliwie wczesnej fazie powstania uszkodzenia. Uzyskano bardzo dużą skuteczność neuronowego detektora wykrywającego zwarcia zwojowe i określającego stopień uszkodzenia (liczbę zwartych zwojów).
EN
This paper presents analysis of the application of symmetrical components of stator voltages and currents for detection of inter-turn short circuits of induction motor supplied by power converter. Designed detector was implemented in LabVIEW and tested during work of the machine (online). The possibilities of damage detection (in early stage of fault) of the stator windings using neural detector is tested. Very high effectiveness of inter-turn short circuits detection is achieved. Additionally evaluation of degree of damages is precisely determined (number of inter-turn short circuits).
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana silnika indukcyjnego zasilanego z przemiennika częstotliwości na podstawie analizy składowych głównych PCA wektora przestrzennego prądu stojana oraz obliczonych na jej podstawie wskaźników uszkodzenia uzwojenia. Omówiono realizację w LabVIEW wirtualnego przyrządu pomiarowo-diagnostycznego do wykrywania i lokalizacji zwarć zwojowych silnika indukcyjnego, bazującego na zaproponowanych wskaźnikach uszkodzenia. Sprawdzono również możliwości wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana silnika indukcyjnego za pomocą neuronowego detektora, w możliwie wczesnej fazie powstania uszkodzenia.
EN
In this paper problem of the early induction motors stator faults (the short-circuits) detection and localization supplied from the frequency converter is presented. The method based on the spatial current vector and principal components analysis (PCA) is used for the monitoring of the stator winding condition. The special fault location indicator was introduced. The virtual measurement-diagnostic system has been developed implemented in LabVIEW. Possibility of early stator winding fault detection using neural detector is also checked.
PL
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania detektorów neuronowych do wykrywania oraz identyfikowania uszkodzeń poszczególnych elementów konstrukcyjnych łożysk tocznych silnika indukcyjnego zasilanego z przemiennika częstotliwości. Do trenowania i testowania sieci neuronowej wykorzystano dane uzyskane z badań eksperymentalnych zrealizowanych na zestawie specjalnie przygotowanych łożysk z zamodelowanymi uszkodzeniami. Do uczenia i testowania zastosowano amplitudy charakterystycznych częstotliwości uzyskanych z analizy widmowej drgań mechanicznych oraz z analizy obwiedni.
EN
In the paper possibility of neural networks application for the detection of bearing faults (such as: balls, outer and inner races damages) in the induction motor supplied from the frequency converter is presented. The training and testing data of neural networks were obtained from the experiments carried out with a set of specially prepared bearings (with different damages). Magnitudes of the characteristic harmonics obtained from the spectral analysis of the mechanical vibrations and the envelope analysis were used for training and testing of the developed neural detectors.
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana silnika indukcyjnego zasilanego z przemiennika częstotliwości na podstawie analizy przesunięcia kątowego pomiędzy prądami stojana w poszczególnych fazach silnika oraz obliczonych na jej podstawie wskaźników uszkodzenia uzwojenia. Omówiono realizację w LabVIEW wirtualnego przyrządu pomiarowo-diagnostycznego do wykrywania i lokalizacji zwarć zwojowych silnika indukcyjnego, bazującego na zaproponowanych wskaźnikach uszkodzenia. Sprawdzono również możliwości wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana silnika indukcyjnego za pomocą neuronowego detektora, w możliwie wczesnej fazie powstania uszkodzenia.
EN
In this paper problem of the early induction motors stator faults (the short-circuits) detection and localization supplied from the frequency converter is presented. The method based on the phase shift between stator phase currents is used for the monitoring of the stator winding condition. The special fault location indicator was introduced. The virtual measurement-diagnostic system has been developed implemented in LabVIEW. Possibility of early stator winding fault detection using neural detector is also checked.
6
Content available Neuronowy detektor uszkodzeń łożysk tocznych
EN
Early detection of rolling bearing faults in induction motors is very important task in the exploitation of electrical motors due to the consequences of the their damage. In the article the possibility of the neural networks application for the detection of bearing faults (such as: balls, outer and inner races) in induction motors is presented. The training and test of the neural network used data obtained from the experiments carried out on a set of specially made bearing damage. To the test used amplitudes of the characteristics frequency obtained from the spectral analysis of the mechanical vibrations and the envelope analysis.
EN
This paper deals with problems concerning practical realization of neural detectors of rotor faults for induction motors. The design methodology for such neural detector was presented. Neural network was trained and tested using harmonics obtained from spectral analysis of the stator current and the stator current space vector modulus. The on-line operation of this neural detector in the real drive system was presented in the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.