Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: detektor akustyczny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza ruchu drogowego z wykorzystaniem analizy akustycznej

Marciniuk Karolina, Kostek Bożena

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2020

nr 7-8

370--373, CD

Tematyka pracy porusza zagadnienia dotyczące pozyskiwania informacji o ruchu drogowym z wykorzystaniem monitoringu akustycznego. Przybliżono podstawowe techniki nadzoru nad ruchem drogowym. Przedstawiono założenia akustycznego detektora ruchu i zbadano jego skuteczność na trzech płaszczyznach działania – zliczania pojazdów, klasyfikacji rodzajowej i klasyfikacji warunków pogodowych panujących na nawierzchni.

The subject of the work is related to the acquisition of traffic information using acoustic monitoring. Baseline techniques of road traffic supervision are presented. The assumptions of the acoustic motion detector are introduced, and its effectiveness is examined at three levels of operation - vehicle counting, generic classification, and classification of weather conditions on the surface.

Zdalna diagnostyka tafli szklanej z zastosowaniem elementów analizy sygnałów HILBERTA

Tlaga J., Tlaga W.

Diagnostyka

2004

Vol. 30, T. 2

133--136

W referacie przedstawiono wyniki badań nad konstrukcją detektora wykrywającego moment pęknięcia tafli szklanej drogą analizy sygnału dźwięku. W pierwszym podejściu zastosowano meto-dę JTFA (ang. Joint Time-Frequency Fourier Analysis) do analizy procesu dezintegracji szkła. Opracowano uproszczony model pęknięcia szkła i pierwsze algorytmy diagnostyczne. W kolejnym kroku opracowano metodę diagnostyczną wykorzystującą transformację Hilberta do wydobywania elementów sygnałów przenoszących informację o zjawisku pękania szkła. Prace te zakończyły się opracowaniem metody diagnostycznej opartej na systemie eksperckim, możliwej do implementacji w mikrokontrolerach średniej klasy.

The paper presents research results on design of detector for detection of glass pane brake, based on analysis of acoustic signal. Joint Time-Frequency Analysis (JTFA) has been applied in first attempt to analyze glass decomposition process. Simplified glass break model and first diagnostic algorithms has been evaluated. Further research led to development of diagnostic method applying Hilbert transformation to extract signal components characterizing glass break phenomena. The research has been finalized with evaluation of diagnostic method based on expert system, possible to be implemented in mid-class microcontroller.