W artykule przedstawione jest wprowadzenie do zagadnienia automatycznej i adaptacyjnej detekcji oraz analizy zespołów QRS w zapisach elektrokardiograficznych. W przeprowadzonych badaniach stosowano algorytmy, w których wykorzystano transformacje falkowe. Głównym celem opisanych badań jest opracowanie wiarygodnej procedury detekcji i opisu zespołów QRS prawidłowych oraz anormalnych. Wśród tych drugich skupiono się na zespołach pochodzenia komorowego.
EN
The article discusses the problem of the automatic QRS complex detection in the electrocardiography signals. Among other approaches the wavelet based algorithms are the ones of the most promising outcomes. Authors propose introduction of elements of adaptive techniques to the original scheme. The main aim is to achieve reliable detection and analysis procedure for different morphologies of QRS complexes both normal and dysfunctional cases, with the main focus on ventricular arrhythmias.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The article presents the Author’s approach to testing and evaluation of the QRS detection algorithm. The main goal is to make those two tasks easy, both for engineers and physicians. The specialized environment for the QRS detection quality analysis, in an convenient and effective way, was developed. The paper describes problems in the field that were solved, presents the Author's application which was created and shows how it fulfils the normative documents and physician requirements.
PL
W artykule przestawiono przykładowe podejście do testów i oceny jakościowej algorytmów detekcji zespołów QRS. Głównym celem pracy jest znaczne uproszczenie powyższych etapów składowych. Powstała w wyniku aplikacja umożliwia wygodny i efektywny sposób przeprowadzania testów normatywnych. Artykuł opisuje problemy związane z implementacją uwzględniającą wymagania restrykcyjnych norm bezpieczeństwa wymaganych przez środowisko medyczne.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The problem of real time restrictions and effectiveness requirements of the QRS detection algorithm is presented in the paper. Several approaches were taken into account and were tested during the research. CSE ECG databases were used as test signal set. FIR and IIR filters were investigated as well as different filter coefficients floating point data types. The paper summarises Authors’ investigations in the field of QRS detector application to the contemporary market platform.
PL
W artykule przedstawione zostały zagadnienia dotyczące wymagań stawianych algorytmom do detekcji zespołów QRS, przeznaczonych do pracy w czasie rzeczywistym. Szczególnie ważne są przeciwstawne problemy, które dotyczą skuteczności pracy algorytmu i szybkości jego działania. W trakcie testów wykorzystano wiele rozwiązań bazujących na filtrach SOI oraz NOI oraz różnych formatach współczynników filtrów.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The article concerns the description of effective pacemaker excitations detection and remover signal processing. The main goal was to provide reliable software module which will be implemented in real industrial cooperant's medical system. Considered DSP algorithm was tested with CSE database signals mixed with contaminations stated in EN 60601-2-51.
PL
Artykuł skupia się na prezentacji efektywnego algorytmu detekcji i usuwania impulsów kardiostymulatora z sygnałów EKG. Główny cel jaki sobie postawiono był ukierunkowany na opracowanie pewnego i stabilnego modułu softwarowego pozwalającego na wykorzystanie go w rzeczywistym systemie medycznym kooperanta z branży medycznej. Przedstawiony algorytm został dodatkowo przetestowany na danych zaburzonych sygnałami definiowanymi przez normę EN 60601-2-51.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono wyniki badań odporności na zaburzenia elektromagnetyczne detektora zespołów QRS zbudowanego z wykorzystaniem analogowych układów programowalnych FPAA. Zespoły QRS na elektrokardiogramie odpowiadają skurczom komór serca. Głównym celem badań była weryfikacja poprawności pracy układów FPAA w obecności narażeń o poziomach, które zgodnie z odpowiednimi normami, powinny być tolerowane przez urządzenia podtrzymujące życie. Wykazano poprawne działanie układów FPAA w obecności w/w narażeń.
EN
The paper outlines results obtained from investigation of immunity to electromagnetic disturbances demonstrated by the QRS complex detector designed with use of Field Programmed Analog Arrays (FPAA). QRS complexes on ECG waveforms correspond to contractions of heart ventricles. The research study was intended to verify whether FPAA devices are capable to keep working correctly at presence of disturbances with levels that are specified by relevant standards as tolerable to life-support equipment. The experiments demonstrated reliable operation of FPAA circuits under exposure to such disturbances.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The article concerns the problem of computer aided electrocardiography signals analysis. Automatic analysis of these signals starts with QRS-complex detection which is the principal task. Reliability rate achieved at this stage affects all ECG signal parameters determined at the following steps of automated analysis process. This fact proves that the first stage of ECG signals analysis is of high importance. Detailed discussion of obtained results plays the main role of the article.
PL
Artykuł dotyczy problematyki występującej we wspomaganej komputerowo analizie sygnałów elektrokardiograficznych. Podstawowym zadaniem, które rozpoczyna analizę jest detekcja zespołów QRS. Wiarygodność wyników otrzymanych na tym etapie, bezpośrednio wpływa na jakość parametrów wyznaczanych na etapach kolejnych. W artykule rzeprowadzono dyskusję i szczegółowy opis wyników.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przekształcenie falkowe stanowi bardzo efektywne narzędzie do analizy sygnałów elektrokardiograficznych. Cecha ta znakomicie kompensuje relatywnie większy nakład obliczeniowy, jeśli by ją porównać z wieloma odmiennymi technikami stosowanymi na tym polu. Dodatkowo, jak pokazują eksperymenty, własności współczynników przekształcenia falkowego mogą stanowić użyteczny zbiór danych wejściowych w zastosowaniu do klasyfikacji zespołów QRS, pod względem postaci morfologicznych.
EN
Wavelet transform has become a very useful and effective tool for the analysis of electrocardiographic signals. This property redresses remarkably, relatively higher computational effort, as compared to many other approaches used in the field. What is more, performed experiments clearly manifest that the wavelet transform coefficients can be used as a valuable input data set for the QRS complexes classification in terms of their morphology.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono metodykę postępowania przy projektowaniu algorytmu przeznaczonego do lokalizacji zespołów QRS w zapisie EKG. Omawiane zagadnienie stanowi podstawowy etap, wspomaganej komputerowo automatycznej analizy zapisów EKG. Dokładność określania pozycji zespołów QRS ma bardzo duże znaczenie gdyż bezpośrednio wpływa na diagnostyczną wartość wyznaczanych, podstawowych parametrów pracy serca, a także na jakość danych otrzymywanych na dalszych etapach analizy zapisów EKG.
EN
The article concerns automatic QRS-complex detection in the ECG signal. The presented algorithm is the modified variant of the one worked out by Li C. et al. The presented algorithm is characterized by the sensitivity Se = 99.87% and Positive predictivity value P+ = 99,92% The advantage of the author’s solution is that the maximum detection error rate for “the worst” signal is much smaller for the presented algorithm (1.14%) as referred to the reference one (1.59%).
The paper presents the study of the algorithm of wavelet compressor dedicated to electrocardiographic signals and results of its implementation in the signal processor SHARC ADSP-21364. The designed compressor is characterized by a work in the real time and with possibility of the separate compression of the signal about the higher diagnostic worth determined as the QRS complex.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.