Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: detekcja zdarzeń

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza podobieństwa sygnałów diagnostycznych z wykorzystaniem metod odległościowych

Pełech-Pilichowski T., Duda J. T.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2011

T. 15, z. 2

389-397

Artykuł koncentruje się na prezentacji koncepcji wykorzystania miar odległości do monitorowania zmiennych procesowych w celu identyfikacji podobnych sytuacji procesowych. W pracy opisano problematykę przetwarzania sygnałów diagnostycznych, scharakteryzowano ideę wykorzystania miar odległościowych do monitorowania podobieństwa sytuacji procesowych, przedstawiono i opisano przykładowe wyniki retrospektywnej analizy podobieństwa z wykorzystaniem dedykowanej miary odległości, z uwzględnieniem transformacji danych wejściowych.

The article focuses on the presentation of the concept of using distance measures for monitoring process variables, aimed at the identification the process similar situations. The paper describes the problems of diagnostic signal processing. The idea of the use of distance measures for process situations similarity monitoring is described. Sample results obtained for retrospective analysis with the dedicated similarity method, including the input data transformation, are shown and discussed.

Wykorzystanie podejścia immunologicznego do prognozowania szeregów czasowych

Pełech-Pilichowski T., Duda J.T.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2009

T. 13, z. 2

551-561

W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania paradygmatu immunologicznego do wykrywania zdarzeń symptomatycznych, zwiastujących załamania trendu w szeregach czasowych, umożliwiających zwiększenie skuteczności krótko- i średnioterminowej predykcji ekstrapolacyjnej, prowadzonej z wykorzystaniem testów największej wiarygodności. Opisano koncepcję immunopodobnego algorytmu, definicje podstawowych obiektów systemu, przedstawiono przykładowe wyniki obliczeń numerycznych.

This article presents an idea of application of immune paradigm to symptomatic event detection, announcing long-term trend changes in time series that give a possibility to improve efficiency of short and medium-term prediction based on linear trend extrapolation. A conception of immune-like algorithm and definition of main system objects are presented, exemplary results of calculation (applied to financial time series) given with partially implementation of proposed immune-based algorithm are showed.