Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: detekcja szumów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie transformacji falkowej do detekcji i usuwania szumów z danych rastrowych

Pyka K.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

2007

Vol. 17b

681--689

W pracy zaproponowano zastosowanie transformacji falkowej do wykrywania szumów zawartych w danych rastrowych a następnie do usuwania szumów losowych. Omówiono syntetycznie problem szumów występujących w obrazach cyfrowych oraz stosowane metody ich usuwania. Przedstawiono najważniejsze cechy transformacji falkowej. Jako materiał badawczy wykorzystano fragmenty zdjęć lotniczych i wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Analizowano także dane pseudo-rastrowe, jakimi są wysokościowe modele terenu o strukturze regularnej siatki. Badania potwierdziły możliwość formułowania wskaźników zawartości szumów, opartych na analizie kształtu rozkładów współczynników detali falkowych. Stwierdzono, że badanie kształtu histogramów komponentów falkowych może być zastosowane do porównywania zmian radiometrycznych następujących podczas przetwarzania obrazów. W pracy przedstawiono koncepcje wykorzystania falek do redukowania zawartości szumów losowych. Na podstawie pierwszych eksperymentów badawczych sformułowano problemy cząstkowe, których rozwiązanie powinno zagwarantować wysoka skuteczność metody redukcji szumów w dziedzinie transformaty falkowej.

In the present paper, the use of wavelet transformation for determining noise type and reduction of random noise from raster data, is proposed. Noise in the digital images and applied methods for noise removal is described synthetically. The most important features of wavelet transformation are presented. The fragments of aerial photographs and high-resolution satellite images were used as a research material. Besides the images, the pseudo-raster data, such as the area digital terrain models (DTM) with the regular grid structure, were analysed. The research confirmed the possibility to define the noise content indicators based on the analysis of wavelet detail coefficients distribution shape. It was found that the study of histogram shape of the wavelet components can be employed for the comparison of the radiometric changes occurring during radiometric and geometric processing of the images. In the paper, the concept of using wavelets for the reduction of the random noise content is presented. On the grounds of the experiments in preliminary research, the partial problems were formulated. Finding the solution to them should guarantee the efficiency of noise reduction method in the wavelet transformation field.

A combinatorial based technique for impulsive noise removal in images

Rital S., Bretto A., Cherifi H., Aboutajdine D.

Image Processing & Communications

2001

Vol. 7, no 3-4

115-129

The aim of this work is the elimination of the impulsive noise from an image using hypergraph theory. We introduce an image model called Adaptive Image Neighborhood Hypergraph (AINH). From this model we propose a combinatorial definition of noisy data. A detection procedure is used to classify hyperedges either as noisy or clean data. Similar to other techniques, the proposed algorithm uses an estimation procedure to remove the effects of noise. The efficiency of the proposed method was tested on gray scale images using objective image quality measures. The results show that the new method outperforms standard impulsive noise reduction algorithms.