Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2025

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: detekcja stanu maszyny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of the possibility of using an audio signal to detect the state of the machine based on the sound it generates

Majda-Zdancewicz Ewelina, Pierzak Wiktor

Przegląd Elektrotechniczny

2025

R. 101, nr 2

219--223

As part of the experiments, research was carried out to detect the condition of the electric machine. In the first place, a laboratory stand was designed to test acoustic signals. This process included, m.in, the selection of an electric machine, load system, measuring devices, recording device, and the definition of its operating states. The recordings were recorded in the Laboratory of Electrical Machines at the Institute of Electronic Systems of the Faculty of Electronics of the Military University of Technology using the SZUAa54a induction motor. The feature extraction process involved the generation of spectral descriptors. The method of decision trees and the k nearest neighbor method were used as the classification algorithm. The proposed method gives an efficiency of 95.53%.

W ramach eksperymentów przeprowadzono badania mające na celu wykrycie stanu maszyny elektrycznej. W pierwszej kolejności zaprojektowano stanowisko laboratoryjne do badania sygnałów akustycznych. Proces ten obejmował m.in. dobór maszyny elektrycznej, układu obciążeniowego, urządzeń pomiarowych, urządzenia rejestrującego oraz określenie jego stanów pracy. Nagrania rejestrowano w Laboratorium Maszyn Elektrycznych Instytutu Systemów Elektronicznych Wydziału Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej przy użyciu silnika indukcyjnego SZUAa54a. Proces ekstrakcji cech obejmował generację deskryptorów widmowych. Jako algorytm klasyfikacji zastosowano metodę drzew decyzyjnych oraz metodę najbliższego sąsiada. Proponowana metoda daje sprawność 95,53%.