Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  detekcja powierzchni
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
PL
Artykul stanowi podsumowanie badań autora w zakresie algorytmów przetwarzania danych pozyskanych ze skanera 3D, zamieszczonych w rozprawie doktorskiej. Zaprezentowano algorytm filtracji nieregularnych danych pomiarowych 3D, zwanych obrazem 3D. Następnie omówiono algorytm decymacji, w którym wprowadzono modyfikację, która skupia się na wprowadzeniu a priori wartości stopnia decymacji okreslającego liczbę usuniętych punktów ze zbioru. Najistotniejszym elementem badań był algorytm hybrydowy detekcji obiektów w przestrzeni 3D, który bazuje na wykorzystaniu transformaty Hough'a 3D w powiązaniu z segmentacją metodą rozrostu, która powoduje wzrost efektywności algorytmu.
EN
In the paper some authors experiments summary has been presented. First the robust noise reduction in 3D measurement data algorithm has been presented. Often the noise source are optical elements from the 3D scanner. This noise commonly is the separate groups of points with high amplitude or single points with low amplitude. Main idea of applied algorithm depends on maximize distance - distance between points in three dimensional space - nearest neighbors in sliding 3D sphere. Next the modification of decimation algorithm has been presented. Main idea of proposed algorithm depends on adding a priori decimation level - number of the data points, which must be deleted from the dataset. Also the new hybrid algorithm for detection of parametric surfaces in 3D measurement data is presented in this paper, as well as some major problems connected with 3D data acquisition and processing. The algorithm is based on 3D Hough transform and segmentation with region growing which increase the efficiency of the algorithm. The application of Hough transform for parametric surfaces in 3D is the natural extension of the Hough transform for 2D digital images, where it is used for detection of e.g. lines and ellipses.
EN
In the study an algorithm localizing surfaces of minimal cuts within gray-level volumetric images of porous structures is introduced. A two-stage algorithm consists of identifying the typical intensity, corresponding to the background (void) phase and then finding an optimal cut in a properly constructed graph. It is conjectured that the minimal cut surface can provide information about the region in which deformation can localize during mechanical loading. Finite element simulations are presented to support such conjecture.
PL
W pracy przedstawiono algorytm znajdujący powierzchnie minimalnego cięcia w obrazach struktur porowatych. Zaprezentowany algorytm może być użyty do analizy zarówno obrazów binarnych jak i obrazów w skali szarości, dwu- i trójwymiarowych. Algorytm w pierwszym kroku identyfikuje typową intensywność odpowiadającą tłu, a następnie po odpowiednim prze skalowaniu odcieni szarości znajduje minimalne cięcie w obrazie, interpretowanym jako graf ważony. Powierzchnia minimalnego cięcia może dawać informację o obszarze w którym zlokalizuje się deformacja w trakcie mechanicznego obciążania badanej struktury.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.