Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Studia Informatica

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: detekcja obszarów skóry

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Adaptive skin detection in colour images using error signal space

Papież M., Kawulok M.

Studia Informatica

2013

Vol. 34, nr 2A

365--377

In this paper we present a study on skin detection methods which operate in an error signal, obtained from the RGB colour space. Using this singledimensional space, a global skin colour model was defined, as well as a facial regionbased adaptation scheme was proposed recently. Our contribution lies in investigating the importance of how the facial regions are defined, and also we extend the existing methods that operate in the error space. Obtained experimental results indicate that the proposed improvements help better exploit the potential of the error space, and they reduce the skin detection errors.

Artykuł przedstawia badania dotyczące metod detekcji skóry na podstawie sygnału błędu, otrzymanego po przekształceniu przestrzeni barwnej RGB. We wcześniej opublikowanych pracach sygnał błędu posłużył do zdefiniowania globalnego modelu barwy skóry, a także modelu adaptacyjnego bazującego na wykrytych obszarach twarzy. Wkład autorów polega na zbadaniu istotności sposobu określania obszarów twarzy, a ponadto zaproponowane zostało rozwinięcie istniejących metod. Otrzymane wyniki eksperymentalne pokazują, że proponowane udoskonalenia umożliwiają bardziej efektywne wykorzystanie przestrzeni błędu oraz skutkują redukcją błędów detekcji skóry.

Skin region detection in digital images using discriminative textural features

Kawulok M.

Studia Informatica

2012

Vol. 33, nr 2B

37-48

This paper presents a novel approach towards human skin regions detection and segmentation. The main contribution is concerned with proposing the discriminative texture analysis performed over skin probability maps obtained using conventional color-based methods. Results of the experimental validation reported in the paper confirm that the texture is an important source of information, neglected by many skin detection techniques.

Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę poprawy dokładności detekcji i segmentacji obszarów ludzkiej skóry w obrazach cyfrowych. Oryginalnym elementem przedstawionych badań jest zastosowanie dyskryminacyjnej analizy teksturalnej, przeprowadzanej w obrazie mapy prawdopodobieństwa występowania skóry. Mapy takie są otrzymywane za pomocą klasycznych metod funkcjonujących na bazie analizy barwy. Przedstawione wyniki walidacji eksperymentalnej potwierdzają, że tekstura stanowi istotne źródło informacji w detekcji skóry, co nie jest wykorzystywane przez większość istniejących metod.