Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: detekcja linii

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Detection of cracks in asphalt pavement during road inspection processes

Staniek M.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

2017

z. 96

175--184

Road inspection is one of key processes of a pavement management system, whose function is to examine and describe the road infrastructure condition. When thoroughly performed, it provides the information required to implement an adequate road infrastructure maintenance policy and plan ad hoc repairs or refurbishments. This article discusses a solution for automatic asphalt pavement cracking detection, based on image-processing technology. This solution makes it possible to identify different crack types, i.e., transverse, longitudinal, alligator-type and technological cracks. The detection process is based on the application of various methods, including statistical difference identification for pre-assumed image analysis directions, i.e., in and opposite to the test vehicle running direction. The purpose of the morphological and filtering operations applied was to reduce the image noise level. The solution proposed was verified using video material in the form of a sequence of images recorded using the test vehicle.

Szybki algorytm identyfikacji linii

Lech P.

Logistyka

2014

nr 6

6622--6629

W pracy przedstawiono szybki algorytm identyfikacji linii, który może mieć praktyczne zastosowanie w systemach o małej mocy obliczeniowej np. robotach mobilnych. Proponowane rozwiązanie jest zalecane dla systemów wizyjnych z kamerami o dużej rozdzielczości. Klasyczne detektory krawędzi generują nadmierną ilość informacji do przetwarzana. Proponowane w pracy algorytmy znacznie tą nadmiarowość redukują, pozostawiając cechy dominujące. Ograniczenie to polega na drastycznym zredukowaniu rozdzielczości obrazu w oparciu o jego fragmentacje, redukcję fragmentów do pojedynczego piksela metodami statystycznymi i ponowną rekonstrukcje obrazu. Proponowane statystyczne metody porównano z klasycznymi metodami skalowania obrazów. Opisano różne metody statystyczne, wskazując najszybszą w działaniu. Otrzymane wyniki potwierdziły wysoką wydajność opracowanych algorytmów. Poprawność działania w selekcji linii horyzontalnych pokazano na przykładach.

The paper presents a fast algorithm to identify lines, that can have practical use in systems with low computing power, e.g. mobile robots. The proposed solution is recommended for machine vision systems and high resolution cameras. Classical edge detectors are cause of generate an excessive amount of information, the proposed work algorithms significantly reduce the redundancy, leaving the dominant features. An idea is to drastically reduce the image resolution based on its fragmentation. Each fragment is reduced to a single pixel by statistical methods and the reduced image is reconstructed. The proposed statistical methods were compared with the classical methods of scaling images. This article describes the various statistical methods for reduce image resolution, indicating the fastest in action. The obtained results confirmed the high performance of the developed algorithms. Correct operation in the selection of horizontal lines shown in the examples.