PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  detection field
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Gradientowe charakterystyki pola detekcji dla danych obrazowych
Czapla Z.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2018
|
R. 19, nr 12
741--744
PL
Artykuł przedstawia metodę wyznaczania gradientowych charakterystyk opisujących pole detekcji. Przedstawiona metoda jest przeznaczona dla danych obrazowych. Dane obrazowe mają postać sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencję obrazów źródłowych tworzą ramki pobrane ze strumienia wideo uzyskiwanego na stanowisku pomiarowym. To samo pole detekcji jest definiowane dla wszystkich obrazów sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencja obrazów źródłowych jest konwertowana do postaci binarnej. Konwersja jest przeprowadzana na podstawie analizy gradientów obrazów źródłowych. Rozmieszczenie otrzymywanych wartości binarnych obrazów wynikowych odpowiada zawartości obrazów źródłowych. W obszarze pola detekcji, dla kolejnych obrazów wejściowych, obliczane są odpowiednio sumy wartości binarnych, arytmetyczna i uśredniona. Na podstawie uśrednionych sum wartości binarnych wyznaczane są gradientowe charakterystyki pola detekcji. Gradientowe charakterystyki pola detekcji są przeznaczone do detekcji pojazdów, mogą być również wykorzystywane do wyznaczania szybkość pojazdów lub do klasyfikacji pojazdów.
EN
The paper presents a method of determination of gradient characteristics describing a detection field. The presented method is destined for image data. Image data are in the form of a source image sequence. Frames taken from a video stream, obtained at a measurement station, create a source image sequence. The same detection field is defined for all images of the source image sequence. The source image sequence is converted into binary form. Conversion is carried out on the basis of analysis of source images gradients. Layout of obtained binary vales of target images is in accordance with a content of source images. In the area of detection field, arithmetic and averaging sums of binary values are appropriately calculated. On the bases of averaging sums of binary values, gradient characteristics of the detection field are determined. Gradient characteristics of detection field are intended for vehicle detection and also can be utilized for vehicle speed determination or vehicle classification.
2
Content available Gradient-based vehicle detection using a two-segment detection field.
Czapla Z.
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
2017
|
z. 96
27--36
EN
This paper presents a method of vehicle detection using the conversion of images from a source image sequence into binary target images. This conversion is performed on the basis of small image gradients. The location of binary values after conversion is in accordance with the edges of the converted image. For all processed images, a detection field is defined, which is composed of two segments. In the area of each segment, the sum of the edge values is calculated. On the basis of the calculated sums within the segments, an adjusted sum of the edge values is established, which allows for the determination of the state of the detection field. Vehicle detection is carried out by recognition of distinctive changes in the state of the detection field caused by the passing vehicle. Experimental results are provided.
3
Detekcja pojazdów przy użyciu obrazów binarnych
Czapla Z.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2017
|
Vol. 58, nr 4
30--32
PL
W artykule przedstawiono metodę detekcji pojazdów opartą na konwersji obrazu cyfrowego do postaci binarnej. W konwersji wykorzystywane są gradienty obrazu źródłowego. Uzyskane wartości binarne są uzupełniane w wyniku przeprowadzanej filtracji logicznej. Położenie binarnych wartości obrazu wynikowego odpowiada krawędziom obrazu źródłowego. Detekcja pojazdów przeprowadzana jest przez analizę stanu pola detekcji. Stan pola detekcji określany jest na podstawie sum wartości binarnych w obszarze pola detekcji.
EN
The article presents the method of vehicle detection based on conversion of a digital image into the binary form. In this conversion, image gradients of a source image are employed. The obtained binary values are supplemented by performed logical filtering. Location of binary values of the target image is in accordance with edges of the source image. Vehicle detection is carried out by analysis of the state of the detection field. The state of the detection field is determined on the basis of the sums of the binary values within the detection field.
4
Content available remote Wyznaczanie stanu pola detekcji na podstawie gradientów obrazu cyfrowego
Czapla Z.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
|
2016
|
z. 113
53--62
PL
Artykuł przedstawia oryginalną metodę wyznaczania stanu pola detekcji przy użyciu danych obrazowych. W prezentowanej metodzie wykorzystywany jest strumień wideo otrzymywany z kamery umieszczonej nad drogą. Wejściowa sekwencja obrazów składa się kolejnych ramek wejściowego strumienia wideo. Każdy obraz wejściowej sekwencji obrazów jest poddawany konwersji do punktowej reprezentacji obrazu. Suma punktów krawędziowych w obszarze pola detekcji jest obliczana dla każdego obrazu wejściowej sekwencji obrazów. Stan pola detekcji jest określany na podstawie obliczonych sum punktów krawędziowych. Pojazd przejeżdżający przez pole detekcji zmienia jego stan. Analiza stanu pola detekcji umożliwia detekcję pojazdów. W artykule przedstawiono wybrane wyniki pomiarów.
EN
The paper presents an original method of determination of detection field state with the use of image data. The presented method utilizes a video stream obtained from the camera placed above a road. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream. Each image from the input image sequence is converted into point image representation. For each image from the input image sequence, the sum of edge paints is calculated within the detections field. The state of the detection field is determined on the basis of calculated sums of the edge points. Vehicles driving through the detection field change its state. Analysis of the state of the detection field enables vehicle detection. Selected experimental results are provided.
5
Content available Wyznaczanie charakterystyk opisujących przejazd pojazdów przez pole detekcji
Czapla Z.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2015
|
R. 22, nr 12
2440--2444, CD
PL
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania charakterystyk otrzymywanych w trakcie przejazdu pojazdów przez pole detekcji. W prezentowanej metodzie wykorzystywana jest wejściowa sekwencja obrazów. Kolejne obrazy wejściowej sekwencji obrazów przetwarzane są do postaci binarnej dwuwarstwowego modelu obrazu. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Rozkład punktów bazowych dwuwarstwowego modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Postać binarna dwuwarstwowego modelu obrazu tworzona jest na podstawie znaczników nowej wartości bazowej w warstwie wartości różnicowych. Dla każdego obrazu wejściowej sekwencji obrazów w obszarze pola detekcji obliczane są suma punktów bazowych oraz uśredniona suma punktów bazowych. Zmiany sumy punktów bazowych oraz uśrednionej sumy punktów bazowych opisują przejazd pojazdów przez pole detekcji. Artykuł zawiera prezentację wyznaczonych charakterystyk.
EN
The paper presents a method of determination of characteristics obtained in the course of vehicle driving through a detection field. An input sequence of digital images is applied in the presented method. Consecutive images from the input image sequence are converted into the binary form of the two-layer image model. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Layout of base pixel values is in accordance with an image content. The binary form of the two-layer image model is created on the basis of a new base value markers in the different values layer. For each image of the image input sequence the sum of the base points and the average sum of the base points are calculated within the detection field. Changes of sum of the base points and the average sum of the base points describe vehicle driving through the detection field. Experimental results are provided.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.