Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Performance analysis of IoT- based cyanosis detection device in medical training

Azmi Nur Fatihah, Septiadi Nor Liyana, Delbressine Frank

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 4

155--161

EN

Cyanosis is a blue coloration around the mouth and lips. Since cyanosis is a symptom of a potentially serious and life-threatening disease as heart failure, an early, fast, and accurate recognition of cyanosis coloration is crucial. Cyanosis recognition in a newborn baby is quite challenging as color is perceived subjectively among new medical trainees. Cyanosis color can be influenced by lighting conditions, colored objects around the baby, visual perception, and the eyes condition of the observer. Hence, this project aims to develop the IoT based cyanosis detection device for newborn assessment in medical training application that aims to detect and evaluate correct cyanosis color values. The proposed system is a combination of hardware and software development and has been integrated with IoT applications for data monitoring and analysis. The feedback from the user is gathered to get their expectations and design requirements. The next design solution is prototype construction which is based on the user’s preferences from the conducted market survey. For conclusion, the color error, comparison of color swatch between the actual and measured color, and the status of the data whether cyanosis or non-cyanosis was analyzed using the developed cyanosis device.

PL

Sinica to niebieskie zabarwienie wokół ust i warg. Ponieważ sinica jest objawem potencjalnie poważnej i zagrażającej życiu choroby, takiej jak niewydolność serca, kluczowe znaczenie ma wczesne, szybkie i dokładne rozpoznanie sinicy. Rozpoznanie sinicy u noworodka jest dość trudne, ponieważ kolor jest postrzegany subiektywnie przez nowych stażystów medycznych. Na kolor sinicy mogą wpływać warunki oświetlenia, kolorowe przedmioty wokół dziecka, percepcja wzrokowa i stan oczu obserwatora. Dlatego ten projekt ma na celu opracowanie opartego na IoT urządzenia do wykrywania sinicy do oceny noworodków w zastosowaniach szkolenia medycznego, które ma na celu wykrywanie i ocenę prawidłowych wartości koloru sinicy. Proponowany system jest połączeniem rozwoju sprzętu i oprogramowania i został zintegrowany z aplikacjami IoT do monitorowania i analizy danych. Informacje zwrotne od użytkowników są zbierane w celu poznania ich oczekiwań i wymagań projektowych. Kolejnym rozwiązaniem projektowym jest budowa prototypu, która bazuje na preferencjach użytkownika z przeprowadzonego badania rynku. Podsumowując, błąd koloru, porównanie próbki koloru między rzeczywistym i zmierzonym kolorem oraz status danych, czy sinica, czy nie sinica zostały przeanalizowane za pomocą opracowanego urządzenia do sinicy.

2

Geological defect and its geophysical prediction method in Karst Tunel

Li L., Li S., Zhou Z., Xu Z., Shi S., Zhang Q., Zhou Y., Hu C.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 1b

116--119

EN

With the rapid development of traffic tunnels construction in mountain area in the world, hydrogeological conditions are becoming unprecedentedly complex, water inrush and mud gushing is one of the typical common geologic hazards for the karst tunnel construction. .Based on the analyzing karst tunnel water inrush examples in recent years in china, the mechanism of geologic structure for water inrush has been explained through analyzing different karst hydrogeological storage structures. The unfavorable geologic bodies can be forecasted by geophysical method, and the detecting device and the signal receiving sensor would be selected for different water-bearing structure. The seismic wave, electromagnetic wave will be reflected and received by sensor when encountered geological defect, and the attributes of unfavorable geologic bodies were identified based on the returned signal. Risk assessment of water inrush must be done firstly during tunnel construction, an optimal system for water-bearing structure detecting in which prediction methods vary with the risk level of water inrush can be probed. As a result, the hazard prevention & controlling technological system of water inrush of karst tunnel is composed of risk evaluation system and comprehensive geological prediction system. It has been successfully used for hazards prevention and control for water inrush of Qiyueshan Tunnel in Hurong highway, including risk assessment and hazard source detection. Conclusions will benefit further research on hazards control of underground construction.

PL

Wraz z szybkim rozwojem budowy tuneli w terenach górskich rośnie znaczenie oceny warunków hydrogeologicznych: W szczególności, w przypadku tuneli w terenach krasowych, typowym niebezpieczeństwem jest napór wody i tryskające błoto. Na podstawie analizy wypadków w tunelach krasowych w Chinach w ostatnich latach, wyjaśniono mechanizm naporu wody przez analizę różnych formacji hydrogeologicznych w obszarach krasowych. Niekorzystne warunki geologiczne można prognozować metodami geofizycznymi, przez zastosowanie urządzenia detekcji sygnałów odbitych od różnych struktur wodonośnych. Podczas projektowania tunelu należy ocenić ryzyko wystąpienia naporu wody i przeprowadzić wszechstronną prognozę geologiczną. Przy budowie tunelu Qiyushan linii kolejowej Hurong przeprowadzono badania obejmujące oszacowanie ryzyka i wskazano źródła niebezpieczeństw.

3

Badanie i ocena zintegrowanego detektora pojazdów

Suda J., Kłos A.

Logistyka

|

2010

|

nr 4

CD-CD

PL

W artykule przedstawiono metodę i wyniki oceny zintegrowanego detektora pojazdów. Badane urządzenie reprezentuje najnowszy trend budowy detektorów. W jednym urządzeniu zastosowano kilka metod detekcji. W badanym urządzeniu wykorzystano: pasywną podczerwień (PIR), ultradźwięki i elektromagnetyczne promieniowanie mikrofalowe. Celem badań było określenie dokładności, z jaką detektor pojazdów TT 298 pozyskuje dane. Ocenie poddano: zliczania pojazdów, określanie struktury rodzajowej, pomiar i prędkości pojazdów. Analizowano funkcjonalność urządzenia, łatwość gromadzenia i analizy wyników pomiarów.

EN

This article presents testing methodology of combination traffic detector and its results. Detector that was evaluated is a new approach in traffic detection. It combines multiple technologies into one unit Detector utilizes three technologies: Doppler radar, ultrasonic and passive infrared. Evaluation goal was to determine detector accuracy of data acquisition. Examined data were volume, speed and classification. Usability, ease of installation, storing and processing data were also analyzed.