Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: deskryptory tekstury

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metody sztucznej inteligencji, teoria rozpoznawania obrazów i obliczenia równoległe w inżynierii

Gumuła A., Dębiński T., Jędrzejczyk D., Głowacki M.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

2009

Vol. 76, nr 4

297-302

W artykule poruszono problem informatycznego wspomagania prac inżynierskich – koncentrując się na dwóch aspektach: inteligentnym rozpoznawaniu wzorów i obrazów oraz na obliczeniach równoległych wspomagających prace technologiczne. Inteligentny system komputerowy może być niezwykle użytecznym asystentem w identyfikacji i diagnozowaniu problemów procesów czasu rzeczywistego. Nietypowe rezultaty obserwacji mogą być łatwo interpretowane i mieć wpływ na dalszy przebieg procesu. W pracy przedstawiono inteligentny system zaimplementowany w praktyce, oparty na teorii rozpoznawania obrazów. Wstępne wyniki na możliwości automatycznego rozpoznawania obrazów z zadowalającą dokładnością i następującą po nim klasyfikacją obiektów. System może zostać zaadoptowany do szeregu różnych typów obrazów. Inny typ metod informatycznych ma wpływ na procesy symulacji komputerowej wymagające długich czasów obliczeń. Walcowanie slabów z półciekłym rdzeniem jest dobrym przykładem takich procesów. Algorytm obliczeń równoległych w zastosowaniu do dekompozycji i następującego po nim rozwiązania układu równań może przynieść znaczące przyspieszenie rozwiązania problemu. W niniejszej pracy zastosowano algorytm synchronicznego rozwiązywania powstałego układu równań liniowych. Charakteryzuje się on tym, że zadanie posiada pewne rozgałęzienia, które mogą być wykonywane równolegle. Rozwiązane było testowane na klastrze opartym na homogenicznej sieci stacji roboczych. Polem doświadczalnym w tym zakresie stał się model mechaniczny, a rozwiązania dokonano metodą MINRES.

The importance of new computer science methods in engineering is still rising. This paper deals with computer science methods supporting engineering – two aspects of this problem are discussed below: intelligent pattern and image recognition and parallel computation supporting the technological work. An intelligent computing system can provide useful assistance with identification and diagnostics in real time processes. Abnormal results can be easily reduced and their existence has influence on the process proceedings. In framework of intelligent systems a simple scheme implemented in practice is presented as an application of image recognition. Preliminary results indicate that it is possible to identify images with reasonable accuracy and their subsequent classification. It can be successfully adopted in various types of images. There is another type of computer science methods which has influence on simulation of processes which require long computation time. Rolling of slabs with mushy zone is a good example of such processes. A parallel computing algorithm for decomposition and resolution of any equation set can give significant acceleration in solving the problem. In the current paper a synchronic algorithm has been presented. Its main characteristic is the use of few forks, which allow parallel computation. The solution was tested on a cluster of homogeneous workstations. Mechanical model of rolling process was a testing ground for solution by MINRES method.

Computer analysis of images of worn surfaces.

Oleksiak Z., Rudnicki Z.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2002

Vol. 37, nr 3

73-84

Digitized images of tribology surfaces belong to a large class of texture images which are frequently analyzed in many areas, mainly for diagnostic and quality control tasks. The paper describes some methods of texture image analysis, discrimination and numerical description on examples of two classes of worn surface images. The considered problems are dealing with the texture image feature extraction and selection of the best features to describe and to discriminate classes of images. The two approaches are presented: (1) extraction of large, redundant feature set and automatic selection of the best features; (2) intuitive feature definition and image processing to enhance the best discriminating features - proposed by authors. The methods were compared by use of Fisher's coefficient.

Cyfrowe obrazy powierzchni badanych w tribologii należą do obszernej klasy obrazów teksturowych analizowanych w wielu dziedzinach, głównie dla celów diagnostyki i kontroli jakości. Artykuł opisuje pewne metody analizy, rozróżniania i opisu liczbowego obrazów teksturowych zrealizowane dla dwu klas obrazów powierzchni o różnym stopniu zużycia. Rozważane są problemy ekstrakcji cech obrazów teksturowych i wyboru najlepszych cech dla opisu i rozróżniania badanych klas obrazów. Zaprezentowano dwa podejścia (1) automatycznej selekcji najlepszych cech z obszernego zbioru ekstrahowanych cech, (2) intuicyjnego określenia najlepszych cech i odpowiedniego ich uwydatnienia przez przetwarzanie obrazów - wg propozycji autorów. Metody porównano przy użyciu współczynnika Fishera.