Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: deskryptor geometryczny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of Selected Geometrical 3D Object Description Algorithms to the Problem of Model Retrieval

Frejlichowski D.

Przegląd Elektrotechniczny

2015

R. 91, nr 2

103-106

In the paper the comparison of three geometrical approaches to the representation of 3D shapes is presented. Two of them are wellknown and popular, i.e. Extended Gaussian Image and Shape Histograms. They are compared with a method based on the transformation of points from Cartesian to spherical co-ordinates. For the purpose of the experiments the „Princeton Shape Benchmark” database was applied, which became popular in the task of experimental evaluation of 3D shape descriptors. The current rapid development of computer hardware makes the processing of 3D scenes faster. Hence, the description of objects in image processing, recognition and indexing is possible. Amongst many existing applications of 3D shape descriptors their usage in CAD systems, biometrics, entertainment, virtual reality and image retrieval are especially tempting. In the paper the last listed problem is analysed.

W artykule opisano porównanie trzech podejść geometrycznych do zagadnienia reprezentacji kształtu 3D. Dwa spośród nich to dobrze znane i popularne techniki, tj. Extended Gaussian Image oraz Shape Histograms. Zostały one porównane z metodą opartą na przekształceniu punktów z kartezjańskiego do sferycznego układu współrzędnych. Na potrzeby eksperymentu wykorzystano bazę „Princeton Shape Benchmark”, która stała się popularna w eksperymentalnej ocenie deskryptorów kształtu 3D. Obecny szybki rozwój sprzętu komputerowego przyspiesza przetwarzanie scen trójwymiarowych. Dzięki temu opis obiektów na potrzeby przetwarzania obrazów, rozpoznawania oraz indeksowania stał się możliwy. Pośród wielu istniejących zastosowań deskryptorów kształtu 3D ich użycie w systemach CAD, biometrii, rozrywce, wirtualnej rzeczywistości oraz indeksowaniu obrazów jest szczególnie pożądane. W niniejszym artykule ostatnie z wymienionych zastosowań jest analizowane.