Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Olszewska A.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: deskryptor EA

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Lokalizacja źródeł wyładowań niezupełnych w transformatorach olejowych poprzez analizę sygnałów emisji akustycznej w różnych pasmach częstotliwości

Olszewska A.

Przegląd Elektrotechniczny

2010

R. 86, nr 11b

63-65

W pracy przedstawiono wyniki analizy sygnałów emisji akustycznej (EA) pochodzących od wyładowań niezupełnych (wnz) w transformatorze olejowym w różnych pasmach częstotliwości. Do tego celu wykorzystano deskryptory ADP, ADC i ADNC oraz obliczone mapy tych deskryptorów. Na podstawie analizy dokonano lokalizacji źródeł wyładowań niezupełnych w badanym transformatorze olejowym.

Analysis results of acoustic emission (AE) signals coming from partial discharges in oil transformer in chosen frequency bands are presented in the paper. In this case ADP, ADC, ADNC descriptors and calculated maps of these descriptors have been used. On the basis of analysis localization of sources of partial discharges in investigated oil transformer have been made.

Wykorzystanie deskryptorów ADP, ADC, ADNC do analizy sygnałów emisji akustycznej zarejestrowanych w transformatorach olejowych

Olszewska A.

Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka

2009

z. 4

103-114

W artykule przedstawiono wyniki badań sygnałów emisji akustycznej zarejestrowanych w trzech transformatorach olejowych. Do analizy tych sygnałów wykorzystano obliczone na podstawie rozkładów amplitudowych deskryptory ADP, ADC, ADNC. Przedstawiono również metodykę ułatwiającą analizę i identyfikację sygnałów EA pochodzących od wyładowań niezupełnych. Wyniki analizy zostały porównane z rezultatami innych metod pomiarowych (elektrycznej i DGA).

The investigation results of acoustic emission (AE) signals measured within three oil transformers are presented in the paper. Descriptors ADP, ADC and ADNC calculated from the amplitude distributions of AE signals have been used for analysis of these signals. The methodology which makes analysis and identification of AE signals generated by partial discharges easier is presented. The analysis results are compared with those obtained from other measuring methods (electric and DGA ones).