Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dependent regression model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Algorytm dla modelu regresji ważonej
PL
Standardowa metoda regresji prostej nie powinna być stosowana w tych przypadkach, gdy obie zależne lub niezależne zmienne obciążone są błędami. W artykule przedstawiono efektywną metodę obliczeń prostej regresji rozszerzając ją na przypadek korelacji bfędów zmiennych X i Y. Metodę zilustrowano na przykładzie obwodu RLC, w którym mierzono przesunięcie fazowe i odpowiadającą jej częstotliwość zasilania. Dostępna jest implementacja algorytmu w MATLABIE.
EN
The standard least-square method should not be applied to those rather common situations where both dependent and independent vahables have errors. An efficient method is given for computation the best straight line when both variables are subject to errors are generalized to allow for correlation of the X and Y errors. The method is illustrated by Circuit RLC used to measure phase shifts and the corresponding frequency. A MATLAB implementation of our algorithm is available.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.