We introduce different ways of being dependent for the input noise of stochastic algorithms. We are aimed to prove that such innovations allow to use the ODE (ordinary differential equation) method. Illustrations to the linear regression frame and to the law of large numbers for triangular arrays of weighted dependent random variables are also given.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.