Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: density matrix

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Visualization of nonlocality in coupled map latices

Janowicz M., Kaleta J., Wrzeciono P., Zembrzuski A., Orłowski A.

Machine Graphics and Vision

2016

Vol. 25, No. 1/4

13--25

Numerical simulations of coupled map lattices with various degree of nonlocality have been performed. Quantitative characteristics of recently introduced for local coupling have been applied in the nonlocal case. It has been attempted to draw qualitative conclusions about nonlocality from the emerging pictures.

Modelowanie transportu elektronów w kwantowych laserach kaskadowych

Kolek A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2014

Vol. 55, nr 11

18-26

W artykule omówiono metody modelowania obszaru aktywnego struktury kwantowego lasera kaskadowego. Na przykładzie struktury lasera, emitującego w zakresie średniej podczerwieni, wskazano analogie i różnice między obrazem transportu elektronowego wynikające z analizy z użyciem m.in. najprostszego modelu równań kinetycznych, metody macierzy gęstości oraz najbardziej zaawansowanym modelem bazującym na formalizmie nierównowagowych funkcji Greena. Uzupełnieniem ww. metod jest metoda Monte Carlo, w której możliwe jest m.in. uwzględnienie rozproszeń elektron-elektron oraz rozproszeń międzydolinowych.

In the paper, the modeling methods of active region of quantum cascade laser (QCL) structure are reviewed. For QCL structure, emitting in the mid-infrared range, the similarities and the differences between electron transport image resulting from (i) the simplest rate equations model, (ii) the density matrix method, and (iii) the most advanced model based on nonequilibrium Green’s formalism are discussed. The Monte Carlo method, which benefits from including electron-electron, electron-photon, and intervalleys scatterings, is also considered.

Some Decompositions of Matrix Variances

Léka Z., Petz D.

Probability and Mathematical Statistics

2013

Vol. 33, Fasc. 2

191--199

When D is a density matrix and A1, A2 are self-adjoint operators, then the standard variance is a 2 × 2 matrix: VarD(A1, A2)i,j := TrDAiAj − (TrDAi)(TrDAj) (1 ≤ i, j ≤ 2). The main result in this work is that there are projections Pk such that D = Σk λk Pk with 0 < λk and Σk λk = 1 and VarD (A1, A2) = Σk λk VarPk (A1, A2). In a previous paper only the A1 = A2 case was included and the relevance is motivated by the paper [8].