Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Adaptacyjny wybór prfilu transmisyjnego w gęstych sieciach bezprzewodowych

Kułacz Łukasz, Kliks Adrian, Bossy Bartosz, Kryszkiewicz Paweł

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2020

|

nr 7-8

212--215, CD

PL

W przyszłych sieciach bezprzewodowych rozważa się zwiększenie gęstości węzłów. Przy bardzo dużej liczbie takich węzłów mówi się o tzw. sieciach ultra lub ekstremalnie gęstych, gdzie efektywne zarządzanie zużyciem energii ma kluczowe znaczenie dla długiego funkcjonowania sieci. W artykule omówiono koncepcję wyboru profilu transmisji przez poszczególne węzły takiej sieci, gdzie profil jest zdefiniowany jako zestaw konkretnych parametrów charakteryzujących sposób transmisji sygnału przez dany węzeł. Przyjęto dwa profile mocy, z których pierwszy zakłada transmisję z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów kodowania kanałowego, a drugi - wykorzystanie tylko prostych schematów modulacji, lecz bez kodowania kanałowego. Przeprowadzono symulację komputerową w celu sprawdzenia wydajności takiej sieci.

EN

Future wireless networks are considering increased node density. With a very large number of such nodes, there are so-called ultra or extremely dense networks, where efficient energy management is key to the long-term operation of the network. The paper discusses the concept of selecting a transmission profile by individual nodes of such a network, where the profile is defined as a set of specific parameters characterizing the way the signal is transmitted by a given node. Two power profiles were adopted, the first of which assumes transmission using advanced channel coding algorithms, and the second - using only simple modulation schemes, but without channel coding. A computer simulation was carried out to check such a network performance.

2

Dense Wireless Network Inspired by the Nervous System

Kułacz Łukasz, Kliks Adrian

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2020

|

Vol. 66, No. 1

93--98

EN

This work presents concepts of the use of algorithms inspired by the functions and properties of the nervous system in dense wireless networks. In particular, selected features of the brain consisting of a large number of nerve connections were analyzed, which is why they are a good model for a dense network. In addition, the action of a selected cells from the nervous system (such as neuron, microglia or astrocyte) as well as phenomena observed in it (e.g. neuroplasticity) are presented.

3

Gęsta sieć bezprzewodowa inspirowana układem nerwowym

Kułacz Łukasz, Kliks Adrian

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2019

|

nr 6

487--492, CD

PL

W tej pracy przedstawiono koncepcje zastosowania algorytmów inspirowanych funkcjami i własnościami układu nerwowego w gęstych sieciach bezprzewodowych. W szczególności analizie poddano wybrane cechy mózgu składającego się z ogromnej liczby połączeń nerwowych, dlatego będących dobrym wzorem dla gęstej sieci. Ponadto przedstawiono działanie wybranych komórek z układu nerwowego (takich jak neuron, mikroglej czy astrocyt) a także zjawiska w nim obserwowane (np. neuroplastyczność).

EN

This work presents concepts of the use of algorithms inspired by the functions and properties of the nervous system in dense wireless networks. In particular, selected features of the brain consisting of a large number of nerve connections were analyzed, which is why they are a good model for a dense network. In addition, the action of selected cells from the nervous system (such as neuron, microglia or astrocyte) as well as phenomena observed in it (eg. neuroplasticity) are presented.