Alpha Sutte Indicator and Generalized Additive Model, the models with the best prediction accuracy were determined through lowest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) recorded in error calculation. Accordingly, a hybrid model was developed, by using a weighted average method as a coupling technique. Through the calculations and the analysis carried out, Alpha Sutte Indicator and the Generalized Additive Model were chosen to develop the Hybrid Model. The model enhances the prediction accuracy for most of the regions in Sri Lanka. Forecasting dengue transmission accurately is important to allocate medical personnel and equipment, conduct effective environmental management and awareness programs and chemical vector controlling in correspondence to the rising figures of dengue patients.

Graya, modelu krzywej wzrostu, wskaźnika Alpha Sutte i uogólnionego modelu addytywnego, określono modele o najlepszej dokładności przewidywania poprzez najniższy średni bezwzględny błąd procentowy (MAPE) zarejestrowany w obliczeniach błędu. W związku z tym opracowano model hybrydowy, wykorzystując metodę średniej ważonej jako technikę łączenia. Na podstawie przeprowadzonych obliczeń i analiz wybrano wskaźnik Alpha Sutte i uogólniony model addytywny do opracowania modelu hybrydowego. Model zwiększa dokładność przewidywań dla większości regionów Sri Lanki. Dokładne prognozowanie przenoszenia się dengi jest ważne, aby przydzielić personel i sprzęt medyczny, przeprowadzić skuteczne programy zarządzania środowiskowego i podnoszenia świadomości, a także kontrolować wektory chemiczne w odpowiedzi na rosnącą liczbę pacjentów z dengą.