Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dengue transmission
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Although, Dengue virus could be prevented through responsible human actions, it has become a serious threat to mankind. This study was intended to increase the prediction accuracy of dengue transmission using hybrid models. After forecasting with Grey Forecasting Model, Growth Curve Model,
Alpha Sutte Indicator and Generalized Additive Model, the models with the best prediction accuracy were determined through lowest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) recorded in error calculation. Accordingly, a hybrid model was developed, by using a weighted average method as a coupling technique. Through the calculations and the analysis carried out, Alpha Sutte Indicator and the Generalized Additive Model were chosen to develop the Hybrid Model. The model enhances the prediction accuracy for most of the regions in Sri Lanka. Forecasting dengue transmission accurately is important to allocate medical personnel and equipment, conduct effective environmental management and awareness programs and chemical vector controlling in correspondence to the rising figures of dengue patients.
Mniej
Więcej
PL
Chociaż wirusowi dengi można zapobiec poprzez odpowiedzialne działania człowieka, stał się on poważnym zagrożeniem dla ludzkości. Celem pracy było zwiększenie dokładności przewidywania transmisji dengi przy wykorzystaniu modeli hybrydowych. Po prognozowaniu za pomocą modelu prognozowania
Graya, modelu krzywej wzrostu, wskaźnika Alpha Sutte i uogólnionego modelu addytywnego, określono modele o najlepszej dokładności przewidywania poprzez najniższy średni bezwzględny błąd procentowy (MAPE) zarejestrowany w obliczeniach błędu. W związku z tym opracowano model hybrydowy, wykorzystując metodę średniej ważonej jako technikę łączenia. Na podstawie przeprowadzonych obliczeń i analiz wybrano wskaźnik Alpha Sutte i uogólniony model addytywny do opracowania modelu hybrydowego. Model zwiększa dokładność przewidywań dla większości regionów Sri Lanki. Dokładne prognozowanie przenoszenia się dengi jest ważne, aby przydzielić personel i sprzęt medyczny, przeprowadzić skuteczne programy zarządzania środowiskowego i podnoszenia świadomości, a także kontrolować wektory chemiczne w odpowiedzi na rosnącą liczbę pacjentów z dengą.
Mniej
Więcej
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last