Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  demand analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Koncepcja outsourcingu to jedna z popularniejszych form doskonalenia zarządzania, która jest wykorzystywana w różnych obszarach funkcjonowania przedsiębiorstwa, szczególnie w logistyce. Poziom i zakres kontraktowanych usług zależy od wielu czynników. Najogólniej decyduje o tym branża i rodzaj prowadzonej działalności. W Polsce najczęstszym obszarem logistyki wydzielanym na zewnątrz jest transport i magazynowanie. Pomimo, iż działania takie obarczone są pewnym poziomem ryzyka, to jednak przynoszą wiele korzyści, dlatego firmy chętnie korzystają z takiej formy, a outsourcing usług logistycznych staje się wyraźnym trendem w nowoczesnym zarządzaniu przedsiębiorstwem. W niniejszym artykule, na przykładzie przedsiębiorstwa produkcyjnego realizującego przewozy w oparciu o posiadany tabor samochodowy, dokonano analizy możliwości skorzystania z zewnętrznego podwykonawcy. Przedstawiono kilka potencjalnych rozwiązań i omówiono wynikające z nich korzyści finansowe. Dynamiczna sytuacja na rynku i liczna konkurencja skłaniają przedsiębiorstwa do ciągłego poszukiwania możliwości obniżenia kosztów i podnoszenia swojej wartości. Badanie pokazuje, że skutecznym narzędziem jest także outsourcing usług logistycznych.
EN
The outsourcing concept is one of the most popular forms of management improvement, which is used in various areas of the company’s operation, especially in logistics. The level and scope of contracted services depends on many factors. Generally, this is determined by the industry and type of business. In Poland, the most common area of logistics outsourced is transport and warehousing. Despite the fact that such activities are subjected to certain level of risk, they bring many benefits, and therefore companies willingly use this form, which is why outsourcing of logistics services becomes a clear trend in modern company management. In this article, on the example of the production company, which carries out its own transport on the basis of its own fleet, an analysis of the possibility of using an external subcontractor has been conducted. Several potential solutions were presented and their financial benefits were discussed. The dynamic situation on the market and numerous competitors encourage companies to constantly look for opportunities to reduce costs and increase their value. The study shows that outsourcing of logistics services is also an effective tool.
EN
Traditional and innovative on-demand transport services, such as taxi, car sharing or dial-a-ride respectively, can provide a level of flexibility to the public transport with the aim to guarantee a better service and to reduce the exploitation costs. In this context, in order to point out the key-factors of on-demand services, this study focuses on traditional on-demand service (such as taxi one), and presents the results of a demand analysis and modelling, obtained processing taxi floating car data (FCD) available for the city of Rome. The GPS position of each taxi is logged every few seconds and it was possible to build a monthly database of historical GPS traces through around 27 thousands of GPS positions recorded per day (more than 750 thousands for the entire month). Further, the patterns of within-day and day-to-day service demand are investigated, considering the origin, the destination and other characteristics of the trips (e.g. travel time). The time-based requests for taxi service were obtained and used to analyse the trip distribution in space and on time. These analyses allow us to forecast trips generated/attracted by each zone within the cities according to land use characteristics and time slices. Therefore, a regression tree analysis was developed and different regressive model specifications with different set of attributes (e.g. number of subway stations, number of zonal employees, population) were tested in order to assess their contribution on describing such a service use.
PL
Zagadnienia związane z popytem są szczególnie istotne w planowaniu logistycznym. Biorąc pod uwagę fakt, że podstawowym celem logistyki jest zaspokojenie popytu na rynku przy możliwie najniższych kosztach, znajomość popytu jest niezbędna do jego realizacji. Znajomość popytu rynkowego determinuje prawidłowe planowanie potrzeb materiałowych oraz zmniejsza niepewność w zarządzaniu logistycznym. Analiza popytu jest w związku z tym zagadnieniem często poruszanym w literaturze przedmiotu. Niestety nie da się jej przeprowadzić bez znajomości metod statystycznych. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania metod statystycznych, a przede wszystkim wnioskowania statystycznego oraz funkcji regresji w celu uniknięcia błędów w analizie popytu. Uwagę zwrócono przede wszystkim na nieparametryczne testy istotności, w tym testy zgodności, które umożliwiają badanie rozkładu empirycznego popytu z rozkładem teoretycznym oraz analizę funkcji regresji, a w szczególności występowanie w szeregach czasowych obserwacji nietypowych i wpływowych oraz tzw. regresję pozorną, czyli pozorną zależność między zmiennymi, podczas gdy nie da się określić związku przyczynowo-skutkowego między nimi. W artykule pokazano nie tylko konsekwencje wynikające ze źle zastosowanych narzędzi, ale wskazano również na możliwości ich uniknięcia.
EN
Problems related to demand are particularly important in the logistics planning. Given that the primary goal of logistics is the realization of demand at the lowest possible cost, knowledge of demand is necessary to achieve it. Knowledge of market demand determines the correct planning of material requirements, and reduces uncertainty in the logistics management. The demand analysis is therefore the issue which is often discussed in the literature. Unfortunately, it can not be removed without the knowledge of statistical methods. The article presents the possibility of applying statistical methods, especially statistical inference and regression function to avoid errors in the demand analysis. The attention was paid on nonparametric tests of significance, including goodness of fit tests, which allow examination of the empirical distribution of demand from the theoretical distribution and the regression analysis, in particular the occurrence of outliers and influential observations in time series, and so. spurious regression, which is an spurious correlation between variables, while it is impossible to determine the causal relationship between them. The paper shows not only the consequences resulting from incorrectly applied tools, but also indicates the possibility of avoiding them.
4
Content available remote Zastosowanie stochastycznej symulacji komputerowej do analizy zmian popytu
PL
W pracy przedstawiono wyniki testów przeprowadzonych na wielowariantowym modelu symulacyjnym zastosowanym do analizy zmienności popytu pod wpływem pewnej informacji dotyczącej danego produktu. Pokazano, że testowany model pozwala na wiarygodne obliczenie prawdopodobieństw wystąpienia istotnych stanów natury. Ponadto pokazano, że pozwala on na odtworzenie metodami obliczeniowymi znanych z praktyki zachowań rynku.
EN
Results of testing of the multichoice simulation model applied to analysis of demand variation due to some information concerning one of the competing merchandises are presented in the paper. It has been shown that this method produces credible values of probabilities of key states of nature. Moreover has been proved that the empirical behaviour of the market can be reproduced by numerical model presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.