Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dekompozycja wielorozdzielcza

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ekstrakcja charakterystycznych cech sygnału elektrogastrograficznego przy wykorzystaniu transformaty falkowej

Świerczyński Z., Guszkowski T.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

R. 87, nr 1

137-139

Celem niniejszego referatu jest przedstawienie problemu przetwarzania i analizy sygnałów elektrycznej aktywności układu pokarmowego (lub inaczej gastrycznej) znanych jako EGG (ElectroGastroGraphic). Sygnały te rejestrowane mogą być w sposób inwazyjny oraz coraz częściej w sposób nieinwazyjny przy pomocy powierzchniowych elektrod naskórnych. W rejestracjach inwazyjnych wyróżnia się m.in. składowe w postaci elektrycznej aktywności sterującej (ECA), które w powierzchniowych zapisach EGG są trudno rozpoznawalne. Dzięki odpowiednim narzędziom takim jak transformata falkowa możliwa jest rekonstrukcja składowych ECA z zapisów EGG tak aby przypominały składowe obserwowane w zapisach inwazyjnych. Przedstawiają to zamieszczone tutaj wyniki. W zaproponowanym kształcie nie jest to jeszcze metodyka doskonała ale opiera się na automatycznym i adaptacyjnym algorytmie, więc jej wyniki można traktować jako obiektywne, przynajmniej na poziomie braku czynnika ludzkiego.

The aim of the article is to present the problem of processing and analysis of electrical activity of the gastric system, known as Elecrogastrography (EGG). The signals can be acquired in an invasive or noninvasive way with cutaneous electrodes. In the invasive recordings one can see components in form of electrical control activity (ECA), that are hardly to recognize in cutaneous EGG. Thanks to adequate tools, as wavelet transform, it is possible to reconstruct ECA from EGG recordings in the way that processed EGG are similar to those observed in invasive recordings. The described results of the work are preliminary, but they tend to be promising.

Steganograficzne wykorzystanie piramid filtrów kierunkowych

Kopniak P.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2008

T. 12, z. 2

483-504

Steganografia jest dziedziną nauki zajmującą się zabezpieczaniem poufnych informacji poprzez ich ukrywanie wewnątrz innych informacji jawnych. Cyfrowy zapis danych, zapewniający wysoką jakość, większą odporność na zniszczenie w stosunku do zapisu analogowego, a także łatwe przetwarzanie danych za pomocą komputerów, stał się obecnie podstawowym sposobem rejestracji danych multimedialnych. Tego typu dane wykorzystywane są przez steganografię komputerową ze względu na ich dużą nadmiarowość. Nadmiarowe dane zastępowane są steganograficznie poprzez informacje poufne. Niniejszy artykuł zawiera opis algorytmu steganograficznego opracowanego na potrzeby rozprawy doktorskiej autora, opartego na nowatorskim wykorzystaniu wielorozdzielczej dekompozycji obrazu cyfrowego za pomocą piramid filtrów kierunkowych (steerable pyramid transform). Piramidy filtrów kierunkowych mają tę przewagę w stosunku do wykorzystania np. transformacji falkowych, że umożliwiają uzyskanie większej liczby podpasm kierunkowych na jednym poziomie skali, co daje większe możliwości ukrycia danych. Artykuł przedstawia szczegółowo algorytm dołączania danych oparty na metodzie statystycznej Lee i Chena, a także wyniki badań mających na celu określenie jego parametrów i skuteczności steganograficznej.

Steganography is a branch of knowledge which deals with confidential information security by hiding the secret information inside the public one. A digital recording which assures high quality, better data destruction prevention then an analog recording and an easy computer processing is today a main way of a multimedia data saving. This type of data is utilised by computer steganography because of their high redundancy. The redundant data may be substituted by the secret information. This article contains a description of the new steganography algorithm prepared for the author's PhD dissertation based on an innovative use of multiresolution image decomposition by directional filters pyramids (steerable pyramid transform). The steerable pyramids have some advantages comparing to e.g. wavelet transform i.e. more directional subbands at each scale level which gives more information hiding opportunities. The article describes the data embedding algorithm based on Lee and Chen statistical method in detail and the results of the research made for the specification of the algorithm parameters and its steganographical accuracy.