Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dekompozycja według wartości szczególnych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono nowy algorytm detekcji defektów, występujących w powierzchniach teksturowych, który, w przeciwieństwie do wielu metod opisanych w literaturze, nie wykorzystuje klasyfikacji nadzorowanej. Dzięki temu nie wymaga przygotowania zbioru uczącego i może być łatwo zastosowany w automatycznym systemie dokonującym wizualnej inspekcji powierzchni materiałów takich, jak: drewno, papier, materiały tekstylne, stal lub skały. W celu wykrycia i określenia lokalizacji defektów tekstur proponowane podejście dzieli analizowany obraz na obszary, następnie z wykorzystaniem rozkładu macierzy według wartości szczególnych i technik przetwarzania obrazów wyznacza cechy opisujące każdy z obszarów. Ostatecznie algorytm stosuje klasteryzację za pomocą metody rozmytych c-środków w celu zaklasyfikowania obszarów do jednej z dwóch klas: klasy defektu lub klasy pozbawionej defektu. Prezentowany algorytm zastosowano do analizy defektów, występujących w przykładowych teksturach naturalnych.
EN
In this paper we propose an algorithm for texture defects detection, which doesn't use supervised classification. The algorithm can be simply applied in an automatic visual inspection system. For localization of texture defects we calculate features of each non-overlapping region of an image via the Singular Value Decomposition (SVD) and image processing techniques. In next step the algorithm uses the fuzzy c-means clustering (FCM) to classify each region into two clusters. Finally we define a distance between centres of defective and non-defective clusters using some threshold value chosen empirically.
PL
W artykule przedstawiono nowoczesną metodę analizy polaryzacji trójskładowych zapisów sejsmicznych. W pierwszej części omówiono podstawy teoretyczne analizy polaryzacji oraz schemat obserwacji trójskładowych prowadzonych w kopalni "Rudna". Ponieważ analizy polaryzacji wymagają dokładnej znajomości orientacji sondy, w czasie eksperymentu wykonano kalibrację sond metodą strzelań. Następnie przedstawiono metodę analizy polaryzacji w domenie czasu w oparciu o macierz kowariancji. W metodzie tej polaryzacja fali zostaje zdefiniowana w oparciu o wartości i wektory własne tej macierzy. Ze względu na dużą czasochłonność uzyskiwania wartości i wektorów własnych bezpośrednio z macierzy kowariancji, w dalszych obliczeniach zastosowano metodę rozkładu względem wartości szczególnych (metoda SVD). W ostatniej części przedstawiono wybrane rezultaty analiz polaryzacji sygnałów zarejestrowanych w kopalni "Rudna"
EN
Modern method for polarization analysis of three-components seismic records is discussed in the paper. At the beginning backgrounds of polarization analysis and observation scheme in "Rudna" copper mine are presented. Because orientation of three-component receiver is essential for polarization analysis the calibration experiment was performed. Next, time domain covariance matrix used for polarization analysis is presented. For computation of eigenvalues and eigenvectors singular value decomposition method was used. At the end results of polarization analysis of records from mine "Rudna" are presented
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.