Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dekompozycja spektralna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The purpose of this work is to select the optimal spectral decomposition (SD) method for channel detection in the Miocene strata of the Carpathian Fordeep, SE Poland. For analysis, two spectral decomposition algorithms were tested on 3D seismic data: the first, based on Fast Fourier Transform (FFT), and second, on Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition (CEEMD). Additionally the results of instantaneous frequency (IF) were compared with the results of peak frequency (PF) computed after the CEEMD. Both algorithms of SD enabled us to interpret channels, but the results are marginally different, i.e. the FFT shows more coarse, linear structures, that are desirable for channel interpretation, whereas the CEEMD does not highlight these structures as clearly and shows more, what the authors believe to be, noise.
PL
Inwersję spektralną i dekompozycję spektralną łączy algorytm oparty na transformacji falkowej o zmiennej długości okna. Interpretacja sejsmiczna, wykorzystująca detekcję i śledzenie cienkich warstw oraz ich wyklinowań, zyskuje narzędzie obiektywnej oceny wyboru możliwych z punktu widzenia interpretatora wersji. Pokazane zostanie zastosowanie obu metod na przykładach modelowych i rzeczywistych.
EN
Both spectral inversion and spectral decomposition are joined by the algorithm of wavelet transform with variable size window. Seismic interpretation with use of detection and tracking of thin-beds and its edges gains universal tool for objective choice among various possible versions. The application of spectral inversion and decomposition for seismic models and real data will be shown.
PL
Autor prezentuje teoretyczne rozważania na temat wydzielenia cienkich warstw, podstawowy model klina Widessa i jego ograniczenia. Pokazano wpływ częstotliwościowej zawartości waveletu oraz jego kształtu na rozdzielczość sekcji sejsmicznej w obszarze występowania cienkich warstw. Przedstawiono zastosowanie metody dekompozycji spektralnej do wydzielenia uwarstwienia.
EN
The spectral decomposition of elasticity tensor for all symmetry groups of a linearly elastic material is reviewed. In the paper it has been derived in non-standard way by imposing the symmetry conditions upon the orthogonal projectors instead of the stiffness tensor itself. The numbers of independent Kelvin moduli and stiffness distributors are provided. The corresponding representation of the elasticity tensor is specified.
5
Content available remote Zastosowanie dekompozycji spektralnej do oceny miąższości cienkich warstw
PL
Dekompozycja spektralna pozwala na uzyskanie informacji o lokalnym spektrum częstotliwościowym danych sejsmicznych. Wykonane modelowania dowiodły, że wielkości amplitud poszczególnych komponentów spektralnych odpowiadają rzeczywistym miąższościom czasowym warstw. Podjęto próbę wykorzystania wniosków płynących z modelowań do danych rzeczywistych, zwracając uwagę na czynniki wpływające na interpretację.
EN
Spectral decomposition allows to derive the information about a local frequency spectrum of seismic data. Performed modelings proved that spectral components values respond to true time thicknesses of layers. Conclusions derived from the modelings were used in interpretation of the registered data. Factors having influence on interpretation were outlined.
PL
Artykuł prezentuje wykorzystanie dekompozycji spektralnej (SD) i metody klasyfikacji facji sejsmicznych (WC) jako narzędzi do szybkiej identyfikacji perspektywicznych obiektów węglanowych o różnej genezie. Zaprezentowano i omówiono dwa przykłady zastosowania tych metod dla obiektów pochodzących z basenu permskiego w Polsce. Oba przykłady są związane z obiektami słabo widocznymi na standardowych sekcjach amplitudowych. Świadomie wybrano miejsca dobrze znane i wielokrotnie prezentowane, choć w innym aspekcie, w przeszłości. Intencją autorów było bowiem umożliwienie czytelnikom wyrobienie sobie własnej opinii na temat skuteczności i ewentualnych ograniczeń związanych ze stosowaniem obu metod. Obie metody zastosowano w strefie występowania obiektów u podnóża platform węglanowych Barnówko oraz Międzychód-Krobielewko. W niektórych miejscach stwierdzono później występowanie przemysłowego nagromadzenia węglowodorów. Porównanie obrazów uzyskanych w wyniku standardowej procedury interpretacyjnej połączonej z inwersją sejsmiczną z wynikami uzyskanymi w wyniku analizy spektralnej i klasyfikacji facji sejsmicznych wykazuje uderzające podobieństwo. Ta zgodność wyników potwierdza możliwość wykorzystania obu metod do uzyskiwania obrazu strukturalnego na początkowym etapie geologicznej interpretacji danych sejsmicznych. Dodatkowym atutem jest możliwość obrazowania obiektów, które ze względu na małą miąższość są trudne do identyfikacji na standardowych sekcjach amplitudowych.
EN
The paper shows an application of spectral decomposition and waveform classification as qualitative tools for fast delineation of different origin carbonate bodies. Two cases coming from Polish Permian Basin are presented and discussed here. Both of them are connected with objects hardly visible on amplitude seismic sections. All objects are well known what should help each of readers form his own opinion about the effectiveness of these methods. Spectral analysis was applied to slump bodies situated at the foot of carbonate platforms: Międzychód-Krobielewko and western most part of Barnówko-Mostno-Buszewo. In some places high porosity and hydrocarbon occurrence was later confirmed in such position. Comparison of final results of detailed amplitude interpretation and inversion modeling with pictures obtained from spectral analysis reveals striking similarity. It is clearly visible that working with discrete frequency images can expose a structural framework on a very initial stage of seismic data interpretation. Furthermore, these images not only confirmed the amplitude anomaly seen on the traditional amplitude map but also illuminated structures seemingly impossible to detect because of the tuning phenomenon. It also turned out that due to the different thickness of possible targets images prepared by digitally blended pictures of selected frequency show higher response to the geology than separate frequency slices.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.