Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dekompozycja modelu matematycznego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dekompozycja modeli matematycznych systemów elektroenergetycznych na potrzeby cyfrowych symulatorów pracujących w czasie rzeczywistym w aspekcie dokładności obliczeń

Cieślik S

Rynek Energii

2012

Nr 1

47--53

W artykule analizowano możliwości dekompozycji dynamicznych modeli matematycznych systemów elek-troenergetycznych na potrzeby cyfrowych symulatorów pracujących w czasie rzeczywistym, w aspekcie dokładności obli-czeń. Problem dotyczy systemów elektroenergetycznych zawierających elementy charakteryzujące się małymi stałymi czasowymi (dużymi wartościami pierwiastków równania charakterystycznego) w porównaniu z większością pozostałych elementów. Wówczas stosowanie stosunkowo prostych (szybkich w aspekcie pracy w czasie rzeczywistym) algorytmów całkowania równań różniczkowych prowadzi do bardzo dużych błędów, dyskwalifikujących przydatność wyników. Wykazano, że zastosowanie dekompozycji na etapie tworzenia modeli matematycznych do zastosowania obliczeń równoległych pozwala na skuteczny dobór algorytmu (bardziej złożonego) całkowania równań różniczkowych dla tych elementów systemu z małymi stałymi czasowymi. Dla pozostałych elementów stosowany jest prosty algorytm. Zamieszczono przykład systemu elektroenergetycznego, dla którego przeprowadzono badania i zaprezentowano wyniki.

The possibility of decomposition of dynamic mathematical models of power systems for real-time digital simulators, in aspect of calculation accuracy is analysed in this paper. A problem of obtaining adequate calculation occurs in analysis of power systems containing elements characterized by a small time constants (large values of roots of the characteristic equation) compared with most other elements. Then use a relatively simple (fast calculation in the real-time aspect) algorithms for integration of differential equations leads to very large errors, rendering the usefulness of the results. It was shown that the use of decomposition, at the stage of development of mathematical models for parallel computing applications, allows for efficient selection algorithm integration of differential equations (more complex) for these elements of the system with small time constants. For the remaining elements of a simple algorithm is used. Results of research an example of the power system are presented in this paper.