Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dekompozycja liniowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Ze względu na ważne zastosowania (dystrybucja adresów iP, skanowanie wirusów i wykrywanie niepożądanych danych) metody projektowania funkcji generowania indeksów są ostatnio przedmiotem intensywnych badań naukowych. większość proponowanych algorytmów oparta jest na metodach heurystycznych umożliwiających znalezienie lokalnie optymalnego rozwiązania. W artykule dyskutowane są systematyczne metody rozłącznych oraz nierozłącznych dekompozycji, funkcjonalnej i liniowej, stosowanych w generatorach indeksów. Ich wykorzystanie umożliwia znalezienie globalnie najlepszego rozwiązania. Zastosowanie pojęcia r-przydatności znacznie poprawia efektywność proponowanych algorytmów dekompozycji.
EN
Due to important applications (iP address distribution, virus scanning, and unwanted data detection), index generation function design methods have recently been the subject of intense research. Most of the proposed algorithms are based on heuristic methods allowing to find a locally optimal solution. The article discusses systematic methods of disjoint and nondisjoint functional and linear decomposition used in index generators. Their use makes it possible to find the best global solution. The use of the r-admissibility concept significantly improves the efficiency of the proposed decomposition algorithms.
PL
W artykule dyskutowane jest zastosowanie syntezy logicznej w celu zmniejszenia złożoności sprzętowej systemów analizy danych. Zastosowanie redukcji atrybutów zmniejsza złożoność dekompozycji. Omówiono metody dekompozycji liniowej i funkcjonalnej. Przedstawione wyniki wskazują, że metody syntezy logicznej z powodzeniem mogą być zastosowane do rozwiązywania zadań eksploracji danych, skutecznie upraszczając złożoność sprzętową systemów.
EN
The article discusses the use of logical synthesis in terms of reducing the hardware complexity of data analysis systems. The methods of linear and functional decomposition are discussed. The use of attribute reduction reduces the complexity of decomposition. The presented results indicate that logical synthesis methods can be successfully used to solve data mining tasks, effectively simplifying the hardware complexity of the systems.
PL
Omówiono nowy algorytm syntezy generatorów indeksów, który umożliwia przeprowadzenie procedury redukcji i dekompozycji liniowej funkcji generowania indeksów. Algorytm wykonuje obliczenia dla wszystkich odnalezionych reduktów oraz niezredukowanej funkcji i odnajduje najkorzystniejsze rozwiązania zgodnie z przyjętą strategią. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów zostały skonfrontowane z obecnie przyjętym założeniem, w którym do procedury dekompozycji liniowej stosuje się minimalno-argumentowe reprezentacje funkcji.
EN
A new method of index generation function, which allows to perform the procedure of argument reduction and linear decomposition is discussed. This tool execute calculations for all found reducts along with non-reduced function and finds most favorable result in accordance with the adopted strategy. The results of experiments were confronted with the current assumption in which representations of functions with a minimal argument set are used for the linear decomposition procedure.
PL
Metody projektowania funkcji generowania indeksów, ze względu na ważne zastosowania (dystrybucja adresów IP, skanowanie wirusów, wykrywanie niepożądanych danych), są ostatnio przedmiotem intensywnych badań naukowych. W rezultacie powstało wiele metod syntezy takich funkcji. Celem artykułu jest przegląd tych metod, ich porównanie z metodami proponowanymi przez autorów oraz wskazanie problemów, których rozwiązanie może przyczynić się do zwiększenia skuteczności metod projektowania.
EN
Methods of designing the index generation functions have recently been subject of intensive scientific research due to important applications (distribution of IP addresses, virus scanning and undesired data detection). As a result, many methods have been developed to synthesize such functions. The aim of the article is to review these methods, compare them with the methods proposed by the authors and identify issues (problems) whose solution may contribute to the effectiveness of design methods.
PL
Minimalizacja wykorzystania pamięci wydaje się kluczowym zadaniem dla efektywnej realizacji sprzętowej funkcji generowania indeksów. W tym celu stosuje się algorytmy dekompozycji liniowej. W niniejszej pracy przedstawiono nową metodę wyboru dekompozycji dla algorytmu z bramkami XOR, wykorzystującego zbiory niezgodności. Przedstawione w artykule wyniki dla koderów m z 16 i m z 20 dowodzą skuteczności proponowanej metody.
EN
Memory minimization seems to be the main problem of effective index generation functions hardware implementation. A linear decomposition can be used to reduce memory size. In this paper a new method of decomposition selection for algorithm with EXOR gates, which uses discernibility sets, is proposed. Presented results show its effectiveness for m-out-of-16 and m-out-of-20 functions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.