Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wykorzystanie wejściowych map głębi w estymacji głębi po stronie dekodera

Klóska Dominika, Szydełko Błażej, Mieloch Dawid

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2022

|

nr 4

392--395

PL

Artykuł opisuje usprawnienia procesu estymacji map głębi po stronie dekodera wizji wszechogarniającej. W prezentowanej propozycji mapy głębi są przesyłane tylko dla części widoków, umożliwiając znaczące zmniejszenie czasu wymaganego na estymację geometrii przy jednoczesnym zwiększeniu jej jakości. Rozwiązanie obejmuje modyfikację oprogramowania ISO/IEC MPEG służącego do wyznaczania geometrii sceny oraz implementacji kodera MPEG Immersive Video. Wyniki testów obejmują porównanie czasu dekodowania i uzyskiwanych prędkości bitowych.

EN

This paper presents a proposal to improve the depth estimation process performed in decoder-side depth estimation. In the proposed solution, depth maps are sent only for a part of the views, allowing a significant reduction in the time required for geometry estimation and a simultaneous increase of its quality. The solution includes the modification of the ISO/IEC MPEG Video Coding software for depth estimation and the implementation of the MPEG Immersive Video encoder. The test results consist of the comparison of decoding times and required bitrates.

2

Analiza własności energetycznych wielopoziomowych dekoderów n-na-2n w technologii CMOS

Brzozowski I., Dziurdzia P., Kos A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2014

|

Vol. 55, nr 12

21-24

PL

W artykule przedstawiono wyniki oceny parametrów energetycznych i ich analizę dla wielopoziomowych dekoderów n-na-2n linii zaprojektowanych w technologii CMOS UMC 180 nm. Do rysowania topografii opracowano uniwersalną metodę. Projektowanie układu jest szybkie i łatwe dzięki specjalnie wykonanej bibliotece komórek oraz opracowaniu sposobu ich układania. Wykorzystując przygotowane bloki składowe zaprojektowano kilka dekoderów poczynając od realizacji jednopoziomowej, przez wszystkie możliwe rozwiązania, kończąc na maksymalnej liczbie poziomów. Tak zaprojektowane topografie poddano ocenie ich parametrów - czasowych i energetycznych. W szczególności pobór mocy analizowano z uwzględnieniem rozszerzonego modelu energetycznego układu cyfrowego, który bazuje na analizie zmian wektorów wejściowych układu zamiast zwykłej aktywności przełączeniowej poszczególnych sygnałów. Dzięki temu możliwe jest uwzględnienie drobnych subtelności podczas analizy energetycznej układu, a także porównanie różnych rozwiązań dla z góry określonych warunków pracy układu. Wyniki tych badań pozwalają wyciągnąć wnioski co do praktycznych zaleceń projektowania topografii dekoderów.

EN

In the paper authors present the results of the assessment of energy parameters and analysis for the multi-level n-to-2n-lines designed in CMOS 180 nm UMC. Special universal method for drawing of decoders layouts was developed. Design of circuits is quick and easy thanks to a specially made library of cells. The way to placing of cells was developed too. Using prepared building blocks a few decoders are designed starting from the implementation of the single-level, through all the possible solutions, ending with the maximum number of levels. Designed layouts were assessed under energy and time parameters. In particular, the power consumption was analysed taking into account the extended power model of a digital circuit. The model is based on analysis of changes in input vectors instead of the traditional switching activity of input signals. This allows possibility to take into account the fine subtleties of the circuit energy analysis, as well as a comparison of different solutions for given conditions of the circuit work. The results of these investigation allow to draw conclusions about the practical recommendations for design of decoders layouts.

3

Neural Networks in the Framework of Granular Computing

Pedrycz W.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2000

|

Vol. 10, no 4

723-745

EN

The study is concerned with the fundamentals of granular computing and its application to neural networks. Granular computing, as the name itself stipulates, deals with representing information in the form of some aggregates (embracing a number of individual entitites) and their ensuing processing. We elaborate on the rationale behind granular computing. Next, a number of formal frameworks of information granulation are discussed including several alternatives such as fuzzy sets, interval analysis, rough sets, and probability. The notion of granularity itself is defined and quantified. A design agenda of granular computing is formulated and the key design problems are raised. A number of granular architectures are also discussed with an objective of dealineating the fundamental algorithmic and conceptual challenges. It is shown that the use of information granules of different size (granularity) lends itself to general pyramid architectures of information processing. The role of encoding and decoding mechanisms visible in this setting is also discussed in detail along with some particular solutions. Neural networks are primarily involved at the level of numeric optimization. Granularity of information introduces another dimension to the neurocomputing. We discuss the role of granular constructs in the design of neural networks and knowledge representation therein. The intent of this paper is to elaborate on the fundamentals and put the entire area in a certain perspective while not moving into specific algorithmic details.