Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2014

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: deflate

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optymalizacja kompresji Huffmana pod kątem podziału na bloki

Rybak K., Jamro E., Wielgosz M., Wiatr K.

Pomiary Automatyka Kontrola

2014

R. 60, nr 7

519--521

Prezentowane w pracy badania dotyczą bezstratnej kompresji danych opartej o metodę Huffmana i zgodnej ze standardem deflate stosowanym w plikach .zip / .gz. Zaproponowana jest optymalizacja kodera Huffmana polegająca na podziale na bloki, w których stosuje się różne książki kodowe. Wprowadzenie dodatkowego bloku z reguły poprawia stopień kompresji kosztem narzutu spowodowanego koniecznością przesłania dodatkowej książki kodowej. Dlatego w artykule zaproponowano nowy algorytm podziału na bloki.

According to deflate [2] standard (used e.g. in .zip / .gz files), an input file can be divided into different blocks, which are compressed employing different Huffman [1] codewords. Usually the smaller the block size, the better the compression ratio. Nevertheless each block requires additional header (codewords) overhead. Consequently, introduction of a new block is a compromise between pure data compression ratio and headers size. This paper introduces a novel algorithm for block Huffman compression, which compares sub-block data statistics (histograms) based on current sub-block entropy E(x) (1) and entropy-based estimated average word bitlength Emod(x) for which codewords are obtained for the previous sub-block (2). When Emod(x) - E(x) > T (T - a threshold), then a new block is inserted. Otherwise, the current sub-block is merged into the previous block. The typical header size is 50 B, therefore theoretical threshold T for different sub-block sizes S is as in (3) and is given in Tab. 2. Nevertheless, the results presented in Tab. 1 indicate that optimal T should be slightly different - smaller for small sub-block size S and larger for big S. The deflate standard was selected due to its optimal compression size to compression speed ratio [3]. This standard was selected for hardware implementation in FPGA [4, 5, 6, 7].