Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: defects identification

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automated identification and classification of internal defects in composite structures using computed tomography and 3D wavelet analysis

Katunin A., Dańczak M., Kostka P.

Archives of Civil and Mechanical Engineering

2015

Vol. 15, no. 2

436--448

The necessity of detection and identification of damages in structural elements intensifies the development of non-destructive testing (NDT) methods and techniques suitable for different composite materials and sensitive to particular types of damages. One of the most sensitive and accurate methods is the computed tomography (CT), which has already found a wide application in medical diagnostics and materials testing. However, there are some difficulties during testing of composite materials, whose internal structure is often quite complex. Other difficulties of application of CT are related to correct identification of diverse composite-specific defects. The following study presents the method of identification and classification of internal defects of polymeric composite structures after the water-jet cutting based on CT scanning and 3D wavelet analysis. The application of wavelet transform allows extracting meaningful information about the size of the defect, their locations and orientations and reducing the measurement noise. An applied classification procedure is based on the analysis of geometric properties of identified defects and the magnitudes of detail coefficients resulted from the wavelet transform. Proposed method could find an application both in quality control of composite components as well as their NDT during operation.

Diagnozowanie metodą podczerwieni lotniczych konstrukcji przekładkowych z automatyczną identyfikacją wykrytych uszkodzeń.

Wójcik J.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2005

Vol. 40, nr 1

165-179

W pracy przedstawiono metodę termografii synchronicznej do wykrywania uszkodzeń powstających w trakcie eksploatacji statku powietrznego w lotniczych konstrukcjach przekładkowych. Opisano podstawy fizyczne rozchodzenia się fali cieplnej w konstrukcjach złożonych, wywołanej przez zewnętrzne źródło promieniowania. Zaprezentowano obrazy uszkodzeń uzyskane przez zastosowanie systemu termograficznego "lock-in". Zaproponowano metodę automatycznej identyfikacji uszkodzeń występujących w lotniczych konstrukcjach przekładkowych na podstawie ekstrakcji ich cech charakterystycznych z otrzymanych obrazów w podczerwieni. Ekstrakcję cech charakterystycznych uszkodzeń elementów lotniczych konstrukcji przekładkowych uzyskiwano w przestrzeni fourierowskiej. Próbkowanie widma obrazu wad realizowano za pomocą matrycy detektorów pierścieniowo-klinowych. Uzyskana informacja o cechach charakterystycznych wad była skompresowana do postaci 64-elementowego słowa cyfrowego, co w zdecydowany sposób ułatwia identyfikację informacji z wykorzystaniem sieci neuronowych.

In this paper synchronic thermography method applied to detection of defects forming during aircraft operation in aircraft sandwich structures was presented. Physical fundamentals of thermal wave propagation in complex structures, caused by external emiter, were described. Images of defects obtained with "lock-in" system were presented. A method of automatic defects identification in aircraft sandwich structures was proposed, based of extraction of their characteristic features from infrared images. Extraction of characteristic features of defects in aircraft sandwich structures was obtained in Fourier space. Spectrum image of defects sampling with the usage of ring-wedge photodetectors was performed. The information about characteristic features of defects is compressed to 64-digit word, what makes considerably easy information identification with use of neural networks.