Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  decyzyjne sprzężenie zwrotne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Optimal erasures in decision-feedback equalization for the Gaussian noise
EN
A new method of optimizing decision feedback parameters for intersymbol interference equalizers is described. The coefficient existing in the decision feedback loop depends on risk qualification of the received decision. We prove that bit error probability can be decreased with this method for any channel with a single interference sample and small Gaussian noise. Experimental results are presented for selected channels. The dependences of optimal feedback parameters on channel interference samples and noise power are presented, too.
PL
W pracy opisano obszar zastosowania metody korekcji interferencji międzysymbolowej przy użyciu korektora z decyzyjnym sprzężeniem zwrotnym bez korektora wstępnego. Korektor wstępny zastąpiono przewidywaniem przyszłych danych. Decyzje podejmuje się tak, aby maksymalizować prawdopodobieństwo odbieranych danych. Przeprowadzono symulacje transmisji przy użyciu opisanego korektora, tradycyjnego korektora z decyzyjnym sprzężeniem zwrotnym i korektorem wstępnym. Porównano części występowania błędów w obecności białego szumu gaussowskiego dla dwóch klas kanałów. Symulowano kanały o dwóch i czterech symetrycznych próbkach interferencyjnych. Określono kanały, dla których opisany korektor zapewniał mniejszą stopę błędów.
EN
The most common equalizers are the decision feedback equalizers with linear feedforward transversal filter at its input. This linear filter gives additional time delay to the transmission path and is ineffective for some kind of channels. So the new method of the intersymbol interference equalization was proposed. This method uses the decision feedback equalizer without linear feedforward transversal filter at its input. The linear filter was swapped by decisions prediction algorithm. The decision is worked out to maximize the probability of received data. This algorithm gives better results only for some channels. The application area of this new equalization methodd is described in this paper. The data transmission systems with new equalizer and common equalizer with linear transversal filter where simulated. Each of the simulated transmission paths contain: the binary data source, the channel, the white Gaussian noise source and two equalizers with data detectors. The bit error rate on these two detectors was compared for different noise***power and for two classes of channels. The channels were simulated by linear feedforward transversal filter that gives two or four symmetric interference samples with respect to the main sample. The channels giving less bit error rate for system with described new equalizer are found. The pulse response of the first class channel contains three samples y0, y1 and y2. The energy of the response is normalized to one and symmetric with respect to y1, so y0 2+y1 2+y2 2=1 and y0 = y2. Assuming the absolute value of the main sample y1 have to be maximum, the value of the y0 and y2 was changed from -0.577 to 0.577. The pulse response of the second class channel contains five samples and two of them y0 = y4 and y1 = y3 were changed independently with similar assumptions. For each channel the signal to noise ratio (SNR) was changed from 7 to 15 dB. Depends on the channel and SNR, the equalizer with the further decisions prediction method gives the less or greated bit error rate then the common used equalizer does. The values of y0 / y1 for first class channels and values y0 / y2 and y0 / y2 for second class channels giving less bit error rate are presented on the figures.
PL
W pracy zaproponowano nowy algorytm korekcji interferencji międzysymbolowej w układzie z decyzyjnym sprzężeniem zwrotnym. Odbierane dane binarne są kwalifikowane jako mniej lub bardziej wiarygodne. Stopień kompensacji interferencji od odebranych danych uzależniono od wiarygodności tych danych. Dla kanałów z jednym prążkiem interferencyjnym oraz białym szumem gaussowskim wyznaczono optymalny próg kwalifikowania decyzji w funkcji współczynnika kompensacji. Przedstawione wyniki symulacji pozwalają określić optymalny współczynnik kompensacji i próg kwalifikacji wiarygodności decyzji w zależności od wartości prążka interferencyjnego kanału.
EN
The new algorithm of intersymbol interference equalization using decision feedback is proposed in this paper. The receiving data are qualified as less or more reliable. The incoming interference compensation coefficient depends on this reliable qualification. The optimal level for reliable qualification is evaluated as a function of compensation coefficient for channels with the single interference sample and white Gaussian noise. The simulation results are presented. This results can be useful for optimal compensation coefficient and optimal qualification level finding depending on interference sample value of the channel.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.