Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dekoder LDPC implementowany w mikrokontrolerze dla systemów Internetu Rzeczy

Hyla Jakub, Sułek Wojciech

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 4

133--139

PL

Artykuł dotyczy projektowania systemów kodowania korekcyjnego dla protokołów komunikacyjnych w Internecie Rzeczy, które są implementowane na platformach o mocno ograniczonych zasobach obliczeniowych. W artykule zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych kodów LDPC (Low Density Parity Check), zaprezentowano algorytm dekodujący oraz przedstawiono wyniki eksperymentalne implementacji w układzie mikrokontrolera. Przeprowadzono testy dla różnych wielkości słów kodowych oraz zebrano wyniki związane z czasem dekodowania, przepustowością jak również liczbą iteracji potrzebną do zdekodowania jednego bloku.

EN

The article concerns the design of correction coding systems for communication protocols in the Internet of Things, which are implemented on platforms with very limited computing resources. The article proposes the use of modern LDPC (Low Density Parity Check) codes, presents the decoding algorithm and presents the experimental results of the implementation in a microcontroller device. Experiments were performed for different codeword sizes and the results were collected concerning the decoding time, throughput as well as the number of iterations needed to decode one block.

2

Determination of the Degradation Degree of Pasture Lands in the West Kazakhstan Region Based on Monitoring Using Geoinformation Technologies

Yesmagulova Bayan Zhumabaevna, Assetova Assem Yurievna, Tassanova Zhadyra Baizhanovna, Zhildikbaeva Aizhan Naskenovna, Molzhigitova Dinara Kumarbekovna

Journal of Ecological Engineering

|

2023

|

Vol. 24, nr 1

179--187

EN

Land degradation, including pasture lands is one of the global problems. Currently, one of the most urgent problems of the West Kazakhstan region is the preservation and restoration of the vegetation cover of pasture lands. To date, large areas of the region have been occupied by agricultural land. Several main reasons negatively affect agriculture, one of which is land degradation associated with anthropogenic impact in terms of the irrationality of land use. Thus, to preserve the biodiversity of the pastures of the West Kazakhstan region, it is necessary to fully study the projective cover of the vegetation, determine the dominant plant species, and also monitor the condition of pastures to prevent land degradation on time by conducting land and forest improvement activities. The study aimed to carry out a phyto-ecological assessment of degraded pastures of the Karatobinsky district of the West Kazakhstan region using geoinformation technologies and field study results. The paper presents the results of desktop decoding of high-resolution satellite images and ecological profiling of the studied territories. Decoding features of landscape types allowed making a preliminary map of landscape contours. The use of this technique makes it possible to monitor the condition of degraded pasture lands in a short time and justify the organization of pastures with a regulated grazing system in the study area.

3

Explorations into Deep Learning Text Architectures for Dense Image Captioning

Toshevska Martina, Stojanovska Frosina, Zdravevski Eftim, Lameski Petre, Gievska Sonja

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2020

|

Vol. 21

129--136

EN

Image captioning is the process of generating a textual description that best fits the image scene. It is one of the most important tasks in computer vision and natural language processing and has the potential to improve many applications in robotics, assistive technologies, storytelling, medical imaging and more. This paper aims to analyse different encoder-decoder architectures for dense image caption generation while focusing on the text generation component. Already trained models for image feature generation are utilized with transfer learning. These features are used for describing the regions using three different models for text generation. We propose three deep learning architectures for generating one-sentence captions of Regions of Interest (RoIs). The proposed architectures reflect several ways of integrating features from images and text. The proposed models were evaluated and compared with several metrics for natural language generation.

4

Dekodowanie formatu binarnego SIRF z odbiornika GPS do formatu RINEX

Oszczak B.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Sił Powietrznych

|

2014

|

Nr 1

67--72

PL

W artykule opisano autorską aplikację do dekodowania binarnego formatu SiRF bezpośrednio z odbiornika nawigacyjnego GPS. Ze względu na dotychczasowy brak dostępnego praktycznego oprogramowania dekodującego wszystkie wiadomości formatu SiRF stworzono autorską aplikację SiRF Dekoder (dekodującą dane SiRF) i SiRF Logger (rejestrująca dane nawigacyjne do formatu SiRF) w języku programowania Python. W artykule przedstawiono sposób konwersji formatu SiRF do formatu RINEX oraz sposób uzyskania danych satelitarnych w ogólnoświatowym standardzie RINEX, na podstawie zakodowanych wyjściowych binarnych danych formatu SiRF.

EN

The application, elaborated by the author, to decode binary format SiRF directly from a GPS receiver has been presented in the article. The application allows decoding navigational parameters which may be used in analysis of the aircraft navigation process. Due to the lack of software decoding all messages in SiRF format, the author’s applications SiRF Decoder, which decodes data in SiRF protocol as well as SiRf Logger, which records navigational data into SiRF format were created in the Python programming language. The method of conversion from SiRf format into RINEX format has been presented in the article. The paper also presents the way how to obtain satellite data in the world standard RINEX on the basis of encoded output data in SiRF format.

5

Parametric Audio Based Decoder and Music Synthesizer for Mobile Applications

Szczerba M., Oomen W., Therssen D.

Archives of Acoustics

|

2011

|

Vol. 36, No. 2

461-478

EN

This paper reviews parametric audio coders and discusses novel technologies introduced in a low-complexity, low-power consumption audio decoder and music synthesizer platform developed by the authors. The decoder uses parametric coding scheme based on the MPEG-4 Parametric Audio standard. In order to keep the complexity low, most of the processing is performed in the parametric domain. This parametric processing includes pitch and tempo shifting, volume adjustment, selection of psychoacoustically relevant components for synthesis and stereo image creation. The decoder allows for good quality 44.1 kHz stereo audio streaming at 24 kbps. The synthesizer matches the audio quality of industry-standard samplebased synthesizers while using a twenty times smaller memory footprint soundbank. The presented decoder/synthesizer is designed for low-power mobile platforms and supports music streaming, ringtone synthesis, gaming and remixing applications.

6

Efektywność turbokodów o różnej liczbie stanów

Marczak A.

Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej

|

2009

|

R. 50 nr 177B

243-252

PL

W referacie została przedstawiona budowa koderów i dekoderów turbokodów o różnej liczbie stanów. Zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych jakości transmisji z wykorzystaniem tych turbokodów. Dekodery turbokodów pracowały ze stałą liczbą iteracji oraz z zastosowaniem mechanizmów redukcji liczby iteracji w środowisku propagacyjnym miejskim wokołobudynkowym dla szybkości transmisji 384 kb/s. W dekoderach turbokodów został wykorzystany algorytm SOVA.

EN

This paper was presented on the construction of encoders and decoders of turbo codes with different numbers of states. Presents the results of simulation of transmission quality using the turbo codes. Turbo decoders work with a fixed number of iterations, and using mechanisms to reduce the number of iteration in Outdoor to Indoor & Pedestrian environment for data rate 384 kb/s. In turbo decoders SOVA algorithm was used.

7

Nowy system transmisji sygnału mowy o szybkości 16 kbit/s

Waga Ł.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2003

|

Vol. 44, nr 7

14-21

PL

Celem niniejszej pracy jest przedstawienie nowego systemu cyfrowej transmisji sygnału mowy wykorzystującego kanał cyfrowy o prędkości transmisji 16 kbit/s. W głównej mierze skupiono się na kodowaniu sygnału mowy w taki sposób, aby zmniejszyć do wymaganej prędkość transmisji nie pogarszając znacząco jakości. Zaproponowano nową zespoloną reprezentację sygnału mowy pozwalającą na korzystanie z tanich numerycznie algorytmów kodujących i dekodujących, a także oryginalne sposoby regeneracji sygnału odebranego poprawiające zrozumiałość. Nowa metoda kodowania sygnału mowy zaproponowana w niniejszej pracy pozwala zmniejszyć czterokrotnie, w porównaniu z powszechną telefonią cyfrową, wymaganą szybkość transmisji, przy zachowaniu akceptowalnej jakości przesyłanej mowy, a jednocześnie nie wymaga drogich numerycznie algorytmów wykorzystywanych w koderach i dekoderach.

EN

Present article introduces new system of digital transmission signal of speech, which is using digital channel with speed 16 kbps. Author was concentrated on coding signal of speech into such way, to reduce speed of transmission to required and no worsening significantly quality New complex representation of speech which was proposed is using cheap numeric algorithms of encoding and decoding, and also, original ways of regeneration of received signal which improves understanding. Proposed new method of coding signal of speech permits to reduce four-times, in comparison with general digital telephony, require speed of transmission with keeping quality of received speech at accepted level, and simultaneously doesn't need expensive numeric algorithms used in encoders and decoders.