The paper presents a verification of the preventive renewal strategies obtained with the decision-random models modified to take into consideration the diverse nature of maintenance activities. The analysis of the obtained strategies was performed by simulation, considering changes to the input values. The costs and numbers of maintenance activities were summarized depending on the individual values, and the total costs of the strategies obtained from the model were compared with strategies assuming renewal every shorter and longer period. This allowed conclusions to be made about the economic viability of using the presented algorithm.
PL
W artykule przedstawiono weryfikację strategii odnowy profilaktycznej uzyskanej za pomocą modeli decyzyjno-losowych zmodyfikowanych celem uwzględniania różnorodnego charakteru działań obsługowych. Analiza otrzymanych strategii została wykonana symulacyjnie, z uwzględnieniem zmian różnych wartości wejściowych. Zestawiono uzyskiwane koszty oraz liczby czynności obsługowych w zależności od poszczególnych wartości, a także porównano sumaryczne koszty strategii otrzymanych z modelu ze strategiami zakładającymi odnowę co krótszy i dłuższy czas. Pozwoliło to na sformułowanie wniosków dotyczących zasadności ekonomicznej wykorzystania przedmiotowego algorytmu.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper presents a developed computational model based on decision- random models, which allows us to develop a strategy for preventive renewal of complex technical objects whose maintenance activities cover various actions. Depending on the renewal type, diversification of the cost and maintenance time may influence the interval at which preventive renewal should be performed. The developed algorithm takes into account the predicted time of proper operation based on the probability distribution of operating time to failure, as well as the cost of each preventive action and potential failure. The defined strategy is a set of activities that must be performed every specified time interval in a manner that is economically justified and minimizes the risk of failure. The technical object on which the model is discussed is the wheel tyre of a rail vehicle.
PL
W artykule przedstawiono opracowany model obliczeniowy oparty na modelach decyzyjno-losowych, pozwalający na opracowanie strategii odnowy profilaktycznej złożonych obiektów technicznych, których działania obsługowe składają się z różnych czynności. Dywersyfikacja kosztu i czasu obsługi, w zależności od rodzaju odnowy, może wpływać na interwał, co który powinno dokonywać się odnowy profilaktycznej. Opracowany algorytm uwzględnia przewidywany czas poprawnej pracy w oparciu o rozkład prawdopodobieństwa czasu pracy do uszkodzenia, a także koszty każdego z działań profilaktycznych oraz potencjalnej awarii. Określana strategia jest zestawem czynności koniecznych do wykonania co określony przedział czasowy w sposób uzasadniony ekonomicznie oraz minimalizujący ryzyko uszkodzenia. Obiektem technicznym, na którego przykładzie omówiono model, jest obręcz koła pojazdu szynowego.
The paper presents a determination method of the most advantageous time of preventive maintenance for milling assemblies used in the energy industry. In this particular case, we considered bowl-mill pulveriser assemblies used in power plants. Reliable operation of these assemblies is important from the point of view of continuous energy production. In addition to a reliable operation, the planned maintenance policy allows reducing the operating costs by minimizing the losses caused by unplanned failures and downtime. The decision-random model based on dynamic programming and the Bellman’s Principle of Optimality was used to determine the maintenance time. In practical operation there are situations when, in order to ensure continuous production, the maintenance of a milling assembly cannot be carried out as planned, and its operation time is extended. The decision-random model presented in the paper allows determining how much this time can be extended from the economic point of view.
PL
W artykule przedstawiono sposób wyznaczenia najkorzystniejszego czasu odnowy profilaktycznej dla eksploatowanych w przemyśle energetycznym zespołów mielących. W analizowanym przypadku rozważano kulowo-misowe zespoły mielące eksploatowane w młynach węglowych jednej z elektrowni. Niezawodne funkcjonowanie tych układów jest istotne ze względu na zapewnienie ciągłości produkcji energii. Stosowanie zaplanowanej polityki odnawiania obiektów, oprócz zapewnienia niezawodnego funkcjonowania, pozwala na zmniejszenie kosztów eksploatacji poprzez minimalizację strat wynikających z nieplanowanych awarii oraz przestojów. Do wyznaczenia czasu odnowy zespołów mielących zastosowano modele decyzyjno-losowe oparte na programowaniu dynamicznym i wykorzystujące zasadę optymalności Bellmana. W praktyce eksploatacyjnej zdarzają się sytuacje, kiedy ze względu na zapewnienie ciągłości produkcji zespół mielący nie może być odnowiony w zaplanowanym terminie i czas jego eksploatacji jest wydłużany. Wykorzystując przedstawiony w artykule model decyzyjno-losowy, można określić, o ile czas ten może być wydłużony z ekonomicznego punktu widzenia.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.