Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  decision-making model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono podstawowe założenia modelu decyzyjnego, dotyczącego doboru usług ITS, w celu łagodzenia i eliminacji negatywnych skutków zakłóceń potoków ruchu w sieciach transportowych. W pierwszej części przedstawiono strukturę systemów ITS, z uwzględnieniem usług systemów kooperujących C-ITS oraz wybranych strategii sterowania i zarządzania ruchem. W drugiej części sformułowano uogólniony opis formalny modelu decyzyjnego doboru konfiguracji funkcjonalno-użytkowej ITS dla określonych miar zakłóceń potoków ruchu.
EN
The article presents the basic assumptions of the decision-making model regarding the selection of ITS services in order to mitigate and eliminate the negative effects of disruptions to traffic flows in transport networks. The first part of article presents the structure of ITS systems, including cooperative systems C-ITS, and selected strategies for control and traffic management. The second part of article formulates a basic formal description of the decision-making model for the selection of ITS functional configuration for specific measures of traffic flow disturbances.
2
Content available remote Model kształtowania mobilności miejskiej w ujęciu systemowo-funkcjonalnym
PL
W artykule przedstawiono model decyzyjny kształtowania mobilności miejskiej w ujęciu systemowo-funkcjonalnym. Na początku scharakteryzowano proces zarządzania mobilnością. Następnie przedstawiono opis formalny ogólnych założeń modelu decyzyjnego zarządzania mobilnością miejską oraz architekturę modelu decyzyjnego w postaci algorytmu doboru działań kształtowania mobilności.
EN
The article presents a decision-making model for shaping urban mobility in a system-functional form. First, the mobility management process was characterized. Next, a formal description of the basic assumptions of the decision-making model for urban mobility management and the architecture of the decision model in the form of an algorithm for selecting mobility actions were presented.
EN
The paper presents a certain approach to fleet management in the company, taking into account the mobility of employees and the selection of vehicles for tasks. The main objective is to indicate the factors that significantly affect the proper selection of vehicles for the task, as well as concurrently meeting recipients' needs. The general model for fleet management was presented, taking into account not only the mobility of employees but also the method of obtaining funds for the replacement of greener cars. The current approach is based on the car purchase model in the form of credit, low-purchase leasing, and supervision over the use process and operating costs by the company's internal resources. The problem solved in the article concerns the analysis of entrusting fleet management to specialized Car Fleet Management (CFM) companies. It was pointed out that in this calculation model, CFM companies have to take into account many variables related to vehicle selection and mobility of employees in order to perform tasks. In this article, particular attention has been paid to the areas that CFM analyses when choosing a vehicle for a given company.
EN
This paper presents some approach for the formulation of the decision-making model in supporting the assessment of supply chain efficiency. Were presented factors affecting the efficiency of the functioning of individual links of supply chain. Was pointed out the technical, economic, organizational and reliability aspects affecting the efficiency and reliability of functioning of the supply chain both in terms of supply and distribution. Having regard to a comprehensive approach to assessing efficiency of the functioning of supply chains were proposed indicators for assessing the quality of functioning. Were distinguished technical, economic and quality indicators for which also were presented a formal record.
PL
Przedstawiono badania symulacyjne strategii odbiorców energii elektrycznej z zastosowaniem metod wielokryterialnej analizy modelu decyzyjnego w warunkach funkcjonowania rynku energii.
EN
The paper presents simulation research on strategy of electric energy consumers using multi-criteria analysis of decision-making in conditions of functioning power market.
PL
Metody wielokryterialnego wspomagania podejmowania decyzji umożliwiają stworzenie modelu decyzyjnego i wykorzystanie go do automatycznego dostarczenia decydentowi zbioru decyzji optymalnych. Wśród wyzwań stojących przed twórcami modelu można wymienić problemy: odpowiedniego doboru kryteriów oraz ich formalizacji, wielości kontrowersyjnych (sprzecznych) kryteriów, różnej ważności każdego z kryteriów, hierarchiczności i agregacji kryteriów oraz niepewności i subiektywności ludzkich ocen. Do reprezentacji niepewności typu subiektywnego (rozmytego) można wykorzystać teorię zbiorów rozmytych. Jej poprawne zastosowanie wymaga modyfikacji modelu decyzyjnego zgodnie z zasadą rozszerzania Zadeha oraz wykorzystania odpowiedniej metody porównywania liczb rozmytych.
EN
The methods for multiple criteria decision making allow us create an appropriate decision-making model, and use it to provide automatically a set of optimal decisions. The challenges faced by the creators of the model include issues: proper selection of criteria and their formalization, multiplicity of controversial (conflicting) criteria, different importance of the criteria, aggregation of hierarchical criteria and the uncertainty and subjectivity of human’s evaluation. To represent the subjective type of uncertainty, the fuzzy sets theory might be used. The correct application of fuzzy sets theory requires the decision-making model to be modified in accordance with the Zadeh extension principle and the use of appropriate methods for fuzzy numbers comparison.
PL
Artykuł obejmuje tematykę wspomagania podejmowania decyzji logistycznych podczas budowy dróg. Budowa dróg, a zwłaszcza autostrad jest dużym wyzwaniem technicznym, ekonomicznym i organizacyjnym. Pochłania ogromne masy kruszywa, mieszanek betonowych, asfaltowych i innych zasobów, które trzeba przetransportować z miejsca wytworzenia do miejsc wbudowania. Wymaga to sprawnej logistyki i stanowi źródło kosztów, ale też oszczędności, jeżeli zarządzanie logistyczne będzie racjonalne. Artykuł przedstawia propozycje zastosowania znanych metod matematycznych do rozwiązania dwóch typowych zadań logistycznych w robotach drogowych przynoszących korzyści, pozwalających na operatywne zarządzanie logistyką w zmieniających się warunkach realizacji przedsięwzięć budowlanych.
EN
This article addresses the topic of logistical decision-making during road construction. Road and highway construction presents large technical, economic, and organizational challenges. It consumes large masses of aggregates, concrete mixtures, asphalt, and other resources that must be transported from the site of manufacture to installation sites. This requires efficient logistics and represents both a cost source but also a source of savings if logistics management is rational. The article proposes using known mathematical methods to solve two common logistics problems in road works. These methods would bring benefit, permitting operational management of logistics under the changing conditions in which construction projects are carried out.
PL
Użytkownicy często stoją przed problemem dostosowania zestawów maszyn do zmiennych procesów technologicznych w produkcji roślinnej. Istniejące metody wspomagania procesów decyzyjnych w tym zakresie, nie spełniają wszystkich warunków pozwalających na uzyskanie prostych odpowiedzi. Funkcjonujący w procesach zarządzania model decyzyjny, stanowi zbiór uporządkowanych czynności myślowych, pozwalający na ujęcie całości problemu w obszarze aktualnych potrzeb użytkownika. Przeprowadzone badania na celowo dobranej grupie 23. gospodarstw rolnych z terenu Polski północno-zachodniej wykazały, że istnieje głęboka nie równoważność pomiędzy aktualnymi zasoby wiedzy ogólnej właściciela gospodarstwa rolnego a dostępnym w otoczeniu zbiorem specjalistycznych informacji. Wprowadzenie do codziennej praktyki zarządzania techniką w gospodarstwie rolnym modelu decyzyjnego powinno znacznie poprawić trafność podejmowanych decyzji.
EN
Users often encounter the problem of adapting machine sets to variable manufacturing processes in agricultural production. Existing methods for supporting decision-making processes in this regard do not satisfy all conditions allowing to obtain simple answers. Decision-making model applied in management processes constitutes a set of systematic thinking activities, allowing to capture the whole problem in the area of current user's needs. The research carried out for intentionally selected group of 23 farms from north-western Poland proves that there is a profound unbalance between current general knowledge resources of a farm owner and a set of specialised information available in the environment. Introduction of decision-making model to everyday technology management practice in a farm shall significantly improve accuracy of decisions being made.
EN
This paper discusses some aspects of the analysis of investment decision-making models under un- certainty. The models use the real options approach. The approach is appropriate to model investments that are irreversible and an investor can wait rather than invest immediately. The models (e.g. the random walk model, the reverting model, and combined Brownian motion and jump process) assume price uncertainty. The models are applied to analyze an investment in a new power capacity. Some results of the models are presented.
PL
Artykuł omawia niektóre aspekty analizy inwestycyjnej wykonywanej przy użyciu modeli decyzyjnych w warunkach niepewności. Modele te wykorzystują podejście opcyjne, tzw. real options approach. To podejście jest właściwe w modelowaniu inwestycji, które są nieodwracalne, a inwestor może zaczekać, a nie inwestować natychmiast. Modele (np. model losowych zmian z trendem, model rewersji oraz model losowych zmian ze skokiem) zakładają niepewność dotyczącą kształtowania się ceny i są wykorzystywane do analizy inwestycji w zakresie nowych mocy wytwórczych energii elektrycznej. W artykule zaprezentowano wyniki obliczeń z wykorzystaniem powyższych modeli.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.