Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie statystycznej metody planowania eksperymentu do optymalizacji technologii spawania na przykładzie spawania stali S355J2WP metodą 111

Pałubicki S., Plichta J.

Przegląd Mechaniczny

|

2015

|

nr 9

35--40

PL

Nowoczesne metody planowania eksperymentu oraz statystycznego opracowania wyników pozwalają na opracowanie modelu matematycznego obiektu badań w postaci funkcji regresji. Na jej podstawie można przewidywać wyniki prób technologicznych i wstępnie dobierać warunki spawania. Przy opracowaniu wyników prób występuje problem skali, tzn. problem przeniesienia wyników uzyskanych podczas badania małej próbki na rzeczywisty obiekt. Jednak uzyskane wyniki pozwalają na optymalizowanie projektowania procesów technologicznych, a przez to na skrócenie cyklu projektowania i zmniejszenie kosztów związanych z uruchomieniem produkcji. Dane dotyczące technologii spawania i własności złącza spawanego, określone obliczeniowo na podstawie obecnego stanu wiedzy należy sprawdzić doświadczalnie przed zastosowaniem technologii w warunkach procesu produkcyjnego.

EN

Modern methods of experiment design and statistical analysis of results allow for the elaboration of a mathematical model of the research object in the form of the regression function. Based on that function can be predicted the results of technological tests and conditions of the welding process could be pre-selected. With the development of test results, there is a problem of scale, i.e. the problem of transfer of the results obtained during the study of a small sample into the real object. However, the obtained equations allow to optimize the design of technological processes, thereby shortening the design cycle and reducing the costs associated with the production running. Data concerning welding technology and properties of welded joint, received mathematically, based on the current state of knowledge, should be checked experimentally before applying technologies in production processes.

2

Wybrane problemy optymalizacyjne strategicznego planowania w komunikacji miejskiej

Kisielewski P.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

14337--14346, CD 6

PL

W pracy omówiono proces planowania strategicznego w komunikacji miejskiej. Przedstawiono w kolejności i pokrótce scharakteryzowano poszczególne etapy procesu tj. projektowanie globalnej sieci, planowanie linii komunikacyjnych i rozkładów jazdy. Przytoczono zasadnicze pozycje światowej literatury odnoszące się do procesu. Niezbędne dane do procesu planowania stanowią wyniki pomiarów potoków pasażerskich i ankietyzacji, przedstawiane w postaci więźby ruchu i macierzy migracji. W skrócie przedstawiono również modelowanie miejskiej sieci komunikacyjnej z wykorzystaniem teorii grafów. W pracy zaprezentowano modele matematyczne optymalizacji, funkcje celu, zmienne decyzyjne i ograniczenia, zastosowane w algorytmach komputerowego wspomagania procesu planowania. Funkcja celu na każdym etapie uwzględnia kompromis pomiędzy komfortem pasażerów i kosztem organizacji transportu. Przedstawiono przykłady i wnioski pod kątem wykorzystania w praktycznych implementacjach.

EN

In the paper the process of strategic planning in city transit has been described. Specific stages of the process, that is global network design, line planning and timetabling have been presented in turn and characterized. The worldwide basic references concerning the process have been denoted. Necessary data to planning process are taken from passenger flow measurements and questionnaires, presented in a form of passenger journey chart and migration matrix. Modeling of city transit network with the use of graph theory has been also briefly presented. Mathematical models of optimization, objective functions, decision variables and constrains applied in the algorithms of computer aided planning process have been described in the paper. The objective function at each stage of the process takes into account the compromise between the passenger comfort and the operational cost of transport. The examples and conclusions regarding practical implementations have been presented.

3

A method for determining the decision variables of hazardous zone identification system for ship power plant operator

Kamiński P., Podsiadło A., Tarełko W.

Polish Maritime Research

|

2006

|

nr 3

17-25

EN

In this paper a method is presented of determining - on the basis of information available in the preliminary phase of ship power plant design - the set of hazardous and noxious factors for the operator, as well as of converting them into the set of input variables to a hazardous zone identification system. Basing on the choice of values of determined decision variables, the system's user is able to determine potential hazardous zones for the ship power plant operator. Conversions of the determined factors into the set of the system's input variables were performed by using the knowledge achieved from the side of experts in ship power plant designing and operating.

4

Optimization of the zoom lens drive with a view to its efficiency

Pawłowski J.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Maszyny Robocze i Transport

|

2002

|

Nr 54

147-152

EN

Movable segments of zoom systems of portable devices, like cameras and camcoders, are often built as cam tube mechanisms with cylindrical friction guides. Batteries power these devices, so friction losses of sliding parts should be considered as important criterion for the proper choice of their design feature. The selection of design features of a typical system is described. It has been carried out with the method of optimization. This optimization process enables a considerable increase of zoom system efficiency and reduction of energy consumption.

PL

Napędy mechaniczne układów optycznych typu zoom w urządzeniach przenośnych (aparaty foto, kamery) są zasilane z baterii, więc przy wyborze ich cech konstrukcyjnych straty energii na tarcie powinny być brane pod uwagę. Opisano sposób wyboru optymalnych cech konstrukcyjnych typowego napędu złożonego z układów przestrzennych: krzywki walcowej i prowadnicy ślizgowej. Opisana metoda optymalizacji umożliwia istotne zwiększenie sprawności tego napędu, a więc mniejsze zużycie energii.