Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: decision process support

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie klasyfikacji obiektów w ocenie ryzyka projektów informatycznych

Dżega D.

Metody Informatyki Stosowanej

2008

nr spec. (Tom 14)

27-41

Zadanie klasyfikacji danych zaprezentowane w artykule może znaleźć praktyczne zastosowanie w pracach nad projektami informatycznymi, a w szczególności we wspomaganiu działań zespołów projektowych. Z uwagi na fakt, że podejście to nie wymaga znacznych wydatków inwestycyjnych, a jej funkcjonalność umożliwia przewidywanie zachowań projektu, narzędzie to może zostać wykorzystane przez instytucje finansujące projekty informatyczne oraz przez docelowych użytkowników systemów informatycznych. Dysponowanie informacjami pochodzącymi z oceny ryzyka umożliwia zespołom projektowym lepsze przygotowanie się do zmian podczas planowania oraz realizacji przedsięwzięć. Natomiast, ocena ryzyka pozwala zespołom projektowym na wybór odpowiednich kierunków postępowania, poprzez zidentyfikowanie różnych alternatyw realizacji projektu oraz związanego z nimi ryzyka. Tym samym, zespół projektowy posiada możliwość lepszego przygotowania się do drugiego etapu zarządzania ryzykiem, do kontroli ryzyka, obejmującej opracowanie działań zapobiegania zagrożeniom oraz sposobów postępowania w przypadku ich wystąpienia.

Estimating costs, time and scope for software projects is a necessary part of projects planning and realization. Prognosis of these values usually is a knotty process, because software projects, especially in their initial phase, of the development, are strongly undefined. Moreover, the project's vagueness results from the uncertainty concurrent to their realization. The appropriate selection of prediction methods for basic projects' parameters that will use information internal and external information plays a great importance in this situation. This article, presents multiclass objects' classification applied to the task of software projects risk assessment, demonstrating the main advantages of machine learning methods incorporated therein.