Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  decision model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Rewolucja technologiczna jaką niesie ze sobą sztuczna inteligencja (AI) jest istotnie różna od wcześniejszych rewolucji przemysłowych, opartych na klasycznej inżynierii. Uwalnia bowiem siły wytwórcze spod kontroli człowieka i eliminuje go z łańcucha decyzyjnego. W artykule dokonano przeglądu podstawowych pojęć i założeń naukowych sztucznej inteligencji opartej na uczeniu maszynowym i zaawansowanych sieciach neuronowych. Omawia się genezę i katalizatory rozwoju tej dziedziny w dwu ostatnich dekadach a także dyskutuje zarówno jej szczególnie spektakularne osiągnięcia jak też i niektóre ograniczenia. Jednocześnie jednak z coraz liczniejszymi pożytkami tej rewolucji i doskonaleniem jej produktów i oferty społecznej, narastają zagrożenia zarówno dla autonomii jednostek, jak i dla całych społeczeństw korzystających z dobrodziejstw AI.
EN
The technological revolution brought about by artificial intelligence is significantly different from the previous industrial revolutions based on classical engineering. It frees the productive forces from human control and eliminates humans from the decision-making chain. The article reviews the basic concepts and scientific assumptions of artificial intelligence based on machine learning and advanced neural networks. The genesis and catalysts for the development of this field in the last two decades are discussed, as well as its particularly spectacular achievements as well as some of its limitations. At the same time, however, with the increasing benefits of this revolution and the improvement of its products and social offer, the threats both to the autonomy of individuals and to entire societies benefiting from AI are growing.
EN
In recent years, we have been able to observe a dynamic development of MCDA (multi-criteria decision analysis) methods, which have become widely used in various sectors, including construction. These methods are characterised by simplicity and one of their key advantages is their simple modelling of non-linear dependencies within decision problems and their analysis under the conditions of incomplete, uncertain and hard-to-measure information. The universality and simple use of these methods does not, however, free the decision-maker from the necessity to adopt the proper approach to modelling and analysing specific decision problems. To highlight the fact that it is the character of the problem that should determine the selection of the method of analysing it and not the other way around, the authors assessed the AHP (Analytic Hierarchy Process) and the ANP (Analytic Network Process) method in terms of verifying the impact of the different decision model structures on analysis outcomes and analysed their sensitivity to input data changes. This analysis was based on the example of selecting a telecommunications tower footing reinforcement alternative. The findings confirmed the significant impact of decision model structure on the ranking of the analysed alternatives.
PL
W ostatnich latach można zauważyć dynamiczny rozwój metod MCDA (multi-criteria decision analysis), które znalazły powszechne zastosowanie także w budownictwie. Metody te cechuje prostota, a ich istotną zaletą jest łatwe modelowanie nieliniowych zależności w problemach decyzyjnych oraz ich analiza w warunkach niepełnej, niepewnej i trudno mierzalnej informacji. Autorzy niniejszego artykułu przeanalizowali specyfikę dwóch popularnych i uznanych metod wielokryterialnego wspomagania decyzji: metody AHP (Analytic Hierarchy Process) i ANP (Analytic Network Process). Przedmiotem oceny tych dwóch metod jest zagadnienie tzw. strukturyzacji problemu w formie modelu decyzyjnego, która determinuje charakter jego analizy. Ponieważ w praktyce wielu decydentów nie przywiązuje wagi do strukturyzacji problemu, w ramach stosowania w/w metod autorzy swoje rozważania na ten temat oparli na praktycznym przykładzie wyboru wariantu wzmocnienia posadowienia wieży telekomunikacyjnej stanowiącej część Radiowej Stacji Bazowej (RBS) Wierzbięcice w gminie Nysa na terenie Polski. W związku z planowaną modernizacją stacji bazowej i związaną z tym rozbudową infrastruktury antenowej na wieży i zwiększeniem obciążeń zalecono wykonanie wzmocnienia trzonu wieży oraz jej fundamentów. Analizie poddane zostały następujące warianty wzmocnienia fundamentu: V1 dodatkowe stopy fundamentowe, V2 mikropale, V3 płyta żelbetowa. Do oceny wariantów przyjęto siedem kryteriów decyzyjnych: C1 czas wykonania, C2 grunt do wywiezienia, C3 ilość potrzebnego sprzętu, C4 koszt, C5 stabilizacja tymczasowa, C6 stopień skomplikowania robót, C7 wymagania formalno-prawne. Celem przeprowadzonej analizy było ukazanie wpływu struktury modelu decyzyjnego na wybór optymalnego rozwiązania problemu decyzyjnego w świetle przyjętych kryteriów.
EN
The paper presents problems of decision-making for planning and implementation of vehicle service system supplies with spare parts under incomplete information. The lack of effective supply planning models using artificial intelligence principles contributes to widening the gap in the problem. The analyses confirm that information uncertainty is one of the main factors in supply failures leading to financial losses for both vehicle service stations and supply companies. Authors structured national vehicle service system by classifying its three different segments. This allowed the identification of risks of making incorrect logistics decisions in each of defined segments. It has been shown that the supply planning process in each of segments is carried out according to different rules. Authorial decision models for each of segments are then presented. The models can be used as a tool to support and improve supplying vehicle service stations in conditions of information uncertainty. In the application part, a proprietary algorithm has been developed to solve proposed models.
EN
In order to give consideration to both comprehensive evaluation and efficient decision-making in collision avoidance decision-making process, a collision avoidance decision-making model based on collision circle is proposed by introducing the concept of collision circle. Firstly, the factors causing ship collision are analyzed. Secondly, the static and dynamic characteristics of collision circles are analyzed and summarized by using collision circle simulation cases. Thirdly, based on the static characteristics, a reasonably distributed collision avoidance decision model of (Possible Point of Collision,PPC) was established. Finally, the spatial data operations core algorithm (Java Topology Suite, JTS) is used for logical operation and visualization, so as to realize the ship collision avoidance evaluation and decision. The decision model was used to verify the accident scenario of "SANCHI", and the results showed that the obtained collision avoidance scheme was reasonable and in line with the "International Regulations for Preventing Collisions at Sea" and safety requirements, thus providing a reference for maritime operators to avoid collisions between ships.
5
Content available remote The problem of reliability allocation in the subassemblies of rail vehicles
EN
The following paper concerns an application of reliability allocation as a method for achieving the desired level of reliability for a selected subassembly of a type 6Dg diesel locomotive. On the basis of real operational data for the investigated vehicle, a decision model was developed to solve the allocation problem. It was demonstrated that the locomotive’s reliability may be improved by replacing the individual components in the braking and pneumatic system with components of higher reliability or by using additional equivalent parallel components in the reliability-wise configuration.
PL
Tematem artykułu jest zastosowanie alokacji niezawodności jako metody umożliwiającej osiągnięcie wymaganego poziomu niezawodności wybranego podzespołu pojazdu szynowego. Na podstawie rzeczywistych danych eksploatacyjnych zgromadzonych dla lokomotywy spalinowej typu 6Dg opracowano model decyzyjny do rozwiązania zagadnienia alokacji. Wykazano, że zwiększenie niezawodności układu hamulcowego i pneumatycznego może nastąpić poprzez zastąpienie poszczególnych elementów o wyższej niezawodności lub poprzez zastosowanie dodatkowych elementów rezerwowych w strukturze tego układu.
PL
Przedstawiono matematyczny model programowania liniowego mieszanego problemu optymalizacji dostaw wyrobów budowlanych zużywanych w sposób nierównomierny. Pozwala on na analizę opłacalności stosowania wyrobów zamiennych, wyrobów wymagających wstępnego przygotowania lub obróbki przed wbudowaniem, oraz możliwych do gromadzenia w ilościach przekraczających bieżące zapotrzebowanie budowy, lecz z ograniczeniem pojemności składowisk. Model umożliwia minimalizację łącznych kosztów gospodarowania zapasami – zaplanowanie ekonomicznie uzasadnionej wielkości dostaw w kolejnych okresach realizacji budowy oraz dokonanie wyboru łańcuchów zaopatrzenia.
EN
Authors put forward a mixed linear programming model for optimizing supplies of construction material consumed in non-uniform way. The model enables the user to consider cost implications of material substitution and selecting suppliers that offer the material at varying level of pre-processing, as well as buying to stock with limited capacity of stacking areas. The model serves finding the economic order quantities in consecutive units of time and selecting supply chains.
7
Content available The radio operator decision support system model
EN
The article proposes a model of the system supporting the decision-making process relating to the radio operator on board a ship after a distress alert is received by a Digital Selective Calling (DSC) controller working on VHF channel 70. The model is aimed at the implementation into the system of radiocommunication event management. The system takes into account the existing Radio Regulations. The model makes use of Petri nets, which are elements of graph theory. The time domain is comprised in the developed graph, and the states (places) and transitions capable of autonomous functioning are separated, as are those places and transitions requiring direct operator action based on empirical knowledge.
EN
This paper presents a model for selecting Architect/Engineer (A/E) professionals for construction projects. The model takes into account all relevant criteria considered by the owner. These criteria were identified through a comprehensive literature review, and were then clustered into seven groups, namely firm background; past experience; technical resources; management capabilities; financial stability; quality assurance; and innovation capability. The Analytic Hierarchy Process (AHP) was utilized to develop a model for A/E professional selection. This involved constructing a hierarchy of the decision, taking into account all of the identified criteria and sub-criteria and comparing the relative importance of each criterion with all other criteria. A synthesis of the results was undertaken to determine the ranking of the different professionals considered in the model. The paper is practically useful to owners interested in achieving the desired cost, quality and time in their projects.
PL
W niniejszym artykule przedstawiono model wyboru specjalistów z zakresu Architekt/Inżynier (A/E) do projektów budowlanych. Model uwzględnia wszystkie istotne kryteria brane pod uwagę przez właściciela. Kryteria te zostały określone w kompleksowym przeglądzie literatury, a następnie zostały zaszeregowane do siedmiu grup, a mianowicie: silne zaplecze; zdobyte doświadczenie; zasoby techniczne; możliwości zarządzania; stabilność finansowa; zapewnienie jakości; i zdolność innowacyjna. Analityczny proces hierarchiczny (AHP) został wykorzystany do opracowania modelu profesjonalnej selekcji A/E. Wymagało to skonstruowania hierarchii decyzji, biorąc pod uwagę wszystkie zidentyfikowane kryteria i podkryteria oraz porównując względne znaczenie każdego kryterium z wszystkimi innymi kryteriami. Podjęto syntezę wyników w celu ustalenia rankingu różnych specjalistów branych pod uwagę w modelu. Artykuł jest praktycznie użyteczny dla właścicieli zainteresowanych osiągnięciem pożądanych kosztów, jakości i czasu w swoich projektach.
PL
Celem artykułu było opracowanie wielokryterialnego modelu decyzyjnego wykorzystującego metodę AHP/ANP na potrzeby usprawnienia procedury wyboru wariantów inwestycji drogowej. Poszukiwanie nowego rozwiązania w tym zakresie było związane z ograniczeniami analizy kosztów korzyści w zakresie wyceny skutków inwestycji. W związku z tym zaproponowano dwuetapowe podejście obejmujące w pierwszym etapie dobór wag kryteriów decyzyjnych za pomocą odrębnego modelu ANP (analitycznego procesu sieciowego), a następnie przeniesienie ich do wynikowego modelu AHP, gdzie dokonano hierarchizacji czterech wariantów realizacji obwodnicy Malborka. W modelu ANP dla inwestycji liniowych przyjęto następujące kryteria decyzyjne: techniczne, transportowe, bezpieczeństwo, środowisko, komplementarność i dostępność terenu. Pozwoliły one na uwzględnienie kluczowych cech ocenianych wariantów. Uzyskane wyniki poddano dalszej ocenie zgodnie z zasadą, że analiza wielokryterialna wspomaga proces decyzyjny poprzez identyfikację jego uwarunkowań, nie zastępując natomiast decydentów. W związku w tym jako docelowy wskazano nie wariant 1 który uzyskał najwyższy wynik, ale wariant 2 charakteryzujący się największą możliwością etapowania.
EN
The objective of this paper was to elaborate multicriteria decision model under AHP/ANP principles to improve road investments variants selection. The search for new solution on this field was associated with limitations of cost-benefit analysis in term of investment impact evaluation. Therefore, a two step approach was proposed. The first step was to prepare the ANP (analytic network process) model to assess weights of selected decision criteria. Subsequently, the weights were transferred to the AHP hierarchical model to evaluated four criteria of the city of Malbork ring road. Following criteria were used: technology,. transport, safety, environment, complementarity and the land availability. Selected criteria allowed for identification of varaint's key characteristics. The obtained results were later a subject to further discussion according to the rule that multicriteria analysis role is to support a decision maker, not to replace him. Thus, the recommended variant was not the one with highest ranking, but the one with highest staging potential.
10
Content available Model of ferry captain’s manoeuvres decision
EN
The paper introduces the results of research concerning modelling of ferry captain’s manoeuvres decision. The author’s probabilistic model has been validated with real time manoeuvres of the ferry m/f “Polonia” at the Ystad harbour by using Bayesian belief networks. Variables, quality factors, network example, model’s suggested settings of propellers and rudder for selected real manoeuvres have also been presented. Comparison to existing methods and models has also been presented. Finally, there are some conclusions concerning the described model. Are also included some proposed practical applications.
11
PL
Celem niniejszej pracy jest przedstawienie możliwości usprawnienia procesu zarządzania firmą usługową branży zarządzania flotą samochodową (ang. car fleet management - CFM) poprzez udoskonalanie systemu informacyjno - decyzyjnego, którego częścią jest rozważany, rozmyty model decyzyjny. Pierwszy rozdział przedstawia charakterystykę firmy usługowej typu CFM. W rozdziale drugim pokazano, w ujęciu historycznym, stosowanie metod rozmytych do tworzenia modeli decyzyjnych. Natomiast rozdział trzeci prezentuje przykład modelu decyzyjnego dla przedsiębiorstwa branży CFM.
EN
The aim of this work is to present the ways of improvement the management process in the Car Fleet Management (CFM) company, by developing and implementing the information - decision system. In the first chapter, the short characteristic of Car Fleet Management company is presented. The second chapter describes the application of fuzzy methods for creating the decision - making models. Third chapter presents an examplary decision - making model for chosen company of this type.
12
Content available remote Automatic revision of qualitative multi-attribute decision models
EN
Data-driven revision of decision models is defined as follows: given an existing model and a set of data items, revise the model to match the data items. In this paper, we propose and experimentally evaluate a method for the revision of qualitative hierarchical multi-attribute models in DEX methodology. A possible improvement of the method with heuristic approach is also proposed and evaluated. The revision method is automatic, but limited to the modification of utility functions. Using a simple experimental model and simulated data, we show that the method is valid and that it improves the classification accuracy of the models.
13
Content available remote Computer-based decision models for R&D project selection in public organizations
EN
Project selection is the most important problem concerning R&D management in public organizations, where weak heuristics are used for evaluating projects and making decisions about final portfolios. We propose here an integrated approach for analyzing projects and solving portfolio problems whose central parts are the use of decision tables as models of decision-maker's preferences and beliefs, and a mode! of R&D portfolio quality derived from Utility Theory and based on fuzzy sets to model some sources of imprecision. The resulting optimization problem is very complex in order to be solved by classical mathematical programming methods, so we propose an evolutionary algorithm able to achieve a strong improvement of the quality of solution. Some results are applicable in other problems outside the scope of this paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.