Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Osiołkowi w żłoby dano

Chciuk Ryszard

Surowce i Maszyny Budowlane

|

2020

|

nr 1

62--65

PL

Decyzja o kupieniu lub wynajęciu maszyny budowlanej ma bardzo duży wpływ na sukces twojej firmy. Potrzebne są więc trochę wyższe umiejętności podejmowania decyzji, niż miał osiołek z bajki Fredry. Niestety zdarza się, że radość z dysponowania najnowszym cudem techniki zamienia się w poczucie zawieszenia młyńskiego kamienia na szyi przedsiębiorcy. W tym artykule przedstawię prosty sposób podejmowania optymalnej decyzji zakupu lub wynajmu maszyny.

2

Research on driving behavior decision making system of autonomous driving vehicle based on benefit evaluation model

Wang Pengwei, Gao Song, Li Liang, Cheng Shuo, Zhao Hailan

Archives of Transport

|

2020

|

Vol. 53, iss. 1

21--36

EN

Autonomous driving vehicle could increase driving efficiency, reduce traffic congestion and improve driving safety, it is considered as the solution of current traffic problems. Decision making systems for autonomous driving vehicles have significant effects on driving performance. The performance of decision making system is affected by its framework and decision making model. In real traffic scenarios, the driving condition of autonomous driving vehicle faced is random and time-varying, the performance of current decision making system is unable to meet the full scene autonomous driving requirements. For autonomous driving vehicle, the division between different driving behaviors needs clear boundary conditions. Typically, in lane change scenario, multiple reasonable driving behavior choices cause conflict of driving state. The fundamental cause of conflict lies in overlapping boundary conditions. To design a decision making system for autonomous driving vehicles, firstly, based on the decomposition of human driver operation process, five basic driving behavior modes are constructed, a driving behavior decision making framework for autonomous driving vehicle based on finite state machine is proposed. Then, to achieve lane change decision making for autonomous driving vehicle, lane change behavior characteristics of human driver lane change maneuver are analyzed and extracted. Based on the analysis, multiple attributes such as driving efficiency and safety are considered, all attributes benefits are quantified and the driving behavior benefit evaluation model is established. By evaluating the benefits of all alternative driving behaviors, the optimal driving behavior for current driving scenario is output. Finally, to verify the performances of the proposed decision making model, a series of real vehicle tests are implemented in different scenarios, the real time performance, effectiveness, and feasibility performance of the proposed method is accessed. The results show that the proposed driving behavior decision making model has good feasibility, real-time performance and multi-choice filtering performance in dynamic traffic scenarios.

3

Stosowanie wielokryterialnego podejścia wspomagającego wybór funkcji użytkowej w adaptacji budynku zabytkowego

Radziszewska-Zielina E., Śladowski G.

Materiały Budowlane

|

2017

|

nr 8

127--129

PL

W artykule przedstawiono analizę zastosowania podejścia wielokryterialnego w procesach decyzyjnych dotyczących wyboru funkcji użytkowej w adaptacji budynku zabytkowego. W praktyce analizę wielokryterialną stosuje się jako narzędzie wspomagające wstępną selekcję funkcji użytkowych w adaptacji budynku zabytkowego, jednak metody analizy wielokryterialnej są bardzo uproszczone i nie uwzględniają wielu ważnych czynników. Z przeprowadzonych badań sondażowych oraz studiów literaturowych wynika, że potrzebne jest opracowanie kompleksowego podejścia do analizy wielokryterialnej wyboru funkcji użytkowej w adaptacji budynku zabytkowego, które będzie mogło być stosowane już na etapie wstępnego studium wykonalności adaptacji budynku zabytkowego.

EN

In this paper is establishing whether multi-criteria analysis is being used in practice in decision-making processes regarding the selection of a form of use in the adaptation of a historical building. In practice, multi-criteria analysis is being used as a tool that supports the initial selection of forms of use in the adaptation of a historical building, however, the methods of multi-criteria analysis that are being used are greatly simplified and do not take into account important criteria. The results of the surveys that were performed indicate that there is a need to develop a comprehensive approach to the multi-criteria analysis of forms of use in the adaptation of a historical building, which could be used already at the stage of the initial feasibility study of an adaptation of a historical building.

4

Hybrydowy model preferencji konsumenta wykorzystujący selekcję proporcjonalną

Smoliński A.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

|

2016

|

Nr 10

19--34

PL

W niniejszym artykule zaprezentowano model preferencji konsumenta opierający się na popularnej teorii wyboru konsumenta, jednak z kilkoma znaczącymi modyfikacjami. Głównym celem skonstruowania tego modelu jest dokładna symulacja popytu na różnorodne towary. Opracowany model bazuje na takich zmiennych jak: trendy konsumenckie (moda), nawyki, popyt, reklamy czy nasycenie rynku. Dodatkowo został wprowadzony czynnik symulujące nieprzemyślane, losowe decyzje konsumentów oparty na selekcji proporcjonalnej znanej z algorytmów genetycznych. Przeprowadzone eksperymenty symulacyjne pozwoliły zweryfikować, że opracowany model zachowuje się poprawnie, imitując zachowanie licznej populacji konsumenckiej. Model ten może mieć wiele różnych zastosowań, począwszy od badań nad predykcją sprzedaży, skończywszy na tworzeniu gier decyzyjnych umożliwiających trening umiejętności kadry zarządzającej.

EN

This paper presented model of consumer preferences based on consumer choice theorem, but in several significant modifications. The main goal of developed model is the ability to accurate simulate for demand for various goods. Formulated model takes into account several factors like: consumer trends, habits, supply, advertisement, or market saturation. They were also modeled reckless, random buying decisions by proportional selection drawn from genetic algorithms. Conducted experiments model verification show, that model correctly imitates behavior of multiply client population. Designed model have many applications, not only research customer preferences or sale predictions, but also creating decision making games for managers training.