Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Graficzne problemy złożoności decyzyjnej kompleksowych struktur rozgrywających parametrycznie w optymalizacji układów maszynowych

Deptuła A., Partyka M. A.

Górnictwo Odkrywkowe

|

2014

|

R. 55, nr 4-5

56--63

PL

Każde dyskretne zadanie optymalizacyjne można rozwiązać przez przejrzenie wszystkich możliwości (wszystkich elementów przestrzeni stanów). Model danego systemu, np.: układu maszynowego opisywany jest przez przestrzeń stanów. Wśród narzędzi wspomagania decyzji można wyróżnić tablice i drzewa decyzyjne, dendryty, klasyfikatory drzewiaste, a także graf. Skierowany graf zależności przepływu informacji opisuje powiązania wielkości wejściowych, wyjściowych oraz zmiennych decyzyjnych w analizowanym systemie (np. układ maszynowy). Opracowanie przedstawia szczegółową budowę węzłów na kompleksowych strukturach drzewiastych, które odpowiadają przekształceniom analityczno-algebraicznym i decyzjom z pierwotnego grafu.

EN

Discrete optimization problem can be solved by reviewing all possibilities (all elements of the state space). Model of the system, for example, the machine is described by the state space. Among the decision support tools can be distinguished boards and decision trees, dendrites, tree-classifiers, as well as a graph. Depending directed graph describes the flow of information relationship the size of input, output, and the decision variables in the analyzed system (eg, mechanical system). The study presents a detailed construction of the nodes on complex tree structures that correspond to the analytical and algebraic transformations and decisions from the original graph.

2

Ocena jakości życia za pomocą syntezy metod teorii zbiorów rozmytych oraz metody analizy hierarchii T. Saaty’ego

Sevastsyanau P.

Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie

|

2013

|

Nr 2(6)

39--56

PL

Zaproponowano metodę wspomagania decyzji na podstawie syntezy metod teorii zbiorów rozmytych oraz metody analizy hierarchii T. Saaty’ego. Metodę zilustrowano na przykładzie wyboru miejsca zamieszkania. Może być ona również wykorzystywana do wspomagania decyzji przy wyborze przez osobę prywatną najkorzystniejszego kredytu, sposobu ogrzewania domu, wyborze uczelni, hotelu, lodówki, zmywarki itd.

EN

The method for decision aiding based on the synthesis of fuzzy sets theory and analytic hierarchy process (AHP) T. Saaty is proposed. The method is illustrated using the example of choosing the town for living. The method can be used also for the decision making in choosing the profitable credit, the device for home heating, the university, the hotel, the cooler, the washer and so on.

3

Impact of the presence of linguistic data on the decision aid process

Wątróbski J., Piotrowski Z.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2008

|

nr 4 (Tom 17)

241--248

EN

Many decision situations are described using both numerical and linguistic values. Because of the presence of linguistic data, analytics are forced to apply appropriate measures. These measures are often applied arbitrary, without consulting the Decision Maker, which creates an intangible gap between the DM’s intentions and the final decision model. The paper analyses the impact of applying different conventions forutilising ling uistic values in the decision aiding process. The considered measures include quantification, fuzzy modelling and applying linguistic versions of MCDA methods. Concluding remarks describes advantages of the alignment of the decision aiding process to the Decision Maker’s problem formulation.

4

Metody i narzędzia wspomagania decyzji w inteligentnych systemach wytwarzania.

Setlak G.

Technologia i Automatyzacja Montażu

|

2002

|

nr 2

2-6

5

A missing link in OR-DA : robustness analysis

Roy B.

Foundations of Computing and Decision Sciences

|

1998

|

Vol. 23, No. 3

141-160

EN

For many years, the goal of decision-aid (DA), as seen within e context of Operational Research (OR), was to find the right solution to problems confronting decision-makers. Today our expectations concerning OR DA are generally more modest: we anticipate that this discipline will provide partial answers to questions asked by one or more actors in the decision-making process. Working within either of these perspectives forces analysts basing their work on algorithms or heuristics to assign numerical values to various parameters in order to obtain results. The true value of in parameters, however; may either be unknown (imprecise measuring instruments, uncertainty concerning the future) or, in some cases, even non-existent. For such parameters, a set of values appropriate to the model used should be taken to consideration. The robust conclusion concept, detailed and illustrated in this article, aims to elaborate partial solutions in such a way as to take account of this aspect of reality. Underestimating, or indeed ignoring, its importance could explain why many results obtained in OR-DA have little or no relevance when applied to practical situations. Developing robust conclusions could supply a missing link for this discipline, thus generating renewed interest in OR-DA amongst its potential users as well as suggesting new research orientations for theoreticians working in this field.