Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Ochrona Środowiska

1 2003

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: daw reservoir

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie technik komputerowych do prognozowania eutrofizacji wód powierzchniowych na przykładzie zbiornika zaporowego "Dobczyce"

Zimoch I., Kłos M.

Ochrona Środowiska

2003

R. 25, nr 3

73-76

Poprawa funkcjonowania istniejących jak i projektowanie nowych układów technologicznych do oczyszczania wody wymagają określenia stanu czystości ujmowanej wody oraz jej zmian jakościowych w przyszłości. Problem ten jest szczególnie istotny w wypadku ujmowania wód ze zbiorników zaporowych. Do realizacji tego zadania można stosować techniki symulacji komputerowej, które pozwalają dokonać obliczeń w dowolnym horyzoncie czasowym. W pracy przedstawiono wyniki symulacji zmian jakości wód powierzchniowych na przykładzie zbiornika "Dobczyce". W prognozowaniu wykorzystano program WASP4 (Water Quality Analysis Simulation Program version 4) oraz sztuczne sieci neuronowe. Zakres symulacji obejmował ocenę zmienności rozwoju fitoplanktonu w wodnzie zbiornika zaporowego w funkcji wybranych wskaźników jakości wody (biogeny, związki organiczne, tlen rozpuszczony) oraz czynników klimatycznych.

The quality of the surface water intake for a water supply system determines the course and efficiency of the treatment process. To produce water of the desired quality, the majority of treatment plants need modernization. To improve their functioning it is necessary to evaluate the actual condition of the water intake and decide what measures should be taken for the future. Such information can be obtained using computer simulation techniques, which allow calculations for any time horizon. In this paper, surface water quality variations are simulated for the Dobczyce reservoir. Forecasts were established making use of the American WQASP version 4 software and artificial neural networks. The simulation included estimates of blooming variations in the reservoir as a function of some water quality parameters (biogens, organic compounds, dissolved oxygen) and meteorological factors.