Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Data Warehouses - Models, Techniques and Applications

Goczyła K.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2011

|

Vol. 15, No 2

219-226

EN

This paper discusses the basic concepts of modern data warehouses. It presents the multidimensional data model (logical model) and the physical model of a data warehouse, as well as selected design and implementation issues. The focus is on the practical aspects of the application of data warehousing in business enterprises and organizations.

2

Porównanie możliwości procesów ETL w hurtowniach danych Oracle i Microsoft

Staszak Z., Ochnik P.

Prace Naukowe Instytutu Informatyki Politechniki Wrocławskiej

|

2009

|

Nr 10

9-32

PL

W pracy przedstawiono wybrane zagadnienia dotyczące hurtowni danych i, związanych z nimi, procesów ETL. Pierwsza część pracy opisuje zagadnienia teoretyczne takie jak architektura hurtowni oraz reprezentacja danych. Druga część pracy to opis zagadnień praktycznych związanych z hurtowniami danych i procesami ETL. Przedstawiono w niej rozpoznane mechanizmy ETL oraz wybrane dedykowane im narzędzia programistyczne w badanych SZBD Oracle 10g i Microsoft SQL Server 2005. Wszystkie rozpoznane mechanizmy zostały zaimplementowane w testowej hurtowni danych zrealizowanej w obu środowiskach. Zbadano ich działanie i możliwości. Praca zakończona jest wnioskami z przeprowadzonych badań.

EN

This paper describes the issues of data warehouse and associated with them ETL-process. The first part of the work describes the theoretical issues such as warehouese architecture and data representation. The second part of the job is related to the pratcical issues associated wih the warchouses and ETL mechanisms and dedicated them programming tiils in tested SZBD Orcale 10g and Microsoft SQL Server 2005 were there presented. All the mechanisms have been implemented in both environments for test data warehouse. They possibilities and operation were examined. The works is completed with the conclusions of the tests.

3

Laboratorium hurtowni danych poziomu MS SQL Server 2005

Gorawski Marcin

Prace Naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2007

583-596

PL

Rozdział omawia problemy związane z projektem o nazwie "Laboratorium Hurtowni Danych poziomu MS SQL Server 2005" (HDM5), testowaniem ćwiczeń przez studentów oraz uwagi ogólne, co do sposobu przygotowania jego udostępnienia wszystkim zainteresowanym Uczelniom Wyższym w Polsce. Podjęto także próbę ustanowienia standardu przygotowania i prowadzenia zajęć z przedmiotu "Hurtownie danych" w kontekście zarówno laboratorium jak i wykładu ze szczególnym uwzględnieniem środowiska narzędziowego na przykładzie MS SQL Serwer 2005.

EN

The chapter presents problems connected with the "The Data Warehouse Laboratory on the MS SQL SERVER 2005 level" (HDM5) Project. It discussed how project was tested by college students. General remarks that concerns providing the project to all interested polish colleges are given. An attempt was made to elaborate certain standards of preparation and carrying out courses in the "Data Warehousing" subject. Standards concerns lectures and laboratories with focus on MS SQL Server 2005 environment.

4

Analiza danych onkologicznych z wykorzystaniem MS BI SQL Server 2005

Matyja D., Tuzinkiewicz L.

Prace Naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2007

293-306

PL

W pracy dokonano przeglądu algorytmów zgłębiania wiedzy, które zostały zaimplementowane w środowisku MS SQL Server 2005, pod kątem możliwości ich wykorzystania do ekstrakcji informacji z danych onkologicznych. Dane te pochodzą ze zbioru udostępnionego przez University of Wisconsin Hospitals. Ponadto aktualnie gromadzone są dane z ankiet (2006 rok) przeprowadzonych wśród pacjentek Samodzielnego Publicznego Szpitala Klinicznego Nr 1 we Wrocławiu, w ramach rządowego Programu Profilaktyki Raka Piersi. Analizy mają na celu wyodrębnienie istotnych czynników mających największy wpływ na zwiększenie ryzyka zachorowania. Wyniki aktualnie prowadzonych prac uzasadniają stosowanie algorytmów zaimplementowanych w MS SQL Server 2005, w szczególności drzew decyzyjnych, sieci neuronowych, klaste-ryzacji, regresji logarytmicznej oraz naiwnego modelu Bayesa. W przyszłości w oparciu o uzyskane wyniki zostaną zaproponowane modele analityczne dotyczące zachorowań na raka piersi i prototyp systemu wspierania podejmowania decyzji (diagnozowania).

EN

The aim of this paper is an overview of the data mining algorithms implemented in the Microsoft SQL Server 2005 environment with regard to their applicability to oncological dataset (the government-sponsored program of breast cancer prophylaxis held in 2006 in Wroclaw, Poland, among Polish women aged between 50 and 69). In the initial phase the analyses of the data mining algorithms are based on the data from the University of Wisconsin Hospitals, Madison, USA from Dr. William H. Wolberg. A lot of research is conducted in the field of applications of computer science in medicine in order to facilitate diagnoses and treatment. Specialists propose new ways of mining medical data for patterns (models) and concealed information. All the models had high predicting accuracy and relatively low type-I and type-II errors. The analyses provided a list of the most influential and important attributes in the dataset which should be considered during diagnoses and treatment. Future perspectives of the research include extraction of tangible knowledge from the oncological data gained from the breast cancer surveys. A medical decision support system will be then created based on these results.

5

DSD : Maintain Data Cubes More Efficiently

Li H., Huang H., Lin Y.

Fundamenta Informaticae

|

2004

|

Vol. 59, nr 2,3

173--190

EN

A well-known challenge in data warehousing is the efficient incremental maintenance of data cube in the presence of source data updates. In this paper, we present a new incremental maintenance algorithm, DSD, developed from Mumick's algorithm. Instead of using one auxiliary delta table, we use two tables to improve efficiency of data update. Moreover, when a materialized view has to be recomputed, we use its smallest ancestral view's data, while Mumick uses the fact table which is usually much lager than its smallest ancestor. We have implemented DSD algorithm and found that its performance shows a significant improvement.