Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 62

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  data warehouse
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono mechanizmy do systemowego zarządzania majątkiem produkcyjnym i zapasami materiałowymi oraz omówiono szereg istotnych aspektów informatycznego systemu SZYK2 wspomagającego zarządzanie przedsiębiorstwem górniczym oraz jego funkcjonalność do zarządzania finansami i wielowskaźnikowej analizy parametrów ekonomiczno-finansowych przedsiębiorstwa. Szczególną uwagę poświęcono zawartym w systemie SZYK2 nowoczesnym narzędziom dla menedżerów, w tym analiz i raportów opartych o hurtownię danych oraz metod natychmiastowego dostępu do bieżących informacji zarządczych z wykorzystaniem portali i kokpitów menedżerskich.
EN
The article presents the mechanisms for systemic management of production assets and material inventory and discusses a number of important aspects of the SZYK2 IT system supporting management of a mining enterprise and its functionality for financial management and multi-factor analysis of economic and financial parameters of an enterprise. Particular attention was paid to modern tools for managers included in the SZYK2 system, including analyzes and reports based on data warehouse and methods of immediate access to current management information using managerial portals and dashboards.
2
Content available Hurtownia danych w planowaniu produkcji
PL
W artykule scharakteryzowano hurtownie danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy charakterystyczne planowania produkcji oraz przepływ informacji i decyzji w tym planowaniu. Zdefiniowano hurtownie danych oraz przedstawiono architektury systemów hurtowni danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania hurtowni danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Artykuł ten jest pierwszym z cyklu, wprowadzającym do wybranej tematyki.
EN
The article describes data warehouses in production planning. In particular, the characteristics of production planning and the flow of information and decisions in this planning were discussed. Data warehouses were defined and the architecture of data warehouse systems was presented. As a special case, the possibility of using a data warehouse in production planning in a selected production company was discussed. This article is the first in the introductory cycle to the chosen topic.
EN
In this paper, we study various ways of representing and querying fact data that are time-stamped with a time period in a data warehouse. The main focus is on how to represent the time periods that are associated with the facts in order to support convenient and efficient aggregations over time. We propose three distinct logical models that represent time periods as sets of all time points in a period (instant model), as pairs of start and end time points of a period (period model), and as atomic units that are explicitly stored in a new period dimension (period∗ model). The period dimension is enriched with information about the days of each period, thereby combining the former two models. We use four different classes of aggregation queries to analyze query formulation, query execution, and query performance over the three models. An extensive empirical evaluation on synthetic and real-world datasets and the analysis of the query execution plans reveal that the period model is the best choice in terms of runtime and space for all four query classes.
4
Content available remote A Unified Approach to Multisource Data Analyses
EN
Classically, Data Warehouses (DWs) supports business analyses on data coming from the inside of an organization. Nevertheless, Lined Open Data(LOD) might sensibly complete these business analyses by providing complementary perspectives during a decision-making process. In this paper, we propose a conceptual modeling solution, named Unified Cube, which blends together multidimensional data from DWs and LOD datasets without materializing them in a stationary repository. We complete the conceptual modeling with an implementation framework which manages the relations between a Unified Cube and multiple data sources at both schema and instance levels. We also propose an analysis processing process which queries different sources in a transparent way to decision-makers. The practical value of our proposal is illustrated through real-world data and benchmarks.
EN
The evolution of Internet of Things and Information and Communication Technology is determined by systems’ ability to efficiently store and process massive amount of data connected with rapid flow of information. The smart devices creating Internet of Things produce massive amount of data, and while smart devices are independent, data analyst needs an effective mechanism to collect all these data, aggregate them and analyse. In this paper author presents Distributed Spatio-Temporal Data Warehouse systems as a platform to collect and analyse Internet of Things data such as smart sensor data and mobility data
PL
W artykule prezentowany jest system decyzyjny 2MDSS, służący do obsługi inteligentnych urządzeń mierzących zużycie mediów, takich jak gaz, woda, energia elektryczna itp. W ramach ww. systemu proponowany jest algorytm ALBQ równoważący obciążenia w rozproszonym środowisku hurtowni danych wraz z analizą jego przydatności. Zarysowany jest również problem projektowania i oceny wydajności trajektoryjnych Hurtowni Danych oraz propozycja modelu mobilności RLMM do wykorzystania w tej tematyce. W artykule poruszono istniejący i coraz bardziej widoczny problem zabezpieczenia urządzeń IoT. Format oraz liczba danych przesyłanych z ww. urządzeń może prowadzić do groźnych i skutecznych ataków DDoS. Na dziś zagadnienie to pozostaje nadal otwartym problemem badawczym o kluczowym znaczeniu dla poprawnego funkcjonowania wielu istotnych gałęzi gospodarki.
PL
Skuteczne zarządzanie bezpieczeństwem ruchu wymaga systemowego podejścia, a jednym z kluczowych elementów systemu powinna być jednostka zajmująca się gromadzeniem i analizowaniem danych umożliwiających monitoring i ocenę efektywności podejmowanych działań. Na podstawie przeprowadzonych analiz i konsultacji z interesariuszami opracowano koncepcję Polskiego Obserwatorium Bezpieczeństwa Ruchu, a następnie stworzono system informatyczny umożliwiający budowę hurtowni danych i portalu informacyjnego. Polskie Obserwatorium Bezpieczeństwa Ruchu daje możliwość stworzenia rzetelnego źródła danych i analiz. Łatwy dostęp do danych i wiedzy powinien przyczynić się do zwiększenia efektywności zarządzania bezpieczeństwem ruchu drogowego zarówno na poziomie władz centralnych jak i lokalnych.
EN
Efficient road safety management requires a system approach and one of its crucial elements should be a unit that gathers and analyses data, what enables monitoring and verification of the effectiveness of preventive measures. The concept of Polish Road Safety Observatory was created based on the conducted analyses and consultations with stakeholders. The next step involved developing an IT system that allows building a data warehouse and a website. Polish Road Safety Observatory gives possibility of establishing a reliable road safety data and analyses source. The easy access to road safety data and knowledge should contribute to the improvement of the road safety management effectiveness at both national and local level.
EN
Critical infrastructures (CI) are organizations and facilities of major importance and form the backbone of a national economy, security and health. Due to their significance, they may become target of an attack such as terrorist resulting in crisis event. Decision making systems to support and facilitate the operation of emergency health services in major incidents and crises, could play a significant role. In order to support those systems, efficient databases that could store and manage data from different sources, multiple levels of user privileges within a secure environment become a necessity. In this work, we propose and develop the WARSYS component. The main advantage of WARSYS database, is the ability to collect and store information from different sources providing appropriate interfaces. The WARSYS database structure will be developed within IMPRESS framework, with a view of extracting in real time, medical and logistics information from available repositories.
EN
Application of supporting business-related decision making processes through the use of information systems is becoming one of the fundamental requirements of the market competition. In this paper we present a survey of Business Intelligence (BI) models which can be implemented in Microsoft SQL Server environment. The survey is a response to the rapid development of BI solutions as they enter new areas of company’s activities, adopting new technologies. Business Intelligence systems have become an integral part of every major company. The aim of this analysis is to present the Microsoft SQL Server capabilities, functionalities and services dedicated for the BI purposes. The overview is provided with simple comprehensive analysis of selected environment components indicating their relevance to the particular company requirements. The summary of the significance of using Microsoft SQL Server software is the review of selected services.
PL
W artykule opisano zagadnienia związane z operacyjnymi bazami i hurtowniami danych. Dokonano podziału ról w zespole tworzącym i obsługującym hurtownię danych, przedstawiono fazy metodyki tworzenia hurtowni danych, Transakcyjna baza danych posłuży w kolejnych krokach do budowy hurtowni danych w oparciu o modele hurtowni danych zastosowane dla analizy wielowymiarowej. Przedstawiono główne zadania związane z planowaniem, projektowaniem i wdrażaniem hurtowni danych w przedsiębiorstwie. Do opracowania projektu i wdrożenia HD wykorzystano narzędzia informatyczne do zarządzania projektami oraz narzędzia grafiki menedżerskiej i inżynierskiej.
EN
The paper deals with operational databases and data warehouses issues. Participant roles of team creating and supporting data warehouse development and management are described. Phases and tasks of creating a data warehouse are presented. Transactional database will be used in subsequent steps to build a data warehouse based on data warehouse models. These models are used for multivariate analysis. Main tasks of planning, design and implementation of an enterprise data warehouse are presented. Project management and engineering graphics software tools are used for data warehouse planning, design and implementation.
PL
Artykuł obejmuje analizę metod ekstrakcji danych oraz wybór najszybszej metody odczytu zmienionych danych, a także ich przeniesienia do hurtowni danych celem przeprowadzenia analiz biznesowych. Przeniesienie oznacza zasilanie hurtowni danymi okresowo (cyklicznie) ładowanymi oraz danymi bieżącymi. W pracy zaprezentowano własną koncepcję rozwiązania zagadnienia, potwierdzającą, że przyjęty prototyp rozwiązania zagadnienia spełnia stawiane przed nim wymagania.
EN
The paper presents an analysis of the methods of data extraction and the possibility of moving the extracted data into a data warehouse in order to perform business analysis in real time. This means periodic and up-to-date supply of the data warehouse. Presented is a concept of solution of the problem confirming that the proposed prototype solution meets the requirements.
PL
Niniejszy artykuł prezentuje autorską koncepcję wielowarstwowego podejścia do budowy systemów informatycznych klasy Business Intelligence. Przedmiot badań jest wynikiem analizy stosowanych architektur tej klasy systemów w kontekście występujących niepowodzeń podczas ich wdrożeń. Proponowana architektura wychodzi naprzeciw oczekiwaniom, jakie stawiane są współczesnym systemom informatycznym w zakresie dostosowywania się do zmieniających się warunków otoczenia biznesowego, takich jak zwiększone potrzeby informacyjne użytkowników.
EN
The article presents original concept of multilayer approach in building Business Intelligence systems. The subject of the study is the result of the analysis of existing architectures of such systems in the context of implementation failures. The architecture proposed in this article towards the expectations of modern information systems, in the scope of changing conditions in business environment, such as changing user requirements.
12
Content available remote Application of algorithms of classification for uncertainty reduction
EN
The methods of construction of classification rules for elimination of equivocations are described in the paper. The algorithms for the solution of primary goals are presented.
PL
W niniejszym opracowaniu opisano metody budowy zasad klasyfikacji do eliminacji ekwiwokacji. W artykule przedstawiono algorytmy do rozwiązania podstawowych zagadnień.
EN
This paper presents the changes in the global IT market over the last 6 years. The main purpose of the research is to establish (using multidimensional data analysis tools) a ranking of worldwide providers of advanced analytical tools used to support complex management processes in large corporations.
14
Content available remote E-ETL: framework for managing evolving ETL workflows
EN
Data warehouses integrate external data sources (EDSs), which very often change their data structures (schemas). In many cases, such changes cause an erroneous execution of an already deployed ETL workflow. Structural changes of EDSs are frequent, therefore an automatic reparation of an ETL workflow, after such changes, is of a high importance. This paper presents a framework, called E-ETL, for handling the evolution of an ETL layer. Detection of changes in EDSs causes a reparation of the fragment of ETL workflow which interacts with the changed EDSs. The proposed framework was developed as a module external to a standard commercial or open-source ETL engine, accessing the engine by means of API. The innovation of this framework consists in: (1) the algorithms for semi-automatic reparation of an ETL workflow and (2) its ability to interact with various ETL engines that provide API.
PL
Praca zawiera opis systemu monitoringu budynku. System wyposażony został w moduł sztucznej inteligencji, pozwalający na rozpoznanie widocznych na zdjęciach kamer osób. System umożliwia wykrycie zagrożeń w czasie rzeczywistym oraz analizę zarejestrowanych zdarzeń w celu ich wyjaśnienia.
EN
Publication contains description of building monitoring system. System has AI module to allow it to identify people on camera images. System detects danger situations in real-time and allows user to analyze recorded events.
16
Content available remote Using ORACLE tools to generate Multidimensional Model in Warehouse
EN
The paper presents modern techniques of data modelling and processing, collected by the company. It presents the process of multidimensional data modelling (include the transformation of logical structure to relational structure and next transformation to Multidimensional Model of warehouse in star or snowflake schema). It also shows the ETL process and methods of creating OLAP cubes by use of ORACLE tools to support decision making by business analysts. An approach based on data mining techniques allows analysts to capture certain features in customers, to offer dedicated products for the customer groups. Based on customer behaviour can be concluded about his tendencies to their certain behaviours and preferences.
PL
W pracy zaprezentowano współczesne techniki modelowania i przetwarzania danych pozyskiwanych przez instytucje. Artykuł przedstawia proces modelowania wielowymiarowych danych oraz proces ETL do momentu ich prezentacji z użyciem narzędzi firmy ORACLE. Przedstawiono metody tworzenia kostek OLAP wspomagające proces podejmowania decyzji przez analityków biznesowych. Podejście oparte na technikach data mining pozwala analitykom uchwycić pewne cechy wspólne dla klientów, w celu złożenia oferty produktów dedykowanych dla konkretnych grup. Na podstawie zachowań klientów można wnioskować o ich skłonnościach do pewnych zachowań i preferencji.
EN
In the paper, an evaluation of the efficiency of the application of ERP class integrated systems and BI tools was carried out, through analysis of two cases micro-and-small enterprises (MSEs). An analysis of the observed successes allowed precise definition of key factors in their successes or failures, in the scope of the efficiency of BI tools application in management. Confirmed rules for guaranteeing of unconditional compatibility of the contents of data warehouses with the transactional databases are, in the opinion of the author, a necessary condition for long-term success with BI application in decisions-making processes. The solutions proposed in the paper for a data processing organisation system were effectively verified over several years’ use at the POZKAL printing house in Inowroclaw. Such solutions force compatibility of transactional databases with data warehouse contents, an area often underestimated by the authors of other publications in this area.
PL
Artykuł opisuje algorytm adaptacyjnego balansowania obciążenia zapytań w przestrzenno-temporalnych hurtowniach danych. Przedstawione zostały istniejące algorytmy oraz porównanie ich działania z nowym algorytmem. Ponadto, omówione zostały podstawy teoretyczne algorytmu ALBQ (ang. Adaptive Load Balancing for Queries) oraz wyniki testów działania algorytmu, w zależności od wartości parametrów.
EN
The article presents an adaptive load balancing for queries algorithm (ALBQ algorithm) in distributed special data warehouses. It contains a description of currently used algorithms and a comparison of their behaviour with new algorithm. Moreover, the article describes theoretical basis of ALBQ algorithm and test results of using it accordingly to parameters’ values.
PL
Hurtownie danych, aby mogły spełnić swoją rolę w zintegrowanych komputerowych systemach wspomagania decyzji i zarządzania, muszą adaptować się ewolucyjnie do stanu firmy, jej strategii i otoczenia oraz zmiennych w czasie potrzeb użytkowników hurtowni. W artykule zaprezentowano podstawy metody takiej adaptacji.
EN
In order that data warehouses can accomplish their role in integrated management support computer systems, they must reproduce the state of a company at any point in time and take into account an evolutionary character of a company and its environment, time-variable needs of their users. To reproduce on-line the state of the company, its environment and needs of the data warehouse's users, it is to extend the function in the data warehouse and make it possible to carry out systematically the measurement as well as to evaluate how the data warehouse is conformed to the needs of its users, to the company, and how the company is conformed to its environment. Owing to that it will be possible to conform iteratively the data warehouse to new company's states, its environment and new needs of the data warehouse's users (decision-makers). A concept of such method is presented in this article.
EN
Bitmap indexes are data structures applied to index- ing attributes in databases and data warehouses. A drawback of a bitmap index is that its size increases when the domain of an indexed attribute increases. As a consequence, for wide domains, the size of a bitmap index is too large to be efficiently processed. Hence, various techniques of compressing bitmap indexes have been proposed. A compression technique incurs some system overhead (mainly CPU) for compression and decompression operations. For this reason, we propose to use additional processing power of graphical processing units (GPUs). In this paper, we present the GPU-PLWAH algorithm that is a parallel implementation of the recently developed PLWAH compression algorithm. GPU-PLWAH was experimentally compared to its traditional CPU version as well as to our previously developed parallel GPU implementation of the WAH compression algorithm. The experiments show that applying GPUs significantly reduces compression/decompression time.
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.