Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  data uncertainty
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper describes a new method based on the information-gap theory which enables an evaluation of worst case error predictions of the kNN method in the presence of a specified level of uncertainty in the data. There are presented concepts of a robustness and an opportunity of the kNN model and calculations of these concepts were performed for a simple 1-D data set and next, for a more complicated 6-D data set. In both cases the method worked correctly and enabled evaluation of the robustness and the opportunity for a given lowest acceptable quality rc or a windfall quality rw. The method enabled also choosing of the most robust kNN model for a given level of an uncertainty [alfa].
PL
W artykule opisane jest zastosowanie teorii luk informacyjnych do określania największego błędu modelu kNN w przypadku wystąpienia w danych niepewności o określonym poziomie. Przedstawione zostały pojęcia odporności i sposobności modelu kNN oraz pokazane zostały przykłady ich wyznaczania dla prostych danych jednowejściowych i bardziej złożonych, sześciowejściowych. W obu przypadkach metoda działała prawidłowo, a dodatkowo umożliwiała wyznaczanie najbardziej odpornego modelu kNN przy określonym poziomie niepewności [alfa].
PL
Mapy glebowo-rolnicze w skali 1:5 000 opracowywane były w latach 60-tych w formie analogowej (barwnej i czarno-białej) dla obszaru całego kraju. Powstawały na podstawie istniejących map klasyfikacyjnych, badań terenowych i laboratoryjnych poprzedzonych interpretacją zdjęć lotniczych. Stanowią cenny zbiór informacji o warunkach glebowych, przydatności rolniczej gruntów, oraz pośrednio, o przydatności gruntów dla innych, pozarolniczych funkcji. Stanowią źródło informacji wykorzystywane między innymi przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Na mapach tych wydzielano kontury o powierzchni powyżej 0,5 ha, ale przywiązywano wagę do tego aby nie pominąć małych lub wąskich elementów, które dawały istotną informację o rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dokładność wyznaczenia konturów jest oceniana na około 10–50 m. Wynika ona z faktu, że nie brano pod uwagę płynności zmian pokrywy glebowej zarówno w przestrzeni geograficznej jak i przestrzeni opisujących ją atrybutów. Zdecydowało to o niepewności przebiegu granic konturów glebowo-rolniczych na tych mapach. Obecnie, na podstawie rozporządzenia Rady Ministrów z 3 października 2011 r. w sprawie rodzajów kartograficznych opracowań tematycznych i specjalnych [Dz. U. Nr 222, poz. 1328], mapy tematyczne, w tym glebowo-rolnicze mają stać się tematycznymi opracowaniami cyfrowymi, uwzględnianymi w infrastrukturze informacji przestrzennej. Celem opracowania jest przedstawienie metod prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo-rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych. Większość pojęć opisujących glebę związanych z typologią gleb lub oceną ich jakości i przydatności rolniczej jest stosunkowo mało precyzyjna. W dużej mierze związane jest to ze specyfiką składowej środowiska przyrodniczego jaką jest gleba w przestrzeni geograficznej. Większość procesów glebowych tworzy ciągłe (rozmyte) klasy. Dla mapy glebowo-rolniczej klasami tymi są rozmyte kontury przynależności do danego kompleksu przydatności rolniczej. Brak pewności, wynikający z nieprecyzyjnych znaczeń stosowanych pojęć, modelowany jest przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej. Rozkład przestrzenny wartości przynależności zjawiska glebowego do pojedynczej rozmytej klasy może być przedstawiony na mapie za pomocą konwencjonalnej metody kartograficznej. Jednak powstaje wówczas tyle map ile zostało wyznaczonych klas, co nie prowadzi automatycznie do wyznaczenia przestrzennie ciągłych klas, które można przedstawić w postaci jednej prezentacji Istnieją metody opracowania wynikowej mapy prezentującej rozmieszczenie badanego zjawiska z uwzględnieniem rozmycia granic między wyznaczonymi klasami, można podzielić je na trzy kategorie: wyostrzania klasyfikacji (ang. defuzzification), oparte na współczynniku zmieszania (CI – ang. Confusion index) oraz metody graficzne. W artykule przedstawiono przegląd wybranych metod prezentacji kartograficznych wraz z ich adaptacją na potrzeby mapy glebowo-rolniczej. Skale barw zostały opracowane w percepcyjnej przestrzeni barw CIECAM (CAM ang. Color Appearance Model) niezależnej od urządzeń reprodukujących barwy oraz od warunków obserwacji. Podano również ich odniesienie do przestrzeni barw CIE Lab dla określonych, typowych warunków obserwacji, oraz wartości RGB dla przyjętego standardowego monitora.
EN
Soil-agricultural maps at a scale of 1:5 000 were prepared in the 1960’s in the analogue form (colour and black and white) for the area of the entire country. They were developed based on the existing classification maps as well as field and laboratory studies preceded by the interpretation of aerial photographs. They constitute a valuable collection of information on the soil conditions, agricultural usefulness of land, and indirectly on the usefulness of the land for other, non-agricultural functions. They constitute a source of information used in taking planistic decisions. Contours with an area of more than 0.5 ha were marked on the maps. Small or narrow elements providing significant information on the agricultural production space were included. The accuracy of the contours distinguished is estimated for approx. 10-50 m. The uncertainty of the location of the boundaries results from the accuracy of marking of soil-agricultural contours, and lack of consideration of the continuality of changes in the soil cover both in the geographical space and in the space of attributes describing it. Currently, based on the order of the Council of Ministers of 3 October 2011 on types of thematic and special cartographic documents [Journal of Laws No. 222, item 1328], thematic maps, including agricultural maps, are to become thematic digital documents considered in the spatial information infrastructure. The objective of the paper is to present methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty. Majority of terms describing soil, related to soil typology or assessment of soil quality and agricultural usefulness, is relatively little precise. This is related to the specificity of the geographical phenomenon of soil. Majority of soil processes form continuous (fuzzy) classes. For a soil-agricultural map, they are constituted by fuzzy contours of belonging to a given agricultural usefulness complex. Lack of certainty, resulting from imprecise markings of terms applied, is modelled with the application of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. The spatial distribution of values of belonging of a soil phenomenon to an individual fuzzy class can be presented on the map by means of the conventional cartographic method. This generates a number of maps equal to the number of distinguished classes. This does not automatically lead to the determination of spatially continuous classes in the form of one presentation. There are methods of development of a result map presenting the distribution of a given phenomenon with consideration of the fuzziness of boundaries between the distinguished classes. They can be divided into three categories: defuzzification, methods based on the Confusion index, and graphic methods. The article provides a review of selected methods of cartographic presentation with their adaptation for the purposes of a soil-agricultural map. The colour scales were developed in the CIECAM (CAM - Colour Appearance Model) perceptual colour space independent from the devices reproducing colours, and from the observation conditions. Moreover, their relation to the CIE Lab colour space for specified, typical observation conditions was determined, as well as RGB values for the standard monitor adopted.
EN
The data about the economic, phenomena are often loaded with the uncertainty, which, if it is possible to estimate, could be very precious information. Taken into account in the forecast results, could be an additional factor, telling about the likelihood of the prognosis. In the article the way of taking the data uncertainly into consideration on the example of second kind regression is shown.
PL
Artykuł zawiera wybrane wyniki obliczeń potwierdzających możliwość symulacji utraty stabilności przez układ wirnik-łożyska obciążonego siłą poprzeczną zmienną w czasie. Opracowane dotąd modele nie były wykorzystywane do tego typu prób. Przedstawione wyniki obliczeń dotyczą dwóch wariantów obciążenia wirnika.
EN
The chosen calculation results, confirming the possibility of simulation of the stability loss by the rotor-bearings system, subjected to a time-warying shearing force are presented. Models formulated so far were not applied for such kind of tests. The presented results concern two variants of the rotor loading.
PL
W artykule przedstawiono ideę uwzględniania niepewności danych wejściowych w modelowaniu układów wirnik-łożyska w maszynach wirnikowych. Przedstawione zostały wybrane rezultaty obliczeń przy zastosowaniu dwóch różnych algorytmów generowania losowego przebiegu zmienności siły poprzecznej obciążającej wał wirnika. Wyniki wstępnych badań numerycznych pozwalają na potwierdzenie przydatności wykorzystywanych narzędzi, jednak sygnalizują także występujące trudności w interpretacji otrzymywanych tą drogą odpowiedzi analizowanych układów.
EN
The idea of the allowance method for the input data uncertainties in the turbo-machines rotor-bearings systems modelling are contained in the paper. The author presents selected calculation results, when two different generation algorithms of the random variability course of the shear force, that imposes the rotor shaft loading, have been applied. The initial numerical research results displayed i this paper allow for acknowledge of such tools' kind usability, however they also signal the difficulties occuring in the interpretation of the analysed systems answers, received this way.
PL
Artykuł zawiera opis idei sposobu uwzględniania niepewności danych wejściowych w modelowaniu układów wirnik-łożyska w maszynach wirnikowych. Autor przedstawia schematycznie działanie preprocesora do wykorzystywanych wcześniej narzędzi numerycznych, który pozwala na uwzględnienie niepewności danych wejściowych do obliczeń numerycznych. Przedstawione wyniki wstępnych badań numerycznych pozwalają na potwierdzenie przydatności tego rodzaju narzędzi oraz sensowności dalszych badań w tym kierunku.
EN
The paper describes a method of taking the input data uncertainty into consideration in modelling the rotor-bearings systems in turbo-machines. The author schematically presents preprocessor action for numerical tools utilized before, that allows for consideration of the input data uncertainty in numerical calculations. The results of preliminary numerical tests described in the paper confirm usefulness of such kind of tools and reasonableness of further research.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.