Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  data storage
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia porównanie metod przechowywania danych dostępnych w Android SDK. Poddaje analizie nastę-pujące sposoby składowania informacji: SQLite, Room, Dostawcy treści, SharedPreferences oraz Preferences DataSto-re. Celem przeprowadzonego badania jest znalezienie zależności między złożonością struktury danych, a kosztem i efektywnością ich przechowywania danymi metodami. Na potrzeby testu stworzono aplikację dla systemu Android, która wykonywała podstawowe operacje na danych oraz mierzyła czas ich trwania. W wyniku testu wydajności otrzy-mano średnie czasy wykonania zapisu i odczytu dla zadanych typów oraz rozmiarów danych. Podsumowanie zawiera wnioski na temat najbardziej optymalnego sposobu przechowywania danych w zależności od wymagań funkcjonalnych aplikacji.
EN
This article presents a comparison of data storage methods available in the Android SDK. Analyzes the following in-formation storage methods: SQLite, Room, Content Providers, SharedPreferences and Preferences DataStore. The aim of the study is to find the relationship between the complexity of the data structure and the cost and efficiency of data storage with the use of given methods. For the purposes of the test, an Android application was created which per-formed basic data operations and measured their duration. As a result of the performance test, average read and write times for the given data types and sizes were obtained. The summary contains conclusions on the most optimal method of data storage depending on the functional requirements of the application.
2
Content available remote An impact of tensor-based data compression methods on deep neural network accuracy
EN
The emergence of the deep neural architectures greatly influenced the contemporary big data revolution. How-ever, requirements on large datasets even increased a necessity for efficient data storage. The storage problem is present at all stages, from the dataset creation up to the training and prediction stages. However, compression algorithms can significantly deteriorate the quality of data and in effect the classification models. In this article, an in-depth analysis of the influence of the tensor-based lossy data compression on the performance of the various deep neural architectures is presented. We show that the Tucker and the Tensor Train decomposition methods, with properly selected parameters, allow for very high compression ratios, while conveying enough information in the decompressed data to achieve only a negligible or very small drop in the accuracy. The measurements were performed on the popular deep neural architectures: AlexNet, ResNet, VGG, and MNASNet. We show that further augmentation of the tensor decompositions with the ZFP floating-point compression algorithm allows for finding optimal parameters and even higher compressions ratios at the same recognition accuracy. Our experiments show data compressions of 94%-97% that result in less than 1% accuracy drop.
PL
Długoterminowe przechowywanie zasobów cyfrowych jest poważnym problemem, który nie znalazł jeszcze ani dostatecznej uwagi ze strony przemysłu IT, ani powszechnie dostępnych rozwiązań. Zachowanie użyteczności zasobów przechowywanych w archiwum cyfrowym wymaga nie tylko niezawodnego składowania plików z danymi, ale także możliwości skutecznego wyszukania informacji, weryfikacji jej autentyczności oraz jej poprawnej interpretacji, zarówno w sensie technicznym (format danych itd.), jak i semantycznym (zrozumienie informacji w odpowiednim kontekście itp.). Artykuł omawia te problemy i przedstawia ich rozwiązania przyjęte w projekcie CREDO
EN
Long-term archiving of digital resources is a serious problem that has not yet found sufficient attention from the IT industry, nor widely available solutions. Preservation of usability of stored resources in the digital archive requires not only reliable storage of data files, but also the possibility of efficient searching, as well as verification of data authenticity and its correct interpretation both in the technical (data format, etc.), and semantic sense (information understanding in an appropriate context, etc.). The paper discusses these problems and presents solutions adopted in the CREDO project.
4
Content available remote Flash-Aware Storage of the Column Oriented Databases
EN
Solid state disks become the very popular storage devices. Nonetheless, their architecture based on flash memory has some limitations. They suffer from poor random write performance, as the flash memory blocks must be erased before write. Nowadays, among many database models, the column-oriented databases have attracted the attention. In this model, the data from the particular columns of the database table are stored separately in the memory blocks. As a consequence, only such columns are derived from the memory which are necessary for query execution. In this way, I/O number is reduced, what drastically increases the database performance. This paper proposes a new storage method for the column oriented databases on solid state disks. In this method, the data from each column is stored as a separated structure, called Column-Flash tree (CF-tree). The table is always sorted by a particular column (or a set of columns). Due to utilizing fractional cascading and tree-like structure, the efficiency of update and search is obtained. The storage may be adjusted to the altering query pattern and disk characteristics by changing the height of the CF-tree and the capacity of its levels. In contrast to the other models, the approach may be applied to both read and write optimized databases.
EN
This study presents a practical view of dynamic programming, specifically in the context of the application of finding the optimal solutions for the polygon triangulation problem. The problem of the optimal triangulation of polygon is considered to be as a recursive substructure. The basic idea of the constructed method lies in finding to an adequate way for a rapid generation of optimal triangulations and storing - them in as small as possible memory space. The upgraded method is based on a memoization technique, and its emphasis is in storing the results of the calculated values and returning the cached result when the same values again occur. The significance of the method is in the generation of the optimal triangulation for a large number of n. All the calculated weights in the triangulation process are stored and performed in the same table. Results processing and implementation of the method was carried out in the Java environment and the experimental results were compared with the square matrix and Hurtado-Noy method.
EN
This document presents a conceptual model of a system for protecting thedata stored in publicly available data storage systems. The main idea was toapply encryption on both the client and server sides that would consequentlyhave a significant impact on data security. The compatibility with existingsystems allows us to deploy the solution fast and at a low cost. The testsconducted on a simplified implementation have confirmed the solution’s validity,and they have shown some possible performance issues as compared to theclassical system (which can be easily bypassed).
7
Content available Aplikacja internetowa ListsBook
PL
Opracowano oraz zaimplementowano rozbudowaną aplikacje internetową posiadającą własny interfejs programistyczny API (ang. application programming interface). Jej zadaniem jest magazynowanie oraz prezentacja danych zapisanych w postaci spersonalizowanych grup zwanych „listami”. Listy będzie można współdzielić pomiędzy użytkownikami aplikacji bądź też samo organizującymi się grupami użytkowników.
EN
Preparation of project and its implementation as a rich internet application with own application programming interface for storing, presentation of data stored in personalized groups of data called “lists” and also sharing this “lists” between users of this application or groups of users created by themselves.
PL
Artykuł zawiera opis możliwości wydrukowania diagramu przedstawiającego prędkość, z jaką poruszał się pojazd wyposażony w tachograf cyfrowy oraz pozyskania wydruków z programu Tachospeed z danych przechowywanych, pobranych z tachografu cyfrowego. Artykuł jest nawiązaniem do artykułu M. Ogłozińskiego, zamieszczonego w „Paragrafie na Drodze” nr 11/2016. Autor ten m.in. na s. 63 podał informację, że: „możliwy jest dostęp do danych o prędkości w dowolnym czasie po zdarzeniu, lecz tylko odniesieniu do ostatnich 24 godzin jazdy pojazdu”. Z wiedzy i doświadczenia autora wynika, że informacja ta jest nieprecyzyjna. Możliwości dostępu i pozyskania danych o prędkości są uzależnione od wielu czynników, co przedstawiono w treści artykułu. Zamiarem autora jest wskazanie biegłym źródeł i sposobów pozyskiwania wydruków prędkości, z jaką bezpośrednio przed wypadkiem poruszał się pojazd wyposażony w tachograf cyfrowy lub w GPS.
EN
The article presents a description of the possibilities of printing the diagram showing the speed at which the tachograph equipped vehicle was moving, and obtaining printouts from Tachospeed program from the stored data which were downloaded from the digital tachograph. The article is a reference to the article by M. Ogłoziński published in the Paragraf na Drodze No 11/2016 in which, on page 63, he states: ”the speed data are accessible at any time after the incident, however only with respect to the last 24 hours of vehicle driving”. Taking into consideration the present author’s knowledge and experience, this information does not seem precise. The possibilities to access and acquire the speed data depend on many factors, which was discussed in the article. The aim of the article is to indicate to court experts the sources and methods of obtaining the printout of the speed at which the tachograph or GPS equipped vehicle was moving immediately prior to the incident on the road.
EN
Protecting data stored in digital form is now one of the most important issues in enterprises and institutions. Currently complete data security is not guaranteed by the single network storage node. A distributed system, in which data is stored in multiple locations simultaneously, becomes a standard. It means duplication of information within a single storage node and within the nodes independently powered and managed. In the paper is presented the proposal of the functioning of medium-sized computer network with an innovative method of saving data.
10
Content available remote From the Floppy to the Cloud Data storage among students
EN
In the last decade developments in the field of data storage and transport picked up speed. In this article I examine how students studying humanities followed this. I will also explain what problems were caused by the use of CDs, DVDs then flashdrives that broke the reign of the floppy disk. Were the users aware of their advantages and disadvantages? What are their reactions to the spread of cloud computing in these days? Are the students connected with this, and do they know that they are using cloud based applications? What are the ideas about data storage of the future?
PL
W ostatniej dekadzie sposób przechowywania i transmisji danych znacznie przyspieszył. W artykule przedstawiono wyniki badań studentów studiów humanistycznych w zakresie wykorzystania sposobów przechowywania i transmisji danych. Sformułowane zostaną problemy przy wykorzystaniu płyt CD, DVD oraz zastosowanie dysków USB. Podjęto również probę odowiedzi na pytanie: czy użytkownicy byli świadomi zalet i wad wykorzystywanych nośników danych; jakie są ich poglądy na wykorzystanie chmury obliczeniowej; czy wykorzystują technologię chmury i znają odpowiednie aplikacje oraz - jakie są perspektywy przechowywania danych w przyszłości.
PL
Badanie pracy silnika spalinowego w różnych warunkach klimatycznych (wilgotności i temperatury powietrza chłodzącego oraz podawanego do układu dolotowego) jest szczególnie ważne w zadaniach optymalizacji parametrów pracy układu zasilania, ukierunkowanych np. na minimalizację ilości szkodliwych związków chemicznych w spalinach lub na maksymalizację sprawności energetycznej silnika. Prowadzenie eksperymentów naukowych powinno być zawsze poprzedzone wnikliwą analizą oraz próbą przygotowania możliwie kompletnej i rzetelnej akwizycji danych. Jedynie zachowanie pewnych formalizmów umożliwia zautomatyzowanie procesów przetwarzania i analizy danych. Niniejsza praca przedstawia propozycję metody przechowywania danych skojarzonych z eksperymentem w sposób ułatwiający ich analizę i możliwość wyszukiwania korelacji między parametrami wejściowymi a wyjściowymi.
EN
Examination of the engine’s operation in various climatic conditions (varying humidity and temperature of the cooling air as well as the intake air) is extremely important in the tasks involving optimization of the parameters of operation of the supply system with a view to e.g. minimize the harmful chemical compounds in the exhaust fumes or to maximize the energy efficiency of the engine. Any scientific experiment should be preceded by a thorough analysis and possibly a complete and reliable data acquisition. Data processing and analysis can only be automated if certain formalization is maintained. The paper presents a proposal for ways to store measured data associated with the experiment in a way that facilitates their analysis and the ability to search for correlation between the input and the output parameters.
12
Content available remote A Data Dissemination Algorithm using Multi-Replication in Wireless Sensor Networks
EN
Many data dissemination techniques have been proposed to facilitate data storage and query processing. In this paper, we propose a Multi-Replication Storage (MRS) algorithm in Wireless Sensor Networks (WSNs). In MRS scheme, sensing data is collected and stored at the home nodes, which form an s-hop dominating set of the whole network. Meanwhile, each home node has some replication nodes, when the home node receives a data, it will send data copies to the replica nodes in order to facilitate data query. So the MRS algorithm can provide timely responses to queries. Moreover, proposed data dissemination scheme also discusses load balance. Analysis and simulations are conducted to evaluate the performance of our MRS algorithm. The results show that the MRS algorithm outperforms the external storage (ES) based scheme, local storage (LS) based scheme and the data-centric storage (DCS) based scheme.
PL
W celu gromadzenia i przeszukiwania danych stosuje się wiele technik rozpraszania danych. W prezentowanym opracowaniu proponujemy zastosowanie w bezprzewodowych sieciach czujnikowych algorytmu MRS (gromadzenie przy pomocy wielokrotnej replikacji).W schemacie MRS dane gromadzone i magazynowane są w węzłach wewnętrznych, które tworzą s-przeskokowy układ obowiązujący w całej sieci. Każdy węzeł wewnętrzny ma kilka węzłów replikacji i, w celu ułatwienia przeszukiwania, kopiuje do nich gromadzone przez siebie dane. Tak więc proponowany schemat rozpraszania może zapewnić przeszukiwanie w odpowiednim czasie. W opracowaniu zbadano również zrównoważenie obciążenia. Przeprowadzono analizę i symulację zaproponowanego algorytmu MRS. Wyniki pokazują, że algorytm MRS przewyższa schematy oparte o gromadzenie zewnętrzne (ES), gromadzenie lokalne (LS) i gromadzenie w centrach danych (DCS).
PL
Artykuł przedstawia podejście do budowy systemu wspomagania decyzji (SWD) i magazynowania danych (MD) dla inteligentnych głównych podsystemów: podsystemu wejścia SWD, podsystemu pamięci i analizy podsystemu. Zaproponowany model ma na celu dostosowanie (adaptację) serwisu internetowego z uwzględnieniem preferencji użytkownika, które automatycznie dopasowują zawartość portalu, co z kolei przyspiesza proces wyszukiwania i zwiększa zainteresowania użytkownika zdarzeniami na stronie.
EN
Paper presents the approach to building decision support system (DSS) and data warehousing (DW) for intelligent site main subsystems of DSS: DSS input subsystem, storage subsystem and subsystem analysis. A model is proposed to adapt the Internet service that takes into account user preferences, which automatically adjusts the content of the portal, which speeds up the search process and enhances the user's interest in site traffic.
14
Content available Data storage management using AI methods
EN
Data management and monitoring is an important issue in scientific computation. Scientists want to access their data as quickly as possible. Some experiments need to store a lot of data which have to be secure. By saying this we mean that this data can not disappear or be damaged also the data storage should be as cheap as possible. In this paper we present an approach to the automation of monitoring and management of data storage. We introduce a knowledge based system which is able to manage data, i.e., make decisions on migrating data, replicating or removing it. We discuss some of the existing solutions which are popular on the market. In this paper we aim to present our system which uses such AI techniques like fuzzy logic or a rule-based expert system to deal with data storage management. We exploit in this system a cost model to analyze the proposed solutions. The operations performed by our system are aimed to optimize the usage of the monitored infrastructure.
PL
Klasyczne, magnetyczne nośniki pamięci masowej stosowane w systemach komputerowych są coraz częściej zastępowane układami pamięci flash. Dyski SSD (ang. Solid State Disc) zbudowane w oparciu o pamięci flash zastępują dyski twarde HDD (ang. Hard Disk Drive). Dyski SSD osiągają zdecydowanie krótsze czasy dostępu, kilkudziesięciokrotnie niższe w porównaniu do dysków HDD przy odczycie losowym. Niestety, odczyt sekwencyjny, a szczególnie zapis danych na dyskach SDD nie jest już równie szybki. Praca zawiera analizę zastosowania pamięci flash do składowania danych w przykładowej konfiguracji systemu zarządzania bazą danych.
EN
Flash memory replaces classic, magnetic mass memory storage used in computer systems. SDD (Solid State Disc) disks based on flash memory replace hard discs drives (HDD). SDD discs offer much shorter access times, tens times shorter in respect to HDD discs where random access is considered. Unfortunately sequential access and write operations are not so effective. This work aims to analyze profits of using flash memory storage in sample database system configuration.
EN
In this paper we describe a semi-automatic programming framework for supporting users with managing the deployment of distributed applications along with storing large amounts of data in order to maintain Quality of Service in highly dynamic and distributed environments, e.g., Grid. The Polish national PL-GRID project aims to provide Polish science with both hardware and software infrastructures which will allow scientists to perform complex simulations and in-silico experiments on a scale greater than ever before. We highlight the issues and challenges related to data storage strategies that arise at the analysis stage of user requirements coming from different areas of science. Next we present a solution to the discussed issues along with a description of sample usage scenarios. At the end we provide remarks on the current status of the implementation work and some results from the tests performed.
PL
Artykuł opisuje semiautomatyczny szkielet aplikacyjny służący do wsparcia procesu wdrażania aplikacji oraz składowania dużych ilości danych w środowiskach rozproszonych z uwzględnieniem parametrów jakościowych. Projekt PL-Grid ma na celu wsparcie polskiej nauki w celu umożliwienia naukowcom przeprowadzania złożonych eksperymentów typu in-silico na skalę wiekszą niż dotychczas. W artykule zostały opisane wyzwania związane ze strategiami zarządzania wielkimi ilościami danych, zdefiniowane w fazie analizowania wymagań użytkowników projektu PL-Grid. Zostały również opisane proponowane rozwiązania omawianych problemów, opis przykładowych scenariuszy użycia oraz aktualny stan prac implementacyjnych i rezultaty przeprowadzonych testów.
EN
The paper describes a model for data storage system costs. The model, provided with data describing the system, a list of possible system extensions and their performance, characteristics, along with predictions of stored data volume growth and storage price changes, allows to find most cost-effective selection and timing of data storage system extensions.
EN
The paper describes the experimental procedure for testing data compression and storage performance using CoTe software tool. The primary stages of the procedure are explained, along with the data relevant to each stage. By using CoTe, one can significantly reduce time spent on test preparation and gathering of the results.
EN
Based on the experience acquired from working on the Regional Oceanographic Database (ROD) at the IOPAS in Sopot and from cooperation with similar scientific facilities, a general review of problems with the security of data ownership, copyrights, rendering the scientific information accessible, propagating it and differences in the access to data in European Union and Poland was presented. A system for accessing processed data, educational data and source information was proposed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.