Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  data quality indicators
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zasadniczą kwestią w przypadku niemal każdego badania jest problem wiarygodności uzyskanych wyników. Środowiskowa ocena cyklu życia (LCA - Life Cycle Assessment) stanowi przykład analizy, w której owo zagadnienie jest szczególnie istotne. Każda jej faza zawiera właściwe sobie źródła niepewności. Od pewnego czasu w zakresie LCA problem ów rozwiązuje się przez stosowanie technik symulacyjnych Monte Carlo lub Latin Hi-percube. W tym artykule na przykładzie badań LCA wybranych pomp przemysłowych pokazano zastosowanie analizy wrażliwości oraz techniki Monte Carlo w ocenie niepewności wyników.
EN
The credibility of the results is the one of the most important issues in every analysis. It is especially relevant in the case of LCA analysis. Each phase of the study deals with certain type of uncertainty. For some time this problem has been resolved by using such statistical tools as the Monte Carlo and Latin Hypercube techniques. An application of the sensitivity analysis and Monte Carlo simulations in uncertainty analysis has been presented in this paper for chosen industrial pumps.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.