Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modeling with association inheritance – a case study on Extended Semantic Network Module of Semantic Knowledge Base

Jodłowiec M.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2017

|

z. 75

27--30

EN

The paper presents the issue of database design involving a novel concept of Association-Oriented Database Metamodel, namely separate relationship inheritance. We show the modeling methodology as well as a case study of the real-world scenario within knowledge-based system: Extended Semantic Network Module of Semantic Knowledge Base.

2

Interoperability Cadastral Data in the System Approach

Mika M.

Journal of Ecological Engineering

|

2017

|

Vol. 18, nr 2

150--156

EN

Elements of each system and their interrelationships can be represented using models simulating reality. Analysis of the problem with the use of modeling methods facilitates the identification of the problem, its diagnosis and assessment of data quality. In this study, the method of semantic modeling, based on the principles of system analysis was used. The thematic scope of the publication covers the use of these methods in order to develop a model of cadastral data in Poland. Real estate cadastre is one of the most important information systems in the world, based on the spatial data of geodetic and legal nature. It is therefore important to define appropriately its purpose, scope of data and the links between objects, subjects and their assigned rights. The methods of system analysis are widely used for this purpose around the world. By using of these methods the schematic diagram of the multi-purpose cadastre in Poland was developed, along with the model of sources and types of cadastral information. Particular attention was paid to modeling of the scope and content of spatial data. The basic assumption of the functionality of the cadastral system is the interoperability of data, from selected databases collecting information about cadastral objects with the use of thematic groups if the INSPIRE Directive. Spatial conditions of data interoperability of modeled multi-purpose cadastre based on current law conditions in Poland were presented in this paper.

3

Reconstruction of high-dimensional data using the method of probabilistic features combination

Jakóbczak D. J.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

|

2016

|

Nr 9

37--50

EN

Proposed method, called Probabilistic Features Combination (PFC), is the method of multi-dimensional data modeling, extrapolation and interpolation using the set of high-dimensional feature vectors. This method is a hybridization of numerical methods and probabilistic methods. Identification of faces or fingerprints need modeling and each model of the pattern is built by a choice of multi-dimensional probability distribution function and feature combination. PFC modeling via nodes combination and parameter γ as N-dimensional probability distribution function enables data parameterization and interpolation for feature vectors. Multidimensional data is modeled and interpolated via nodes combination and different functions as probability distribution functions for each feature treated as random variable: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function.

PL

Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Cech - Probabilistic Features Combination (PFC) jest wykorzystywana do interpolacji i modelowania wielowymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne N-wymiarowej informacji, która ma być odtwarzana (np. obraz). Wielowymiarowe dane są interpolowane lub rekonstruowane z wykorzystaniem funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych.

4

Consistency-based Revision of Structured Belief Bases

Korpusik M., Łukaszewicz W., Madalińska-Bugaj E.

Fundamenta Informaticae

|

2015

|

Vol. 136, nr 4

381--404

EN

In this paper we extend a consistency-based approach (originally introduced by Delgrande and Schaub) to belief revision for structured belief bases. We explicitly distinguish between observations, i.e., facts that an epistemic agent observes or is being told, and rules representing general knowledge about the considered world. When new information becomes available respective sets are being altered in a different way to preserve parts of knowledge during the revision process. Such an approach allows us to deal with difficult and complex scenarios, involving defeasible information and derivation filtering, with common-sense results.

5

Modelowanie danych i procesów dla potrzeb budowy systemu wspomagania decyzji w hucie szkła

Piróg-Mazur M., Setlak G.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2B

287-297

PL

W pracy omówiono zagadnienie modelowania danych na poziomie konceptualnym, które ma kluczowe znaczenie dla użyteczności i jakości projektowanej bazy danych. Przykład modelowania danych na poziomie konceptualnym jest ilustracją problemów, jakie występują w procesie technologicznym przy produkcji opakowań szklanych. Przedstawiony model bazy danych wykorzystany zostanie przy budowie Inteligentnego Systemu Wspomagania Decyzji, opracowywanego dla potrzeb przedsiębiorstwa produkcyjnego w przemyśle szklarskim. System ten będzie służył do klasyfikacji wad produktu (opakowań szklanych) oraz doboru odpowiedniej metody eliminacji wad powstających w trakcie procesu produkcji.

EN

The paper discusses the problem of data modeling on the conceptual level, which is crucial to the usefulness and quality of the proposed database. The example of data modeling is a conceptual illustration of the problems that occur in the technological process in the production of glass packaging. The database model will be used in the construction of an Intelligent Decision Support System developed for the needs of manufacturing companies in the glass industry. This system will be used for classification of product defects (glass containers), as well as choosing the appropriate method of elimination of defects generated during the manufacturing process.

6

Modelowanie danych w procesie odwzorowywania informatycznego systemów empirycznych stanowiących przedmiot inżynierii rolniczej

Mueller W., Boniecki P., Weres J., Nowakowski K.

Inżynieria Rolnicza

|

2007

|

R. 11, nr 6 (94)

175-182

PL

Systemy empiryczne, leżące w obszarze zainteresowania inżynierii rolniczej, charakteryzują się wyjątkową złożonością. Próbą radzenia sobie z sygnalizowaną komplikacją w procesie poznawania jest wielopoziomowe modelowanie dziedziny problemowej. Istotną kwestią w procesie modelowania dziedziny problemowej, jak i projektowania systemów informatycznych, które są wykorzystywane do badania systemów empirycznych jest prawidłowe zrealizowanie fazy modelowania danych. Zaistnienie tego etapu jest konsekwencją podejmowanych wysiłków zmierzających do poznania coraz bardziej złożonych systemów empirycznych, opisywanych coraz większą porcją informacji wzajemnie ze sobą powiązanych.

EN

Empirical systems investigated within agricultural engineering are extremely complex. A multi-level modeling of a problem domain, extended by mapping developed operational structures onto information systems is a solution to deal with the complexity. A crucial issue, becoming more and more pronounced in modeling a problem domain and designing information systems oriented at investigation of empirical systems, is to complete correctly data modeling phase. Such analysis is a result of substantial attempts made to better understand the empirical systems, the systems which are more and more complex, requiring more and more interrelated information. The attempts have been favored by appearance of new information technologies dedicated to representation of data.