Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: data match

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorithm for creating panoramic images based on Mean Square Error

Pęksiński J., Mikołajczak G., Kowalski J. P.

Przegląd Elektrotechniczny

2014

R. 90, nr 3

239--242

W artykule autorzy przedstawili metodę dopasowania cyfrowych obrazów pozyskanych za pomocą aparatu cyfrowego. Metoda dopasowania opiera swoją zasadę działania na analizie porównawczej dwóch obrazów za pomocą popularnej miary jakości oceny obrazów cyfrowych jaką jest błąd średniokwadratowy. Zastosowany algorytm dopasowania obejmuje synchronizację obrazów zarówno w płaszczyźnie X i Y oraz dopasowanie związane z kątem obrotu między obrazami. Zaproponowany algorytm dopasowania można zastosować do wykonywania zdjęć panoramicznych.

In this paper the authors present a method of matching digital images recorded with a digital camera. The functioning principle of the proposed method is based on the comparison analysis of two images using a popular measure of digital image quality assessment, i.e. mean square error. The applied algorithm includes synchronization of images both in the X and Y planes as well as adjustment related to the angle of rotation between the images. The proposed matching algorithm can be used to create panoramic images.

The preparation of input data in digital image processing

Pęksiński J., Mikołajczak G.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 3b

282--284

W artykule przedstawiono, wpływ odpowiedniego przygotowania danych wejściowych, w cyfrowym przetwarzaniu obrazów, na wyniki końcowe miary jakości obrazu tzw. kryterium Q (Universal Quality Index).W celu wyeliminowania braku synchronizacji między obrazem wejścia i wyjścia, zaproponowano algorytm dopasowania, oparty o dwuwymiarowy współczynnik korelacji.

The aim of the article is presenting what kind of influence an appropriate preparation of entry data in digital image processing has got upon the final results. The authors have presented it on the basis of lack of synchronization between entry data and its influence on the quality criterion Universal Image Quality Index ”Q” as well as the process of neuron network learning. In the article an algorithm based on correlation has been proposed. Its function is to eliminate the lack of synchronization between entry images in such a way so that the final result is burdened by the smallest possible mistake, resulting from lack of adequate fitting.