Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  data harmonization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The main source of supply in the process of creating and updating the BDOT10k database is data from the official EGIB, GESUT, and BDOT500 databases. For this reason, the degree of harmonisation of these datasets is crucial. The study of the level of harmonisation of the EGIB, GESUT, and BDOT500 datasets with the BDOT10k database in terms of data quality and supply was performed by analysing the conceptual models of the discussed spatial data registers. The study of the degree of harmonisation of datasets was performed by classifying the analysed object classes into one of three groups, characterising the consistency of the attribute values: full, partial, and none. Analysing the degree of harmonisation of the conceptual models in terms of spatial data quality, it was found that the possibility of feeding quality properties from the EGIB, GESUT, and BDOT500 databases into BDOT10k is limited. BDOT10k has definitely richer characteristics regarding data quality. Analysing the extent of harmonisation of conceptual models in terms of feeding the data of the BDOT10k database with data from EGIB, GESUT, and BDOT500, significant inconsistencies were found. The data supply from these databases is limited especially in terms of descriptive attributes. Acquisition of geometric axes of linear and surface objects does not pose major technical problems. Potential difficulties will arise from, among others, topological and geometrical errors, such as close proximity of vertices or different segmentation. Correcting the conceptual model of the EGiB, GESUT and BDOT500 databases in order to achieve a high degree of harmonisation with the BDOT10k model is feasible. All that is needed are appropriate institutional formal and legal actions.
PL
W procesie tworzenia i aktualizacji bazy BDOT10k podstawowym źródłem zasilania są dane pochodzące z urzędowych baz EGIB, GESUT i BDOT500. Z tego powodu kluczowe znaczenia ma zakres harmonizacji tych zbiorów danych. Badanie poziomu harmonizacji zbiorów danych EGIB, GESUT i BDOT500 z bazą BDOT10k w aspekcie jakości i zasilania danych zrealizowano poprzez analizę modeli pojęciowych przedmiotowych rejestrów danych przestrzennych. Badanie poziomu harmonizacji zbiorów danych wykonano przez kwalifikację analizowanych klas obiektów do jednej z trzech grup, charakteryzujących zgodność wartości atrybutów: pełna, częściowa oraz brak. Analizując zakres harmonizacji modeli pojęciowych w aspekcie jakości danych przestrzennych stwierdzono, że możliwość zasilania własności jakościowych z baz EGIB, GESUT i BDOT500 do BDOT10k jest ograniczona. BDOT10k ma zdecydowanie bogatszą charakterystykę dotyczącą jakości danych. Analizując zakres harmonizacji modeli pojęciowych w aspekcie zasilania danych bazy BDOT10k danymi z EGIB, GESUT i BDOT500, stwierdzono występowanie istotnych rozbieżności. Zasilanie danymi z tych baz jest ograniczone szczególnie w zakresie atrybutów opisowych. Pozyskanie osi geometrycznych obiektów liniowych oraz powierzchniowych nie stwarza większych problemów technicznych. Potencjalne trudności będą wynikać m.in. z błędów topologicznych i geometrycznych, na przykład bliskiego sąsiedztwa wierzchołków lub odmiennej segmentacji. Korekta modelu pojęciowego baz EGiB, GESUT i BDOT500 w celu osiągnięcia wysokiego poziomu harmonizacji z modelem BDOT10k jest możliwa do zrealizowania. Potrzebne są tylko odpowiednie, instytucjonalne działania formalno-prawne.
EN
Periodic inventory and check surveys of the surfaces in engineering structures using terrestrial laser scanning require performing scans from many locations. The survey should be planned so as to obtain full coverage of the measured surface with a point cloud of appropriate density. Due to a variety of terrain obstacles in the close vicinity of the surveyed structure, structural and technical elements, as well as machinery and construction equipment (whose removal is impossible e.g. because of their role in the building and protection of the structure), it is often necessary to combine scans acquired from locations having different measurement geometry of the scene and performed in different lighting conditions. This makes it necessary to fill in blank spots with data of different spectral and geometric quality. This paper presents selected aspects of data harmonization in terrestrial laser scanning. The laser beam incidence angle and the scanning distance are assumed as parameters affecting the quality of the data. Based on the assumed minimum parameters for spectral data, an example of a harmonizing function for the concrete surface of a slurry wall was determined, and the methodology for determining its parameters was described. The presented solution for spectral data harmonization is based on the selection of reference fields representative of a given surface, and their classification with respect to selected geometric parameters of the registered point cloud. For geometric data, possible solutions to the harmonization problem have been analyzed, and criteria for point cloud reduction have been defined in order to obtain qualitatively consistent data. The presented results show that harmonization of point clouds obtained from different stations is necessary before their registration, in order to increase the reliability of analyses performed on the basis of check survey results in the assessment of the technical condition of a surface, its deformation, cracks and scratches.
PL
Okresowe pomiary inwentaryzacyjne i kontrolne powierzchni obiektów inżynierskich metodą naziemnego skaningu laserowego wymagają wykonania skanowania z wielu stanowisk instrumentu. Pomiar obiektu powinien być tak zaplanowany, aby uzyskać pełne pokrycie mierzonej powierzchni chmurą punktów o odpowiedniej gęstości. Ze względu na znajdujące się w bliskim otoczeniu mierzonego obiektu przeszkody terenowe, elementy konstrukcyjne i techniczne a także maszyny i urządzenia budowlane, których usunięcie na czas wykonywania pomiaru jest niemożliwe np. służące realizacji i zabezpieczeniu obiektu często niezbędne jest łączenie skanów pozyskanych ze stanowisk o różnej geometrii sceny pomiarowej i wykonanych w różnych warunkach oświetlenia. Skutkuje to koniecznością uzupełniania martwych (pustych) pól danymi o różnej jakości spektralnej i geometrycznej. W artykule zaprezentowano wybrane aspekty harmonizacji danych z naziemnego skaningu laserowego. Jako parametry wpływające na jakość danych przyjęto kąt padania wiązki laserowej oraz odległość skanowania. W oparciu o przyjęte minimalne parametry dla danych spektralnych wyznaczono przykładową funkcję harmonizującą dla betonowej powierzchni ściany szczelinowej oraz opisano metodykę wyznaczania jej parametrów. Prezentowane rozwiązanie dla harmonizacji danych spektralnych opiera się na wyborze reprezentatywnych dla danej powierzchni pól referencyjnych i ich klasyfikacji w odniesieniu do wybranych parametrów geometrycznych zarejestrowanej chmury punktów. Dla danych geometrycznych przeanalizowano możliwe rozwiązania problemu harmonizacji oraz określono kryteria ograniczania chmur punktów w celu uzyskiwania spójnych jakościowo danych. Na podstawie zaprezentowanych wyników wykazano, że harmonizacja pojedynczych chmur punktów pozyskanych z różnych stanowisk jest konieczna przed ich wspólną rejestracją (register points clouds) w celu podniesienia wiarygodności analiz wykonywanych na podstawie wyników pomiarów kontrolnych do oceny stanu technicznego powierzchni, jej deformacji oraz spękań i rys.
PL
Nadrzędnym celem wprowadzenia w życie Dyrektywy INSPIRE było stworzenie narzędzi do pełnego i kompleksowego zbierania informacji o środowisku naturalnym. Całość oparta została na idei interoperacyjności zbiorów danych, czyli możliwości płynnej ich wymiany pomiędzy zainteresowanymi podmiotami. Treść Dyrektywy podzielono na trzy załączniki grupujące poszczególne zakresy tematyczne. Za najbardziej istotne dla górnictwa można spośród nich uznać geologię, zasoby mineralne i zasoby energetyczne. Transpozycję INSPIRE stanowi ustawa z dnia 4 marca 2010 r. o infrastrukturze informacji przestrzennej. Wymusiła ona szereg zmian w innych aktach prawnych. Znowelizowano m.in. pięć ustaw, a ustawę z dnia 4 lutego 1994 r. Prawo geologiczne i górnicze uchylono i zastąpiono ustawą z dnia 9 czerwca 2011 r. o takim samym tytule. W przypadku tematów INSPIRE związanych z zagadnieniami takimi, jak np. adresy czy systemy odniesień przestrzennych istnieje szereg wprowadzonych bądź znowelizowanych aktów prawnych, które w teorii odpowiednio dostosowały polskie przepisy. Nadal jednak można znaleźć obszary, które nie w pełni spełniają wymagania stawiane przez samą ideę INSPIRE, jak i przez wydane do niej przepisy wykonawcze. W zakresie ww. trzech tematów związanych z górnictwem Dyrektywa wprowadza narzędzia i rozwiązania pozwalające na możliwie pełne dokumentowanie złóż poprzez np. obliczanie ich zasobów, prowadzenie dokumentacji na temat ich wydobycia, czy też obliczanie energii potencjalnie zmagazynowanej w tego rodzaju zasobach. Przedmiotowe opracowanie skupia się na zbadaniu kwestii realizacji zapisów dotyczących właśnie tych tematów po stronie polskiej oraz narzędzi, jakie w tym celu zostały wprowadzone do stosowania.
EN
The primary goal of implementing the INSPIRE Directive was to create a toolkit aimed at gathering environmental data in a complete and comprehensive way. The whole idea was set up on the paradigm concerning interoperability of datasets, thus the ability of exchanging them between local and European partners. The content of the Directive is split up into three Annexes which group every theme. Geology and mineral as well as energy resources should be considered as the most important for mining industry. Equivalent to the Directive is its transposition – an act issued on the 4 March 2010 and named „Act on spatial data infrastructure” (pol. ustawa o infrastrukturze informacji przestrzennej). Thus, numerous amendments have been made to other Polish Legal Acts, as well as Law of geology and mining act issued on the 4 February 1994 was replaced by the new one issued on the 9 June 2011. In case of themes concerning such questions as e.g. addresses or spatial reference systems, several newly issued or amended acts can be found. Theoretically these caused Polish law to be consistent with the INSPIRE expectations. However, there are still some areas which do not fully comply with the INSPIRE Directive or relevant executive acts. When it comes to the three themes related to mining industry, the Directive provides tools and solutions which make it possible to e.g. prepare full documentation of deposits containing calculation of their resources as well as the information about how the deposit is, was or will be exploited. Also, information on the energy potential of the deposit can be provided. The present research paper focuses especially on a study performed to determine how accurate the Polish legal acts are when it comes to fulfilling the INSPIRE objectives concerning these three themes.
PL
Jedną z dróg do osiągnięcia wielopłaszczyznowej spójności baz danych przestrzennych jest harmonizacja danych, metadanych i usług geoinformacyjnych. Ważnym elementem harmonizacji danych jest porównanie i weryfikacja wykorzystywanych modeli na płaszczyźnie strukturalnej – zarówno w odniesieniu do topologicznych struktur danych, jak i do wzajemnych relacji przestrzennych. Przedmiotem przeprowadzonych badań były krajowe bazy danych referencyjnych o różnym poziomie uogólnienia i przeznaczeniu (BDOT500, BDOT10k, VMapL2u, BDOO). Przyjęte zasady modelowania obiektów topograficznych są podstawowymi wyznacznikami ich struktury w sensie topologicznym. W stosowanych tam modelach obiektów topograficznych stosuje się często typowe struktury danych, w tym: graf planarny i nieplanarny, wypełnienie powierzchni (partycji), których własności mogą decydować o poprawności modelowania cech obiektów topograficznych. W badaniach przyjęto, że wyznacznikiem poprawności jest możliwie pełna charakterystyka tych obiektów, ze szczególnym uwzględnieniem wzajemnych relacji występujących pomiędzy obiektami, umożliwiająca szerokie wykorzystanie zastosowanych modeli, zgodne z przeznaczeniem baz danych referencyjnych. Posłużono się dokumentacją techniczną baz danych, ale też uwzględniono wymagania stawiane przez dokumenty standaryzacyjne i techniczne, konkretyzujące zasady realizacji zapisów dyrektywy INSPIRE. Wskazano też kilka kierunków działań, w których mogłyby toczyć się prace nad uspójnianiem topologicznym i strukturalnym poszczególnych baz danych.
EN
An important element of spatial data harmonization is comparison and verification of applied models – with reference to the topological structures and the spatial relationships between objects. The Polish reference databases of various levels of generalisation and destination have been investigated. They were: topographical databases on two levels of generalization: BDOT500 and BDOT10k, the geographical data base (BDOO) and the Vector Smart Map Level 2 in the modified structure (VMapL2u). From the topological perspective the assumed modelling rules of topographical objects are the basic indicators of their topological structure. Typical data structures, such as planar and non-planar graphs and partition structure (eg. GT-polygons) are often applied in models of topographical objects. Their features may influence the correctness of modelling the topographical phenomena. The technical documentation of considered data bases as well as the INSPIRE standardization documents were used during the project implementation. Studies have been restrained to three categories of features: the road network, the hydrographic network and the land cover, modelled in large number of feature classes. Spatial relationships between objects in these feature classes, considering types of its geometric representations, were also reviewed. Several directions have been shown for the future works on topological and structural harmonization of considered data bases.
EN
This study is aimed at exposing differences between two data models in case of code lists values provided there. The first of them is an obligatory one for managing Geodesic Register of Utility Networks databases in Poland [9] and the second is the model originating from the Technical Guidelines issued to the INSPIRE Directive. Since the second one mentioned is the basis for managing spatial databases among European parties, correlating these two data models has an effect in easing the way of harmonizing and, in consequence, exchanging spatial data. Therefore, the study presents the possibilities of increasing compatibility between the values of the code lists concerning attributes for objects provid- ed in both models. In practice, it could lead to an increase of the competitiveness of entities managing or processing such databases and to greater involvement in scientific or research projects when it comes to the mining industry. More- over, since utility networks located on mining areas are under particular protection, the ability of making them more fitted to their own needs will make it possible for mining plants to exchange spatial data in a more efficient way.
PL
Niniejsze opracowanie ma na celu ukazanie różnic występujących pomiędzy dwoma modelami danych w zakresie wartości ujętych w listy słownikowe. Mowa jest o modelu obowiązkowym do stosowania w przypadku baz danych Geodezyjnej Ewidencji Sieci Uzbrojenia Terenu [9] oraz o modelu wynikającym z Wytycznych Technicznych [1] wydanych do Dyrektywy INSPIRE [2]. Jako że drugi z wymienionych stanowi podstawę prowadzenia baz danych przestrzennych wśród unijnych partnerów, wzajemne ich doprowadzenie do większej zgodności skutkuje ułatwieniem procesu harmonizacji i wymiany danych. Dlatego też wykazano możliwości pozwalające na bardziej dokładne skorelowanie wartości występujących w listach słownikowych dla atrybutów obiektów przedstawionych w obu modelach danych. W praktyce może to zwiększyć konkurencyjność podmiotów prowadzących bądź przetwarzających bazy o takim charakterze, a w przypadku branży górniczej przełożyć się na większe zaangażowanie w projekty badawcze czy naukowe. Ponadto, jako że na terenach górniczych sieci uzbrojenia terenu podlegają szczególnej ochronie, sama możliwość dostosowania ich do własnych potrzeb poprzez odpowiednie modyfikacje struktury takiej bazy umożliwi zakładom górniczym bardziej sprawną wymianę danych o przedmiotowym charakterze.
PL
W publikacji podjęto próbę pokazania możliwości wykorzystania danych topograficznych pochodzących z Bazy Danych Obiektów Topograficznych (BDOT10k) i z wojskowej Wektorowej Mapy Topograficznej nowej edycji (Vmap_L2+), w poszczególnych etapach prowadzenia odkrywkowej działalności górniczej. Pokazano, iż na każdym z tych etapów należy opracowywać różnego rodzaju dokumentację cyfrową zawierającą załączniki graficzne w postaci szkiców, profili, przekrojów, planów i map. Przeanalizowano na jakim etapie wdrażania INSPIRE potrzebna jest topograficzna i tematyczna geoinformacja do interoperacyjnego zasilenia map górniczych danymi topograficznymi. Dokonano również analizy porównawczej wybranych elementów map górniczych takich jak wyrobisko górnicze i zwałowisko. Zaproponowano zestandaryzowanie danych atrybutowych w BDOT10k dla obiektów potrzebnych do dokumentacji górniczej oraz dodanie dwóch nowych klas obiektów. W chwili obecnej, przy okazji modernizacji zasobu geodezyjnego i kartograficznego, a przede wszystkim ewidencji gruntów i budynków oraz tworzeniu baz BDOT500 i GESUT, możliwe jest uspójnienie danych graficznych i opisowych, potrzebnych do kartograficznych opracowań dla górnictwa.
EN
The paper shows the possibilities of using topographical data from the Topographic Objects Database (BDOT10k) and the Vector Military Topographic Map (new edition, Vmap_L2 +), at various stages of conducting opencast mining operations. It is shown that at each of these stages all sorts of digital documents must be developed, which contain graphical attachments in the form of sketches, profiles, sections, plans and maps. It has been analyzed at which stage of INSPIRE implementation topographical and thematic geoinformation was required to supply interoperable topographic data mining maps. A comparative analysis of selected elements of mining maps such as pit mining and dumping ground was also performed. The standardization of data attributes in BDOT10k for objects needed for mining documentation was proposed. At present, on the occasion of modernization of geodetic and cartographic resources, and, above all, the land and buildings registers, as well as creating BDOT500 and GESUT databases, it is possible to improve coherence graphic and descriptive data needed to cartographic studies for mining.
PL
Celem niniejszego artykułu jest przegląd dostępności do danych publicznych różnych organów administracyjnych i ocena formy ich udostępniania w aspekcie interoperacyjności i harmonizacji. Przeglądając udostępnione zasoby danych statystycznych w Biuletynach Informacji Publicznej (BlP) można sprawdzić ich jakość, a w przypadku braku interoperacyjności określić, jakie działania należy przedsięwziąć, aby je zrealizować. Przeprowadzone badanie ma odpowiedzieć na pytanie, czy możliwe jest bez większych nakładów pracy zbudowanie cyfrowego atlasu województwa, zawierającego różne mapy tematyczne. Bazą do realizacji tego celu będą przestrzenne dane referencyjne pozyskane z WODGiK w Olsztynie w formie plików shp z podziałem województwa warmińsko-mazurskiego na jednostki administracyjne. Przyjęto, że źródłem danych publicznych do wykonania map tematycznych będą dane zawarte na urzędowych stronach BlP organów administracji publicznej.
EN
The provisions of Law on spatial information infrastructure require that administrative units running public registers containing data connected with themes listed in the annex to the Law introduce technical solutions ensuring interoperability and harmonization of datasets held. Reviewing datasets available in BIP (public Information Bulletin) it is possible to check whether these requirements are met and to define, when there is no interoperability, what action should be taken to secure it. Implementation of legal requirements is connected with standardization of forms of making public data available with the use of official names of administrative units, geographical objects and their identifiers. This would make it possible to automatically link the data made available and to visualize them in the form of thematic maps. The aim of this paper is to make a review of availability of public data and to assess the forms and quality of their availability from the point of view of their interoperability and harmonization. The research carried out indicated possible sources of data and necessary actions to implement a digital atlas of the voivodeship containing various thematic maps. Reference spatial data (graphic and attributive) obtained from WODGiK (Voivodeship Centre of Geodetic and Cartographic Documentation) in the form of a shp file containing division of the Mazursko-Warminskie Voivodeship into administrative units provided the basis for realization of this aim. The data of public administrative units presented on official BIP sites provided the source of public data.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.