Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  data extraction
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono projekt aplikacji opracowanej w środowisku Matlab, umożliwiającej ekstrakcję danych liczbowych z wykresów słuchowych potencjałów wywołanych z zachowaniem wszelkich charakterystycznych cech przetwarzanej krzywej. Opracowany kod podzielony został na cztery zasadnicze moduły: moduł wczytania pliku graficznego zawierającego wykres słuchowego potencjału wywołanego, moduł wstępnego przetwarzania obrazu, moduł ekstrakcji danych oraz moduł skalowania.
EN
This article shows application project developed in Matlab, allowing data extraction form auditory evoked potential charts with keeping the characteristic features of processed curve. Designed Matlab script was divided into four fundamental modules: module for loading a graphic file containing a graph of auditory evoked potential, image preprocessing module, data extraction module and scaling module.
EN
Technological development has resulted in the possibility of implementing a large number of telematics systems and subsystems within the vehicle. Their purpose is to collect data through a number of sensors on the state of the vehicle as well as its environment. The result of the collected data processing is information that can be used to increase the passengers' safety insi de the vehicle, but also to other participants of traffic network, and to optimize the desired resources such as fuel consumption, travel time etc. The use ofvehicle telematics systems and collected data can be of great importance when an unwanted event occurs in which the vehicle is involved. The aim of this research is to identifyvehicle systems that store data, data types and the possibility of their extraction using a digital forensic framework, for the purpose of timely reaction to the negative event occurrence.
3
Content available remote Extracting knowledge from integrated experimental data on the ADI manufacture
EN
The problem discussed in this article relates to the integration of knowledge about the design process of products from ADI. Specialised domain knowledge, often resulting from costly experiments, published in the world in a large number of magazines, is an invaluable source of information for its users and researchers. The authors draw attention to the need to develop a system that will facilitate selective access to specific passages of this knowledge, allowing for its automatic processing. The cost of developing such a system is certainly lower than the cost of multiple repetition of the experiments. Proposed under the system, aggregation and centralisation of the results of studies already carried out may be the basis for planning and execution of subsequent experiments, covering areas hitherto unexplored. Another outcome may relate to the creation of new knowledge through the discovery of relationships and dependencies that arc not visible in individual, single, experiments, but emerge when the results of a large number of different tests are compared. This paper proposes the use of artificial neural networks to explore the relations between the properties of ADI and selected heat treatment parameters based on a set of integrated experimental data from various publications. In the future, this form of knowledge representation may be used in intelligent computer systems in the knowledge acquisition module on the manufacturing process of ADI.
PL
Podejmowany w artykule problem dotyczy integracji wiedzy o procesie projektowania wyrobów z żeliwa ADI. Specjalistyczna wiedza dziedzinowa, często będąca wynikiem kosztownych eksperymentów, opublikowana na świecie w dużej liczbie czasopism, stanowi bezcenne źródło wiedzy dla jej użytkowników i dla badaczy. Autorzy zwracają uwagę na potrzebę opracowania systemu informatycznego ułatwiającego selektywny dostęp do poszczególnych fragmentów tej wiedzy, pozwalającego na jej automatyczne przetwarzanie. Koszt opracowania takiego systemu jest z pewnością niższy niż koszty wielokrotnego powtarzania eksperymentów. Proponowana, w ramach systemu agregacja i centralizacja wyników przeprowadzonych już badań, może być podstawą do planowania i wykonania kolejnych eksperymentów, pokrywających obszary dotąd niezbadane. Innym rezultatem może być wytworzenie nowej wiedzy, poprzez odkrycie relacji i zależności, które nie są widoczne w poszczególnych, pojedynczych eksperymentach, ale można je ujawnić podczas zestawienia wyników dużej liczby zróżnicowanych badań. W artykule zaproponowano wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do odkrywania zależności występujących pomiędzy własnościami żeliwa ADI a wybranymi parametrami obróbki cieplnej w oparciu o zestaw zintegrowanych danych eksperymentalnych, pochodzących z różnych publikacji. Taka forma reprezentacji wiedzy może w przyszłości być wykorzystana w inteligentnych systemach komputerowych w module pozyskiwania wiedzy o procesie wytwarzania żeliwa ADI.
EN
The authors of this article highlight the need to integrate knowledge about the design process of products made from ADI contained in thematic publications. Integration and centralization of the results can be the basis for the planning and execution of subsequent experiments, covering areas previously unexplored. The integrated knowledge can also give rise to the production of new knowledge by discovering relationships and dependencies that are not visible in single experiments. Attempts were made to construct inference algorithms and systems based on artificial intelligence methods. This article presents the results of the use of artificial neural networks and one of the methods in the area of data mining called regression trees to develop models of the ADI manufacturing process.
EN
During multi-agent systems development, testing and research, possibly voluminous logs are created at distributed agent locations. These logs describe individual agents’ behavior and state changes. To get the complete picture of the multi-agent system working, it is necessary to consolidate these logs and to store them in a format appropriate for diverse analyzes. Specific issues arise during consolidation if the log formats are not uniform. This paper presents an approach to consolidate logs in various formats into a single repository suitable for further analyzes.
PL
Podczas rozwijania, testowania i badania systemów wieloagentowych tworzone są obszerne logi w rozproszonych lokalizacjach, w których działają agenty. Logi opisują zachowania poszczególnych agentów oraz zmiany ich stanów. Żeby uzyskać kompletny obraz działania systemu wieloagentowego, konieczna jest konsolidacja tych logów do postaci przydatnej dla różnorodnych analiz. Niejednolity format logów różnych agentów tworzy specyficzne wyzwania. Artykuł opisuje podejście do konsolidacji logów w zmiennych formatach do postaci jednego repozytorium, przydatnego do prowadzenia dalszych analiz.
6
EN
The article presents overview and practical exploration of the data extraction scraping tool for internet web sites content. As the exemplary analytical data source author has chosen job market portals offering the advertisements of new vacancies. Outcome results can be used in further detailed analysis as the input data of the complex analytical systems based on the data exploration, displaying search results according to the chosen criteria. Extraction data tool let the user store output results and exchange the data with other systems through XML, XSL and CSV files. Web scraping mechanism built into the tool offers graphical, action-based, user interactive processes. Data extraction is based on the web macro recordings as well as data and pages patterns generation.
PL
W artykule przedstawiono możliwości praktycznego wykorzystania narzędzia do ekstrakcji zawartości stron internetowych w celu agregacji danych do dalszych analiz. Wskazano formaty wymiany danych: XML, XLS i CSV, dzięki którym pozyskane dane mogą stać się danymi wejściowymi złożonych systemów analitycznych. Dzięki wykorzystaniu technologii, takich jak eksploracja danych i ETL, systemy te mogą reorganizować dane, przeszukiwać je i w efekcie wyświetlać rezultaty analiz w formie raportów, wykresów i statystyk.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.