Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: data balancing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Classification of EEG signal by methods of machine learning

Alyamani Amina, Yasniy Oleh

Applied Computer Science

2020

Vol. 16, no 4

56--63

Electroencephalogram (EEG) signal of two healthy subjects that was available from literature, was studied using the methods of machine learning, namely, decision trees (DT), multilayer perceptron (MLP), K-nearest neighbours (kNN), and support vector machines (SVM). Since the data were imbalanced, the appropriate balancing was performed by Kmeans clustering algorithm. The original and balanced data were classified by means of the mentioned above 4 methods. It was found, that SVM showed the best result for the both datasets in terms of accuracy. MLP and kNN produce the comparable results which are almost the same. DT accuracies are the lowest for the given dataset, with 83.82% for the original data and 61.48% for the balanced data.

Algorytm balansowania przestrzennej telemetrycznej hurtowni danych

Gorawski M., Chechelski R.

Studia Informatica

2005

Vol. 26, nr 1

45-65

Równoważenie obciążenia systemów równoległych zapewnia minimalny czas realizacji zadań wysłanych do przetworzenia. W niniejszym artykule przedstawiono algorytm balansowania obciążeniem rozproszonej telemetrycznej hurtowni danych. Balansowanie jest wykonywane poprzez dobór rozmiaru zbioru danych ładowanych w każdym z węzłów.

Balancing of parallel systems workload is very essential to ensure minimal response time of jobs submitted to process. In this paper an workload balancing algorithm of spatial telemetrie data warehouse is presented. Balancing is performed by selection of data set size loaded into each node.