Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

An Energy Efficient and Scalable WSN with Enhanced Data Aggregation Accuracy

Saadallah Noor Raad, Alabady Salah Abdulghani

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2024

|

nr 2

48--57

EN

This paper introduces a method that combines the K-means clustering genetic algorithm (GA) and Lempel-Ziv-Welch (LZW) compression techniques to enhance the efficiency of data aggregation in wireless sensor networks (WSNs). The main goal of this research is to reduce energy consumption, improve network scalability, and enhance data aggregation accuracy. Additionally, the GA technique is employed to optimize the cluster formation process by selecting the cluster heads, while LZW compresses aggregated data to reduce transmission overhead. To further optimize network traffic, scheduling mechanisms are introduced that contribute to packets being transmitted from sensors to cluster heads. The findings of this study will contribute to advancing packet scheduling mechanisms for data aggregation in WSNs in order to reduce the number of packets from sensors to cluster heads. Simulation results confirm the system's effectiveness compared to other compression methods and non-compression scenarios relied upon in LEACH, M-LEACH, multi-hop LEACH, and sLEACH approaches.

2

Effects of choice of data aggregation method to a point on walking accessibility results using the G2SFCA method

Lechowski Łukasz

Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG

|

2022

|

nr 25(4)

74--93

EN

In spatial accessibility studies based on market areas, such as floating catchment area (FCA) family methods, it is crucial to identify the point to which weights are assigned, both on the demand and supply side. Bearing in mind that it is not always possible to work on disaggregated data, the aim of this paper was to investigate which method of determining a point, minimises bias in the estimation of walking accessibility. The research used the G2SFCA method, introduced by Dai, which has been employed several times to model walking accessibility. Results clearly show that point location methods for area units, based on disaggregating data to buildings, perform better at the scale of statistical districts or cadastral precincts, compared to those based on the centrally weighted mean. They also show that positional measures such as the Euclidean centrally weighted median can improve the results of analyses in units that are heterogeneous in terms of settlement network pattern.

3

Analysis of data aggregation methods and related issues in Wireless Sensor Networks

Nels S. Ninisha, Singh J. Amar Pratap

Control and Cybernetics

|

2020

|

Vol. 49, No. 4

419--446

EN

Data aggregation is the process aimed at reducing the transmission count of packets being transmitted in the framework of in-network data processing. It is the data transmission model that takes the information transmitted from different nodes and generates a single data packet after finding and eliminating the redundant packets. Accordingly, this process decreases the transmission count and makes it possible to consume less energy. The major issues in data aggregation mechanism are related to reduction of latency and to energy balancing. Moreover, it is very complex to resolve the issue of packet loss, which is the failure of one or more transmitted packets to arrive at their destination due to the bad and/or congested channel conditions. The present survey involves a collection of 50 research papers dealing with the data aggregation models in wireless sensor networks (WSN). Various data aggregation methods, like the cluster-based approach, structure-free method, tree-based approach, in-network methods, and energy based aggregation model are considered in this survey, regarding the application and the energy usage involved. On the basis of the survey, the issues and drawbacks faced by the respective methodologies are highlighted. In addition, the paper presents simple statistics of the studies considered with respect to the performance measures, simulation tools, publication year, and classification of methods. The future dimensions of the respective research are supposed to be based on the challenges identified in this survey.

4

Systemy elektroniczne dla toru odczytu danych w eksperymencie CBM

Gumiński M., Zabołotny W., Byszuk A., Kasprowicz G., Poźniak K., Romaniuk R., Kasiński K., Szczygieł R., Otfinowski P., Kłeczek R., Zubrzycka W.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2018

|

Vol. 59, nr 5

8--17

PL

CBM jest nowym eksperymentem fizyki wysokich energii (HEP) budowanym w celu badania stanów materii o bardzo dużej gęstości. Artykuł przedstawia budowę i rozwiązania technologiczne systemu akwizycji danych (DAQ), ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań opracowanych przez autorów artykułu. Przedstawiono ogólną budowę systemu systemu detektorowego oraz systemu akwizycji danych. Omówiono platformę sprzętową używaną w eksperymencie, w tym dwa kluczowe elementy: specjalizowany układ scalony STS-XYTER2 oraz płytę AFCK zaprojektowaną wg. standardu μTCA. Przybliżono zagadnienia związane z transmisją danych: opracowany projekt wsadu dla układów FPGA, protokoły transmisji danych, algorytm sortowania próbek oraz oprogramowanie sterujące torem odczytu. Nakreślono również planowane prace oraz kierunki rozwoju projektu łącznie z czynnikami motywującymi zmiany.

EN

CBM is a new high energy physics (HEP) built to study new states of matter of very high density. Article presents architecture and design features of data acquisition (DAQ) chain, with special consideration given to author’s achievements. General architecture of detector and data acquisition systems was outlined. Hardware platform of the experiment was presented, including key elements: STS-XYTER2 chip and μTCA compliant AFCK board. Various topics related to data transmission were depicted: FPGA design, data transmission protocols, data sorting algorithm and software used to control the DAQ chain. Finally, plans of future work are mentioned together with decisive factors.

5

Impact of network architecture and aggregation proces on bandwidth allocation in wireless sensor networks

Azizi T., Beghdad R.

Control and Cybernetics

|

2018

|

Vol. 47, no. 4

411--437

EN

Assigning bandwidth to sensors in a Wireless Sensor Network (WSN), while using Time Division Multiple Access (TDMA) protocol, remains an important problem. Even if many solutions were proposed in the literature, nevertheless, and since 2013, we are mainly focused on the critical study and the improvement of Masri’s approach published in Telecommunication Systems journal. In this paper, we introduce an extended version of our previous approaches (see Tarek Azizi and Rachid Beghdad, 2013, 2014, 2016) based on three fundamental concepts: network architecture, TDMA protocol, and data aggregation, in order to assign the maximum bandwidth to all sensor nodes. Three solutions will be presented in detail: Spiral-Based Clustered Data Aggregation (SBCDA) architecture, Tree-Based Clustered Data Aggregation (TBCDA), and Tree-Based ClusteredWireless Sensor Network (TBC-WSN). Aggregating data can reduce the number of the packets transmitted to the sink. This is the reason why, in the three approaches here described, each cluster head (CH) collects and aggregates received packets from its child nodes, before transmitting the resulting packet to its parent, until the data reaches the sink node (base station). With a number of simulations, we will demonstrate that our approaches are very competitive with Masri’s proposition, and also with two other recent works.

6

Monitorowanie aktywności użytkowników w kontekście monetyzacji aplikacji mobilnych

Kieruzel M., Szopiński M.

Studia Informatica Pomerania

|

2016

|

Nr 2 (40)

39--47

PL

Niniejszy artykuł odnosi się do problemu zbierania informacji o zachowaniu użytkowników aplikacji mobilnych, a w szczególności tych zachowaniach, które przekładają się na konkretny wynik finansowy, czyli tzw. monetyzację. W artykule zaprezentowano podstawowe wskaźniki wspierające analizę zachowań klientów. Przedstawiono również rozwiązanie techniczne – narzędzie wspierające proces pozyskiwania danych o zachowaniu użytkowników. Proponowane rozwiązanie zbudowane zostało na podstawie silnika Unity 3D, który jest dziś podstawą na rynku rozwiązań mobilnych. Powodzenie Unity 3D wynika głównie z tego, że jest to narzędzie programistyczne, służące do wytwarzania aplikacji z poziomu edytora, a przy odpowiedniej konfiguracji pozwala na dodawanie kolejnych elementów aplikacji bez ingerencji w kod źródłowy. Dodatkowo w zaprezentowanym rozwiązaniu wykorzystano gotowy zestaw narzędzi i bibliotek programistycznych Django wraz z rozszerzeniem Django Rest Framework.

EN

Collection and analysis of data about users activity can not be overlooked by their creators, mainly due to strong competition in the market of mobile solutions. Today, many companies such as Google or Yahoo see that problem and provide technology to support developers in the field of data collection and analysis. The solution which is proposed in this article is undoubtedly an additional value for developers, based on the popular development tools, such as Unity3D and Django. Using this tool it is possible to monitor user activity within the application, from simple events such as starting and stopping the application to more complex actions. Events of this type are the basis of user activity research in mobile solutions. As a further suggestion, it would be helpful to examine actions, such as minimizing applications, load or level change, which would give the opportunity to observe the length of transition from one level to another within the game. The proposed tool supports the optimization and automation of data related with user behavior, so it can be successfully used for the study of user activity in mobile applications.

7

Prediction of the shoppers loyalty with aggregated data streams

Nikulin V.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2016

|

Vol. 6, No. 2

69--79

EN

Consumer brands often offer discounts to attract new shoppers to buy their products. The most valuable customers are those who return after this initial incentive purchase. With enough purchase history, it is possible to predict which shoppers, when presented an offer, will buy a new item. While dealing with Big Data and with data streams in particular, it is a common practice to summarize or aggregate customers’ transaction history to the periods of few months. As an outcome, we compress the given huge volume of data, and transfer the data stream to the standard rectangular format. Consequently, we can explore a variety of practically or theoretically motivated tasks. For example, we can rank the given field of customers in accordance to their loyalty or intension to repurchase in the near future. This objective has very important practical application. It leads to preferential treatment of the right customers. We tested our model (with competitive results) online during Kaggle-based Acquire Valued Shoppers Challenge in 2014.

8

Wpływ agregacji danych na ocenę efektywności polskich funduszy inwestycyjnych obligacji

Skrodzka W.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

PL

Przedmiotem badań jest analiza efektywności funduszy inwestycyjnych obligacji w okresie destabilizacji rynków finansowych w 2011 roku. W ramach przeprowadzonych badań sprawdzono jaki jest wpływ stopnia agregacji danych na ocenę, efektywności wybranych polskich, dłużnych funduszy inwestycyjnych. W badaniu zastosowano dwa stopnie agregacji: dzienny i miesięczny. Analiza efektywności wyników funduszy inwestycyjnych w zależności od stopnia agregacji danych w okresach zmieniających się tendencji rynkowych stanowi interesujące narzędzie badawcze dla inwestorów oraz menadżerów zarządzających funduszami.

EN

The topic of the work is the analysis of the effectiveness of Polish bond mutual funds during the destabilization of financial markets in 2011. As part of the study tested what is the effect of the aggregation of data to the effectiveness analysis of selected Polish, bond mutual funds. The study used two levels of aggregation: daily and monthly. This analysis of the effectiveness of Polish bond mutual funds across periods of specifically defined trends is an interesting research tool for investors and fund managers.

9

Using a Time Granularity Table for Gradual Granular Data Aggregation

Iftikhar N., Pedersen T. B.

Fundamenta Informaticae

|

2014

|

Vol. 132, nr 2

153--176

EN

The majority of today’s systems increasingly require sophisticated data management as they need to store and to query large amounts of data for analysis and reporting purposes. In order to keep more “detailed” data available for longer periods, “old” data has to be reduced gradually to save space and improve query performance, especially on resource-constrained systems with limited storage and query processing capabilities. A number of data reduction solutions have been developed, however an effective solution particularly based on gradual data reduction is missing. This paper presents an effective solution for data reduction based on gradual granular data aggregation. With the gradual granular data aggregationmechanism, older data can be made coarse-grainedwhile keeping the newest data fine-grained. For instance, when data is 3 months old aggregate to 1 minute level from 1 second level, when data is 6 months old aggregate to 2 minutes level from 1 minute level and so on. The proposed solution introduces a time granularity based data structure, namely a relational time granularity table that enables long term storage of old data by maintaining it at different levels of granularity and effective query processing due to a reduction in data volume. In addition, the paper describes the implementation strategy derived from a farming case study using standard database technologies.

10

Robust and Energy-efficient Data Gathering in Mobile Wireless Sensor Networks

Anisi M. H., Abdullah A. H., Razak S. A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 1a

191--196

EN

In Mobile Wireless Sensor Networks (MWSNs), nodes are supplemented with implicit or explicit mechanisms that enable these devices to move in space. Packet loss is one of the main challenges that occurs in such networks due to the mobility of the nodes or links failures and it comes in parallel with energy consumption. Many data gathering studies by considering energy-efficiency or reliability are done in MWSNs. However, these goals are generally orthogonal to each other. Apart from achieving proper energy consumption, data gatering approach proposed in this study also will ensure data delivery. In this paper, first, we propose a reliable forward routing mechanism to increase the rate of data delivery regarding the mobility of the nodes. Next, we propose an error recovery mechanism against link failures. On the other hand, by limiting a number of redundant and unnecessary responses from sensors,we have reduced the average energy consumption of the network. As a result, in the proposed data gathering approach, by utilization the aforementioned proposed mechanims, data packets are forwarded through the most reliable and energy-efficient paths and the lifetime of the whole network could be maximized.

PL

W artykule przedstawiono niezawodny mechanizm routowania w celu zwiększenie ilości dostarczania danych w systemach mobilnych czujników bezprzewodowych. Następnie opisano system odzyskiwania utraconych połączeń. Dzięki osiągniętej redukcji powielanych odpowiedzi czujników, ograniczono średnie zużycie mocy. Osiągnięte rezultaty świadczą o efektywności proponowanego rozwiązania.

11

A Novel Unequal Cluster-Based Data Aggregation Protocol for Wireless Sensor Networks

Yue J., Zhang W., Xiao W., Tang D., Tang J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 1b

20--24

EN

Data aggregation is an effectual approach for wireless sensor networks (WSNs) to save energy and prolong network lifetime. A novel unequal cluster-based data aggregation protocol is proposed in this paper. It divides the network into some grids with unequal sizes, and implements cluster head rotation in each grid respectively. It is able to balance energy dissipation by setting proper sizes of grids to adjust the number of nodes that participate in cluster head rotation in different grids. Furthermore, it adopts some methods to enhance usage efficiency of energy. The results of simulations show that it can achieve better performance in aspects of network lifetime, energy efficiency and balanced extent of energy dissipation.

PL

Efektywnym sposobem na zaoszczędzenie energii i przedłużenie czasu życia sieci, w przypadku bezprzewodowych sieci czujnikowych (WSN), jest agregacja danych. W opracowaniu zaproponowano nowy, nierównomierny klaster oparty o protokół agregacji danych. Sieć podzielono na kilka siatek o nierównych wymiarach i wprowadzono rotację głównych klastrów (węzłów) kolejno w każdej siatce. Zrównoważenie rozproszenia energii można osiągnąć przez ustalenie odpowiednich rozmiarów siatek w zależności od ilości węzłów, które uczestniczą w rotacji klastrów głównych w różnych siatkach. Ponadto zastosowano kilka metod podwyższenia sprawności energetycznej. Wyniki symulacji pokazują, że można osiągnąć lepsze parametry w zakresie czasu życia sieci, wydajności energetycznej i zrównoważonego stopnia rozproszenia energii.

12

Ekstrakcja i agregacja zawartości stron internetowych na przykładzie portali pracy

Matusiak J.

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński

|

2012

|

Nr 30

59--73

EN

The article presents overview and practical exploration of the data extraction scraping tool for internet web sites content. As the exemplary analytical data source author has chosen job market portals offering the advertisements of new vacancies. Outcome results can be used in further detailed analysis as the input data of the complex analytical systems based on the data exploration, displaying search results according to the chosen criteria. Extraction data tool let the user store output results and exchange the data with other systems through XML, XSL and CSV files. Web scraping mechanism built into the tool offers graphical, action-based, user interactive processes. Data extraction is based on the web macro recordings as well as data and pages patterns generation.

PL

W artykule przedstawiono możliwości praktycznego wykorzystania narzędzia do ekstrakcji zawartości stron internetowych w celu agregacji danych do dalszych analiz. Wskazano formaty wymiany danych: XML, XLS i CSV, dzięki którym pozyskane dane mogą stać się danymi wejściowymi złożonych systemów analitycznych. Dzięki wykorzystaniu technologii, takich jak eksploracja danych i ETL, systemy te mogą reorganizować dane, przeszukiwać je i w efekcie wyświetlać rezultaty analiz w formie raportów, wykresów i statystyk.

13

Robust distributed privacy-preserving secure aggregation in vehicular communication

Qin B., Wu Q., Domingo-Ferrer J., Susilo W.

Control and Cybernetics

|

2012

|

Vol. 41, no. 2

277-296

EN

Vehicular ad hoc networks (VANETs), formed by computers embedded in vehicles and the traffic infrastructure, are expected to develop in the near future to improve traffic safety and efficiency. To this end, VANETs should be designed to be resistant against various abuses and attacks. In this paper, we first review the existing proposals to provide security, privacy, and data aggregation in vehicle-to-vehicle communication. We then address the fundamental issue of achieving these conflicting properties in a unified solution, having observed that separate efforts cannot fulfill the VANET design objectives. A set of new mechanisms are suggested for efficiently managing identities and securely compressing cryptographic witnesses, which are among the major obstacles to the deployment of strong security mechanisms in VANETs. Finally, we employ the standard threshold cryptographic technology to improve the basic protocol with robustness.

14

Separable data aggregation by layers of elementary classifiers

Bobrowski L.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

|

2007

|

Z. 2

19-37

EN

Data exploration or data mining goals can be reached by using variety of methods such as the fuzzy set theory or the rough sets theory. An interesting group of data exploration methods is based on minimization of convex and piecewise linear (CPL) criterion functions. This method originated from the theory of neural networks (multilayer Perceptrons). Powerful methods of data mining based on the support vector machines (SVM) can be also linked to this concept. Hierarchical networks of formal neurons or multivariate decision trees can be induced from learning sets through minimization CPL criterion functions specified for classification problem. Another type of the CPL criterion functions can be used for designing visualizing data transformations. Separability of the transformed learning sets is a fundamental concept in the CPL approach to designing data mining tools.

PL

Cele eksploracji danych mogą być osiągnięte przy użyciu różnorodnych metod, takich jak teoria zbiorów rozmytych lub teoria zbiorów przybliżonych. Interesująca grupa metod eksploracji danych bazuje na minimalizacji wypukłych i odcinkowo-liniowych (CPL) funkcji kryterialnych. Metody te wywodzą się z teorii sieci neuropodobnych (wielowarstwowy perceptron). Do tej grupy mogą być także zaliczone silne obliczeniowo metody eksploracji danych bazujące na maszynach wektorów podpierających (SVM). Hierarchiczne sieci neuronów formalnych lub wielowymiarowe drzewa decyzyjne mogą być zbudowane na podstawie zbiorów uczących poprzez minimalizację funkcji kryterialnych typu CPL dostosowanych do problemu klasyfikacji. Inny typ funkcji kryterialnych CPL może być użyty do projektowania wizualizacyjnych transformacji danych. Podstawą w omawianym podejściu CPL do projektowania narzędzi eksploracji danych jest separowalność transformowanych zbiorów uczących.

15

Systemy przetwarzania informacji zintegrowanej

Popko A.

Rynek Energii

|

2006

|

nr 2

37-41

PL

W artykule przedstawiono zasadnicze kryteria procesu wdrażania systemu typu ERP wspomagającego efektywne zarządzanie przedsiębiorstwem. Omówiona została ponadto problematyka eksploatacji typowego systemu zarządzania informacją przestrzenną GIS. Przedstawiono kluczowe kryteria procesu integracji eksploatowanych systemów informacyjnych wpływające na efektywność realizowanego procesu. Dokonano analizy systemu przetwarzania informacji zintegrowanej zrealizowanego w oparciu o wdrożony, w pełni funkcjonalny System Informacji Zintegrowanej GIS umożliwiający pełną współpracę z modułami ERP i billingu. zapewniajacy optymalizację kosztów dostarczania energii do odbiorców.

EN

The fundamental criteria of implementing system ERP (Enterprice Resource Planning) have been discussed in this article. The other things introduced in this text are the problems connected with the exploitation of a typical system of managing spatial information GIS. There have been stated key criteria of the exploited information systems, which influence the effectiveness of the realized process. The system of processing integrated information has been discussed here. This system has been realized on the basis of completely implemented functional systems of integrated information GIS. The system enables full cooperation with ERP modules and billing, which optimizes the receiver's energy supply costs.

16

Teleinformatyczny system informacji zintegrowanej

Popko A., Popko E., Lenik K.

Rynek Energii

|

2005

|

nr 5

81-84

PL

Przedstawiono informacje dotyczące eksploatacji systemu typu GIS wdrożonego w Lubelskim Przedsiębiorstwie Energetyki Cieplnej. Omówiono kluczowe kryteria procesu integracji eksploatowanych systemów informacyjnych wpływające na efektywność realizowanego procesu. Wdrożony teleinformatyczny system informacji zintegrowanej umożliwia w szczególności: realizację platformy wymiany informacji w organizacji, wsparcie strategicznych decyzji biznesowych, zarządzanie zasobami, optymalizację sprzedaży.

EN

The article concentrates on the most significant information concerning exploitation process and data integration of GIS system in Lublin District Heating Company. The author describes main criterions that determine efficiency of realized process'. Teleinformatics system of integrated information particularly enables: realization of platform of exchange of information, support of strategic business decision, management stocks, optimization of sale.

17

Granular computing as an abstraction of data aggragation - a view on optical music recognition

Homenda W.

Archives of Control Sciences

|

2002

|

Vol. 12, no. 4

433-455

EN

In the paper optical music recognition (OMR) is considered as an example of paper-to-compute-memory data flow. This specific area of interest forces specific methods to be applied in data processing, but in principle, gives a perspective on the merit of the subject of data aggregation. The process of paper-to-computer-memory music data flow is presented from the perspective of the process of acquiring information from plain low-level data. The discussion outlines an interpretation of this process as a metaphor of granular computing. The stages of data aggregation and data abstraction are shown as steps leading to the formation of knowledge granules and to recovering dependencies between knowledge granules and between the information included in knowledge granules. An influence of the granular world of music notation on the design of a computer program is presented. the presentation is related to a real computer program of music notation recognition and music knowledge representation and processing. The relationship between the granular structure of music knowledge and user interface of the program is outlined.

18

Physicochemical and thermophysical database (DAFIT) in the prospect of Java and data warehouse

Bylicki A., Gorawski M.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2000

|

Vol. 4, No 1

109-114

EN

In this paper, we are discussing the meaning of DaFiT database for knowledge on physicochemical properties, methods of database access and graphical presentation. The paper presents the state of development of DaFiT database and concentrates on the application of the Java and DW technologies.